Период заразности при орви: Грипп в вопросах и ответах

Содержание

01.11.2021 COVID-19, ОРВИ, грипп: общие признаки и различия

Сохраняется сложная ситуация по распространению новой коронавирусной инфекции. Кроме того, в осенний период увеличился риск заражения острыми респираторными вирусными инфекциями, гриппом.

Что нужно знать об этих инфекциях? Об этом рассказала помощник врача — эпидемиолога Е. В. Моисеева.

COVID-19 и грипп: что общего?

Обе инфекции имеют одинаковые пути передачи – преимущественно-воздушно-капельный, но также можно заразиться при контакте и через загрязнённые инфекцией поверхности.

Похожа и картина заболевания, которая характерна для всех респираторных вирусных инфекций. При этом как грипп, так и COVID-19 имеют самый широкий спектр вариантов болезни – от бессимптомного или лёгкого до тяжёлого заболевания и смерти.

COVID-19 и грипп: в чём отличия?

Не стоит забывать, что грипп и COVID-19 – две совершенно разные инфекции, у которых разные и возбудители, и симптоматика, и течение.

Вирус гриппа передаётся достаточно стремительно, в среднем инкубационный период (время от заражения до появления симптомов) составляет от нескольких часов до 1-2 дней. Больной гриппом является заразным для окружающих в основном в первые 3-5 дней заболевания.

Инкубационный период при COVID-19 более продолжительный, в среднем он составляет 4-6 дней, может быть короче или длиннее. Распространять вирус больной COVID-19 может уже за 1-4 дня до появления симптомов.

Различается и так называемое репродуктивное число, то есть вторичное, случаев заражения, которые передаются одним инфицированным человеком. У вируса SARS-CoV-2 способность к заражению выше.

Несмотря на то, что оба вируса имеют похожий спектр симптомов, доля тяжёлых и критических случаев также, по-видимому, отличается: при COVID-19 их больше, чем при гриппе. Риск тяжёлой инфекции при COVID-19 увеличивают пожилой возраст и сопутствующие хронические заболевания. При гриппе в категории повышенного риска входят дети, которые COVID-19 переносят сравнительно легко, и беременные женщины, которые могут тяжело заболеть гриппом на поздних сроках беременности.

Правила профилактики

Они общие для всех респираторных инфекций. Необходимо использовать маски и соблюдать гигиену рук, в сезонный эпидемиологический подъём стараться избегать места скопления людей.

И самое главное – надо сделать прививки против коронавирусной инфекции и гриппа. Вакцинация один из самых эффективных способов снизить риски тяжёлого течения заболевания. Прививаясь от воздушно-капельных инфекций, вы не только защищаете себя, но и проявляете ответственность по отношению к близким, к семье и коллегам, заботитесь о том, чтобы инфекция не распространялась.

Приглашаем на вакцинацию против новой коронавирусной инфекции и гриппа в наши поликлиники.

«Можете стать заразным уже к вечеру»

Руководитель филиала Государственного научного центра вирусологии и биотехнологии «Вектор» Роспотребнадзора в Екатеринбурге Александр Семенов предупредил, что стать переносчиком омикрон-штамма коронавируса можно за пару часов.

«Самое неприятное, что из-за его быстрого размножения вы уже можете стать распространителем вируса, не через три-четыре дня после заражения, а уже к вечеру», — рассказал эксперт в эфире телеканала «Россия-1».

В то же время есть и плюсы: вирус нового штамма быстрее других выводится из организма, примерно за семь дней.

Заражение омикрон-штаммом чаще всего проявляется в виде астении и головной боли. Попадая в клетки, вирус начинает выделять токсины, которые отравляют организм. Такие симптомы, как тошнота, мышечные боли, диарея и кожная сыпь, стали встречаться у пациентов гораздо реже. «Мы сразу можем заметить у себя слабость, астению, ломку в костях, головные боли. Боли вообще могут быть везде, самые разнообразные», — рассказала врач-терапевт Марина Астафьева. Часть симптомов остаются и после выздоровления, до тех пор, пока организм «не придет в себя».

После «омикрона» пандемия закончится?

По мнению заведующего лабораторией пролиферации клеток Института молекулярной биологии имени В. А. Энгельгардта Петра Чумакова, после резкого подъема заболеваемости начнется быстрый спад, как это произошло ранее в США, Великобритании и странах Европы. Число заболевших в сутки начнет снижаться после десятых чисел февраля, прогнозирует экперт. «Большинство людей сейчас болеют бессимптомно, то есть они даже не знают, что заражены, потому что этот штамм — очень малопатогенный, он вызывает обычно легкое, похожее на простуду заболевание, которое человек может не заметить. При этом он более заразный, то есть быстрее распространяется», —

сказал Чумаков.

Эксперт предположил, что пятая волна может стать последней, так как переболевшие «омикроном» окажутся более устойчивыми к вирусу.

Директор НИЦ эпидемиологии и микробиологии имени Гамалеи Александр Гинцбург выразил сомнения в том, что «омикрон» станет последним штаммом пандемии. «Не берусь утверждать, что это финальная стадия [пандемии коронавируса], это было бы совершенно неправильно. Мы сейчас с вами разговариваем, и в это время возникают бесконечные количества новых вариантов COVID-19.

Пока мы только боремся с последствиями, начинаем тушить пожар, когда этот пожар уже горит», — цитирует Гинцбурга ТАСС.

По словам ученого, ревакцинированные вакциной «Спутник Лайт» в течение трех месяцев имеют 100%-ную защиту против заражения «омикрон»-штаммом.

«75% вакцинированных [«Спутником V»] содержат вируснейтрализующие антитела к «омикрон»-штамму. Если же взять сыворотку от людей, которые были бустированы «Спутником Лайт», то в течение трех месяцев после бустирования 100% людей имело вируснейтрализующие антитела», — уточнил он.

В Российской академии наук заявили, что снижение смертности от «омикрона» внушает оптимизм, несмотря на рост числа заболевших. «Рост заболеваемости в России, да и в мире, идет на фоне снижения смертности, а это означает, что это в подавляющем большинстве случаев не тяжелая форма. Это внушает оптимизм, потому что коронавирус становится похожим на некоторые сезонные заболевания, в том числе ОРВИ», — констатировал президент РАН Александр Сергеев.

Академик подчеркнул, что до сих пор непонятно, действительно ли «омикрон» проходит бесследно и не оставляет следов в организме. Кроме того, неизвестно, появится ли у человека, перенесшего «омикрон», иммунитет к другим потенциальным штаммам коронавируса.

В России число подтвержденных за неделю случаев заражения коронавирусом почти вдвое превышает показатель предыдущих семи дней, диагноз подтвердили более чем у 628 тыс. человек. Неделю назад случаи заражения «омикроном» были зафиксированы в 64 регионах, сейчас — уже в 82.

Грипп птиц — Официальный сайт Администрации Санкт‑Петербурга

Грипп птиц – вирусное заболевание птиц, относится к особо опасным эпизоотиям, так как приводит к массовому заболеванию птиц, большой смертности и значительному экономическому ущербу.

К гриппу птиц восприимчивы все домашние и дикие птицы. Источником заразы являются больные птицы или птицы – носители вируса.
Способа лечения больных птиц НЕТ. В случае вспышки гриппа птиц устанавливается карантин, больных и подозрительных в заболевании птиц убивают и уничтожают.

Что является возбудителем болезни и как она распространяется?

Возбудители гриппа имеют различную способность вызывать заражение и подразделяются на:

— высокопатогенные, вызывающие острое заболевание у птиц, где смертность составляет 100%. Симптомы заболевания: отеки в области головы, посинение кожи и слизистых тканей, повышение проницаемости стенок кровеносных сосудов, что приводит к кровоизлияниям в кишечнике и/или трахее;

 — низкопатогенные, вызывающие в основном заболевания органов дыхания, болезнь также может сопровождаться кишечными расстройствами. Смертности нет или она низкая, часто заболевание может пройти у птиц незамеченным на фоне других болезней.

Вирус гриппа птиц выделяется во внешнюю среду с пометом птиц, выделениями из дыхательных путей больных птиц, через мясо больных птиц и яйца, зараженные предметы, посредством использования многоразовой тары для транспортировки яиц, мяса птиц и живых птиц, транспортные средства.

Вирус гриппа долго сохраняет жизнеспособность в воде. Обычно вирус гриппа птиц сохраняет жизнеспособность при низкой температуре. При высоких температурах вирус погибает.

Напряженная эпизоотическая ситуация по высокопатогенному гриппу птиц в мире и на территории Российской Федерации указывает на то, что угроза заноса этого вируса в популяцию домашних птиц и его распространение по территории Российской Федерации крайне велика.

В 2020 году вспышки гриппа птиц были зарегистрированы среди домашней и дикой птицы, а также на некоторых птицефабриках в Астраханской, Костромской, Курганской, Омской, Ростовской, Самарской, Саратовской, Томской, Тюменской и Челябинской областях, в Республиках Татарстан и Северная Осетия, в Ханты-Мансийском автономном округе, в Карачаево-Черкесской Республике.

Какую опасность представляют дикие птицы при распространении гриппа?

Носителями возбудителя гриппа в природе являются дикие птицы (в основном водоплавающие), от которых могут заразиться домашние птицы. Среди диких птиц заражение распространяется преимущественно без видимых признаков заболевания, хотя вирусы с высокой степенью патогенности вызывают и у диких птиц расстройство здоровья. С помощью перелетных птиц болезнь распространяется на большие расстояния.

Как поступать в случае диагностирования гриппа птиц?

При подозрении на грипп птиц о болезни птиц следует незамедлительно ставить в известность районную ветеринарную станцию.
По решению районной ветеринарной станции биологический материал от больных птиц направляется
на исследование в государственную ветеринарную лабораторию для установления диагноза.
При официальнном подтверждении гриппа птиц руководитель высшего исполнительного органа государственной власти субъекта Российской Федерации на основании представления руководителя органа исполнительной власти субъекта Российской Федерации в области ветеринарии принимает решение об установлении ограничительных мероприятий (карантина) на территории субъекта Российской Федерации.

Каковы методы предупреждения гриппа птиц?

Из соображений осторожности владельцы птиц должны держать их в закрытом здании и защищать место кормления, чтобы избежать возможных контактов с перелетными птицами (возможными распространителями заболевания).
В птичник нельзя допускать посторонних лиц.
Ухаживая за птицами, следует надевать защитную одежду и обувь.
Важно соблюдать чистоту и порядок как в помещении птичника, так и в его окрестностях, и устанавливать при входе в птичник дезматы (дезковрики) для дезинфекции обуви.

Путешествующим гражданам при посещении других государств рекомендуется избегать контактов с дикими птицами, с птицами на фермах, соблюдать правила гигиены, избегать посещения птичьих рынков и ярмарок, привозить в качестве сувениров необработанные птичьи перья,их фрагменты и яйца птицы, а также живых птиц и мясо птиц.

Весна и осень – период перелетных птиц, и распространение гриппа птиц увеличивается.

Государственная ветеринарная служба Санкт‑Петербурга начиная с 2004 года осуществляет контроль за циркуляцией возбудителя гриппа птиц на территории Санкт‑Петербурга путем исследования крови и помета птиц, а также мертвых птиц.
Финансирование диагностических исследований на грипп птиц осуществляется за счет средств бюджетов разных уровней (федерального бюджета и бюджета Санкт‑Петербурга).
До сих пор птицы, содержащиеся на территории Санкт‑Петербурга, при исследовании на грипп птиц давали отрицательный результат.

Опасен ли грипп птиц для человека?

По оценке Всемирной организации здравоохранения, за последние годы возбудители гриппа птиц стали значительно более агрессивны и представляют опасность для человека.

Можно ли заразиться человеку гриппом птиц, наступив на птичий помет или прикоснувшись к мясу птицы?

Возможно заражение человека гриппом птиц, если высохший птичий помет вместе с пылью попадет в дыхательные пути человека. Поэтому нежелательно длительное пребывание человека в местах кормления и содержания птиц .
Заразиться гриппом птиц можно через соприкосновение с мясом больной птицы, яйцами и перьями. Необходимо предупреждать детей об опасности прикосновения к больным и мертвым птицам.

Следует воздерживаться от прикармливания синантропных птиц пищевыми продуктами, поскольку это приводит к появлению  стай на территориях площадей, парков, скверов и способствует их загрязнению пометом птиц, способствует возникновению заразных болезней среди птиц и опасности заражения людей.

Каким образом погибает вирус гриппа птиц?

Вирус гриппа птиц долгое время остается жизнеспособным при низкой температуре.
В птичьих выделениях вирус при температуре 4°С может оставаться заразным по меньшей мере 35 дней, а при температуре 37°С — 6 дней.
При высоких температурах вирус погибает, например, при 60°С в течение 30 минут и при 75°С в течение нескольких минут. Таким образом при нагревании мясо птицы и яйца становятся безопасными.

Вирус гриппа птиц чувствителен к дезинфицирующим средствам.

В связи с сохраняющейся угрозой распространения по территории Российской Федерации вируса гриппа птиц в целях сохранения эпизоотического благополучия территории Санкт‑Петербурга  Государственная ветеринарная служба Санкт‑Петербурга указывает лицам, осуществляющим либо планирующим осуществлять содержание птиц на территории города, на необходимость выполнения комплекса следующих мероприятий:

  • при наличии и приобретении птиц производить их регистрацию в ветеринарных станциях районов Санкт‑Петербурга по месту содержания птиц;
  • не приобретать птиц в местах несанкционированной торговли;
  • согласовывать маршрут перевозки птиц с территориальным Управлением Россельхознадзора;
  • осуществлять перевозку птиц только при наличии ветеринарных сопроводительных документов;
  • всех вновь поступивших птиц содержать изолированно в течение 30 дней, выполнять требования специалистов государственной ветеринарной службы при проведении мероприятий по карантинированию птиц;
  • своевременно информировать Государственную ветеринарную службу Санкт‑Петербурга обо всех случаях заболевания птиц, в том числе при подозрении на грипп птиц.

Нормативные правовые акты Российской Федерации, регулирующие вопросы профилактики гриппа птиц:

Правила по борьбе с гриппом птиц птиц, утвержденные приказом Министерства сельского хозяйства Российской Федерации  от 27.03.2006 № 90;

Правила содержания птиц на личных подворьях граждан и птицеводческих хозяйствах открытого типа, утвержденные приказом Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 03.04.2006 № 103;

Правила содержания птиц на птицеводческих предприятиях закрытого типа, утвержденные приказом Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 03.04.2006 № 104.

ЗНАЙТЕ!

К возникновению гриппа птиц приводят несанкционированные перевозки птиц и кормов, и несоблюдение Правил содержания птиц на личных подворьях граждан, в птицеводческих хозяйствах открытого типа и птицеводческих предприятиях закрытого типа.

ПОМНИТЕ!

За действия (бездействие), повлекшие за собой возникновение гриппа птиц и его распространение, предусмотрены административная и уголовная ответственности.

ДЕЙСТВУЙТЕ!

Если Вы обладаете информацией, стали свидетелем, располагаете фактами о заболевании птиц гриппом,
о найденных трупах птиц или в Вашем личном подворье заболели птицы немедленно информируйте об этом государственную ветеринарную службу Санкт‑Петербурга.

Контактные телефоны Государственной ветеринарной службы Санкт‑Петербурга: 403-03-00, 527-09-46, 527-50-43.

Ученые выяснили, когда заболевший COVID-19 наиболее заразен

https://ria.ru/20200420/1570291514.html

Ученые выяснили, когда заболевший COVID-19 наиболее заразен

Ученые выяснили, когда заболевший COVID-19 наиболее заразен — РИА Новости, 20.04.2020

Ученые выяснили, когда заболевший COVID-19 наиболее заразен

Исследование китайских ученых показало, что в 44 процентах случаев распространение нового коронавируса происходило через инфицированных, у которых еще не начали РИА Новости, 20. 04.2020

2020-04-20T12:08

2020-04-20T12:08

2020-04-20T12:36

наука

гуанчжоу

китай

германия

открытия — риа наука

здоровье

биология

коронавирус covid-19

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/03/1b/1569221900_0:56:1440:866_1920x0_80_0_0_fbbfc0ca31ce38e52946048f6e21416a.jpg

МОСКВА, 20 апр — РИА Новости. Исследование китайских ученых показало, что в 44 процентах случаев распространение нового коронавируса происходило через инфицированных, у которых еще не начали проявляться симптомы COVID-19. Причем пик заразности приходился на период от одного до двух дней до начала проявления заболевания. Результаты опубликованы в журнале Nature Medicine.Ученые брали мазки из носа и горла пациентов, госпитализированных в Восьмую народную больницу Гуанчжоу в Китае в период с 21 января по 14 февраля 2020 года. В исследовании участвовали 94 пациента, у которых в течение 32 дней с момента появления симптомов брали пробы. Всего было собрано 414 мазков.Результаты показали, что количество генетического материала вируса было максимальным в первый день проявления симптомов, а затем уменьшалось примерно в течение 21 дня. По мнению авторов, это указывает на то, что самое сильное производство вируса заразившимся человеком происходит в самом начале инфекции, еще до того, как иммунная система включится, чтобы убить вирусы и вызвать симптомы.Анализ 77 случаев, когда были достоверно известны оба человека — источник инфекции и заразившийся, позволил исследователям рассчитать, когда люди наиболее заразны. По оценкам ученых, контагиозность возникает за 2,3 дня до появления симптомов и достигает пика за 0,7 дня до начала проявления заболевания у источника.Эти оценки аналогичны результатам, полученным в исследовании немецких ученых, основанном на изучении девяти пациентов с COVID-19 в Германии, в ходе которого авторы выделяли живой вирус от пациентов, а не только брали генетический материал. Это исследование показало, что инфекционный вирус вырабатывается до появления симптомов и в первую неделю болезни. Один человек в этом исследовании был абсолютно бессимптомным, но он также вырабатывал инфекционный вирус.При этом ученые отмечают, что пробы из носа и горла пациентов содержали огромное количество вирусов — примерно в 1000 раз больше, чем у пациентов с ОРВИ. Это отчасти объясняет, почему новый коронавирус так заразен.Есть и обнадеживающие новости. Примерно через десять дней после начала заболевания количество инфекционных вирусов, выделяемых заболевшим, резко падает. Это значит, что к этому времени антитела, которые иммунная система организма вырабатывает против SARS-CoV-2, убивают реплицирующиеся вирусы. Еще один вывод — люди с яркими проявлениями COVID-19 выделяют больше инфекционных вирусов, чем бессимптомные носители.Но есть и не очень хорошие результаты для заболевших. Ученые определили, что выделения вируса из носа и горла происходят только на ранних этапах заболевания. В то время, когда начинают проявляться яркие симптомы и выделение вируса достигает пика, инфекция часто уже успевает добраться до легких. По словам авторов нового исследования, отслеживание контактов и одиночное выявление случаев может быть неэффективным для прекращения новых вспышек, так как, по их подсчетам, более 30 процентов случаев являются следствием предсимптомной или бессимптомной передачи. Чтобы остановить эпидемию, должны быть идентифицированы более 90 процентов распространителей вируса, а для этого надо проводить массовое тестирование.Пока же этого нет, также как и нет лекарства от COVID-19 и пока не придумана вакцина, исследователи призывают всех продолжать соблюдать правила гигиены, постоянно мыть руки и придерживаться стратегии социального дистанцирования.

https://ria.ru/20200418/1570233446.html

https://ria.ru/20200420/1570276369.html

гуанчжоу

китай

германия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected] ru

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/03/1b/1569221900_106:0:1335:922_1920x0_80_0_0_4d9aa5355bb4861b1706a1cd850ca90f.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

гуанчжоу, китай, германия, открытия — риа наука, здоровье, биология, коронавирус covid-19

МОСКВА, 20 апр — РИА Новости. Исследование китайских ученых показало, что в 44 процентах случаев распространение нового коронавируса происходило через инфицированных, у которых еще не начали проявляться симптомы COVID-19. Причем пик заразности приходился на период от одного до двух дней до начала проявления заболевания. Результаты опубликованы в журнале Nature Medicine.Ученые брали мазки из носа и горла пациентов, госпитализированных в Восьмую народную больницу Гуанчжоу в Китае в период с 21 января по 14 февраля 2020 года. В исследовании участвовали 94 пациента, у которых в течение 32 дней с момента появления симптомов брали пробы. Всего было собрано 414 мазков.

Результаты показали, что количество генетического материала вируса было максимальным в первый день проявления симптомов, а затем уменьшалось примерно в течение 21 дня. По мнению авторов, это указывает на то, что самое сильное производство вируса заразившимся человеком происходит в самом начале инфекции, еще до того, как иммунная система включится, чтобы убить вирусы и вызвать симптомы.

Анализ 77 случаев, когда были достоверно известны оба человека — источник инфекции и заразившийся, позволил исследователям рассчитать, когда люди наиболее заразны. По оценкам ученых, контагиозность возникает за 2,3 дня до появления симптомов и достигает пика за 0,7 дня до начала проявления заболевания у источника.

18 апреля 2020, 13:28Распространение коронавирусаУченые завершили разработку тест-системы на антитела к коронавирусуЭти оценки аналогичны результатам, полученным в исследовании немецких ученых, основанном на изучении девяти пациентов с COVID-19 в Германии, в ходе которого авторы выделяли живой вирус от пациентов, а не только брали генетический материал. Это исследование показало, что инфекционный вирус вырабатывается до появления симптомов и в первую неделю болезни. Один человек в этом исследовании был абсолютно бессимптомным, но он также вырабатывал инфекционный вирус.

При этом ученые отмечают, что пробы из носа и горла пациентов содержали огромное количество вирусов — примерно в 1000 раз больше, чем у пациентов с ОРВИ. Это отчасти объясняет, почему новый коронавирус так заразен.

Есть и обнадеживающие новости. Примерно через десять дней после начала заболевания количество инфекционных вирусов, выделяемых заболевшим, резко падает. Это значит, что к этому времени антитела, которые иммунная система организма вырабатывает против SARS-CoV-2, убивают реплицирующиеся вирусы. Еще один вывод — люди с яркими проявлениями COVID-19 выделяют больше инфекционных вирусов, чем бессимптомные носители.

Но есть и не очень хорошие результаты для заболевших. Ученые определили, что выделения вируса из носа и горла происходят только на ранних этапах заболевания. В то время, когда начинают проявляться яркие симптомы и выделение вируса достигает пика, инфекция часто уже успевает добраться до легких.

По словам авторов нового исследования, отслеживание контактов и одиночное выявление случаев может быть неэффективным для прекращения новых вспышек, так как, по их подсчетам, более 30 процентов случаев являются следствием предсимптомной или бессимптомной передачи. Чтобы остановить эпидемию, должны быть идентифицированы более 90 процентов распространителей вируса, а для этого надо проводить массовое тестирование.

Пока же этого нет, также как и нет лекарства от COVID-19 и пока не придумана вакцина, исследователи призывают всех продолжать соблюдать правила гигиены, постоянно мыть руки и придерживаться стратегии социального дистанцирования.

20 апреля 2020, 04:00Распространение коронавирусаГлавный инфекционист ФМБА рассказал о странностях коронавируса

Информация по коронавирусу, ОРВИ и ОРЗ.

Могут ли люди, не имеющие симптомов COVID-19,

распространять вирус?

В последние месяцы все чаще звучат разговоры о том, что люди, неимеющие симптомов COVID-19 приположительном тесте, так называемые бессимптомные больные, являются важным источником распространения вируса, поскольку они более небрежно относятся к соблюдению противоэпидемическихмер, в том числе к ограничению своих социальных контактов.

Так являются ли важным источником для распространения новой короновирусной инфекцией люди с положительным результатом анализов на вирус SARS-CoV-2, но не имеющие никаких симптомов на протяжении всего заболевания?

Эпидемиолог Всемирной организации здравоохранения, Мария ван Керхов, заявила, что бессимптомные носители не могут считаться основным путем передачи вируса и говорит о том, что основной упор следует делать на людей, имеющих соответствующие симптомы. Однако ВОЗ довольно быстро изменила свое мнение, указав на то, что исследования, на которые опиралась организация, не были достаточно обширны, а результаты их различались. Таким образом, в настоящее время отсутствуют убедительные научные доказательства первоначальногоутверждения Марии ван Керхов.

Несомненно, зараженный человек, не имеющий таких симптомов как кашель или чихание, меньше распространяет вирус, поскольку выделяет в окружающую среду меньше вирусных частиц. Но, с другой стороны, такие люди могут более легко относится к соблюдению таких противоэпидемическихмер, как, например, социальное дистанцирование. Таким образом, зараженные люди, не проявляющие симптомов заболевания, могут распространять вирус.

В Сингапуре, являющимся одним из лидеров в регионе по количеству инфицированных новой коронавирусной инфекцией, более половины инфицированных не имеют симптомов. «Эта группа зараженных людей не кашляет и не чихает, но она, безусловно, может распространять вирус, особенно в густонаселенных районах» -сказал Лоренс Вонг, министр национального развития Сингапура.

По предварительным данным в мире примерно у 2% из всех людей, прошедших тестирование, в анализах выявлен вирус SARS-CoV-2 при полном отсутствии симптомов.

Хотя следует учитывать, что положительный тест не означает автоматически наличие инфекции. Даже через 1-2 месяца после выздоровления от новой коронавирусной инфекции в носу могут остаться частицы вируса. Вэтом случае тест может быть положительным, но поскольку он касается частиц, анеактивных вирусов, человек не будет заразным. Как правило, люди, имеющие легкие симптомы заболевания, заразны примерно в течение недели, а люди, имеющие более тяжелые симптомы – примерно двух недель.

 

Центральным научно-исследовательским институтом эпидемиологии Роспотребнадзора проведен проект «Мониторинг возбудителей ОРВИ, гриппа и COVID-19 в межэпидемический период»


Проводился анализ эффективности использования средств индивидуальной защиты СИЗ (медицинская маска, перчатки, обработка рук дезинфицирующими средствами, и их комбинаций).


Ношение медицинской маски снижало вероятность заражения различными респираторными инфекциями в 1,8 раза, использование перчаток – в 1,3 раза.

 

При наличии контакта с больными острыми респираторными инфекциями, ношение медицинской маски снижало вероятность инфицирования возбудителями в 1,8 раза, использование перчаток снижало вероятность заражения в 2,7 раз.


Медицинские маски для защиты органов дыхания рекомендуется использовать:

— при посещении мест массового скопления людей, поездках в общественном транспорте в период роста заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями;
— при уходе за больными острыми респираторными вирусными инфекциями;

— при общении с лицами с признаками острой респираторной вирусной инфекции;

— при рисках инфицирования другими инфекциями, передающимися воздушно-капельным путем


Чтобы обезопасить себя от заражения, крайне важно правильно носить маску:

— маска должна тщательно закрепляться, плотно закрывать рот и нос, не оставляя зазоров;
— старайтесь не касаться поверхностей маски при ее снятии, если вы ее коснулись, тщательно вымойте руки с мылом или спиртовым средством;

— влажную или отсыревшую маску следует сменить на новую, сухую;

— не используйте вторично одноразовую маску;

— использованную одноразовую маску следует утилизировать, желательно в пакете;


При уходе за больным, после окончания контакта с заболевшим, маску следует немедленно снять. После снятия маски необходимо незамедлительно и тщательно вымыть руки.

 

Возвращение из путешествия

С восстановлением международного авиасообщения, россияне активно возвращаются к путешествиям.

К сожалению, опасность распространения новой коронавирусной инфекции сохраняется, и во многих странах введены обязательные требования к въезжающим на их территорию гражданам.

Тем, кто решит провести свой отпуск за рубежом, нужно заранее узнать, что именно потребуется в стране назначения (результат анализа наCOVID-19, необходимость двухнедельного карантина, возможны и другие требования).

Россиянам, прилетающим из-за рубежа на родину необходимо:

  1. До вылета в Российскую Федерацию (при приобретении билета, но не позднее регистрации на рейс)-заполнить форму на Едином портале государственных и муниципальных услуг в электронном виде.
  2. На борту самолёта – заполнить анкету прибывающего.

 

  1. В течение 3-х дней с момента возвращения в Россию-сделать ПЦР-тест (мазок на коронавирус из носа и горла).
  2. До получения результатов лабораторного теста на коронавирус – соблюдать режим самоизоляции по месту жительства.
  3. В течение 14-ти календарных дней со дня прибытия в Россию – при любом недомогании незамедлительно обратиться за медицинской помощью без посещения медицинских организаций.

Об этом говорится в постановлении Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 18.09.2020 № 27 «О внесении изменений в постановление Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 18.03.2020 № 7 «Об обеспечении режима изоляции в целях предотвращения распространения COVID-2019»

 

                         

 

 

Роспотребнадзор совместно с порталом  Стопкоронавирус.рф  подготовил информационный ролик как минимизировать риски распространения новой коронавирусной инфекции в офисах.

https://www.youtube.com/watch?v=NJyPtk3Dcfo

Неадекватные водопроводные системы, вероятно, способствовали передаче атипичной пневмонии

Неадекватная сантехника, вероятно, способствовала распространению атипичной пневмонии в жилых зданиях в Гонконге, специальном административном районе Китая, завершилась сегодня техническая консультация Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Это также способствует распространению ряда других инфекционных заболеваний в ряде других стран. В отсутствие надлежащего технического обслуживания и постоянного мониторинга, пересмотра, обеспечения соблюдения и обновления строительных стандартов и практики неадекватные водопроводные и канализационные системы могут продолжать увеличивать вероятность распространения атипичной пневмонии и некоторых других заболеваний.Совещание пришло к выводу, что было бы относительно легко прервать и избежать некоторых заболеваний, включая атипичную пневмонию, если бы она вернулась.

Консультация разработала контрольный список факторов гигиены окружающей среды при проектировании и обслуживании зданий, соблюдение которых может способствовать контролю передачи коронавируса SARS (CoV) и других вирусов в окружающей среде. Вирусы, которые могут передаваться «капельно-фекальным» путем, также включают вирус гастроэнтерита (например, Норуолк-подобные вирусы), некоторые аденовирусы и энтеровирусы, ответственные за ряд желудочно-кишечных и неврологических заболеваний.

«С помощью этой консультации ВОЗ помогает своим государствам-членам осознать необходимость оценки и управления рисками для здоровья, связанными с неадекватными водопроводными и канализационными системами. В нем задокументированы извлеченные уроки, указаны инструменты оценки и управления рисками, которые необходимо лучше подготовить на случай будущих вспышек, а также перечислены конкретные меры и нормативно-правовая база для предотвращения фекально-капельной передачи болезнетворных вирусов. объединены в руководящий документ», — прокомментировал д-р Jamie Bartram, руководитель программы ВОЗ по воде, санитарии и здоровью в ее штаб-квартире в Женеве.

Было высказано предположение, что «капельно-фекальный» путь мог быть одним из нескольких способов передачи инфекции в Гонконге во время вспышки атипичной пневмонии в начале 2003 года. повторно попадают в квартиры жильцов через канализационно-дренажные системы с сильными восходящими потоками воздуха, неадекватными «ловушками» и нефункционирующими гидрозатворами.

На совещании в Риме международная группа экспертов ВОЗ рассмотрела риски передачи, связанные с текущим состоянием водопроводных систем по всему миру, и то, как неадекватные методы строительства и обслуживания могут способствовать распространению атипичной пневмонии.

«Во многих странах будут здания, в которых хранение сточных вод отдельно от людей, находящихся в здании, является серьезной проблемой», — заметил д-р Бартрам. «Это может привести к попаданию вредных вирусов, в том числе коронавируса SARS (CoV), из канализационной системы в дом, если, например, в семейной ванной работают мощные вытяжные вентиляторы. К счастью, решения просты и уже применяются в большинстве областей по всему миру, но остаются места, где упрощения в проектировании, строительстве и обслуживании продолжают ставить под угрозу безопасность.

«Хотя данные свидетельствуют о том, что в большинстве случаев распространение атипичной пневмонии среди людей происходило преимущественно на короткие расстояния через капли воды, существуют определенные ситуации, когда условия допускали другие пути передачи. Одним из них является попадание фекальных капель в сточные воды, и поэтому эта консультация рекомендовала меры по сокращению путей передачи патогенных вирусов через сточные воды», — добавил д-р Бартрам.

Участники Консультации подчеркнули, что решение проблемы – надлежащая сантехника – является простой мерой общественного здравоохранения, которую часто упускают из виду, но которую можно решить с минимальными дополнительными затратами.Тем не менее, это важный инструмент для остановки фекально-капельной передачи болезней.

Консультация постановила, что правительства должны создать или укрепить межсекторальные договоренности и механизмы для активизации совместных усилий министерств здравоохранения, строительных властей, местных органов власти и архитекторов/проектировщиков, чтобы как повысить общую осведомленность о рисках, связанных с неадекватными водопроводными и канализационными системами, так и принять конкретные действия по устранению недостатков в этой области.

На совещании в Европейском центре ВОЗ по окружающей среде и охране здоровья в Риме собрались эксперты из девяти стран, представлявшие области эпидемиологии, вирусологии, гигиены окружающей среды, оценки/управления рисками, проектирования зданий и сантехники.

 

Добро пожаловать в GOARN | ГОАРН

Генеральный директор ВОЗ: Глубоко обеспокоен обострением кризиса в области здравоохранения в Украине…

ВОЗ выделяет чрезвычайные средства для закупки крайне необходимых предметов медицинского назначения 24 февраля 2022 г. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) глубоко обеспокоена здоровьем людей…

Глобальная встреча партнеров GOARN 2021

18 ноября 2021 г., Женева Глобальная сеть оповещения о вспышках болезней и реагирования на них (GOARN) проведет ежегодное Глобальное собрание партнеров (GMP) 14–17 декабря 2021 г….

Тематические вебинары на Глобальной встрече партнеров GOARN 2021

01 декабря 2021 г., Женева: Глобальная встреча партнеров GOARN (GMP) состоится с 14 по 16 декабря 2021 г., на которой сетевые партнеры виртуально соединятся для совместной работы над…

Всемирная ассамблея здравоохранения соглашается начать процесс разработки исторического глобального…

1 декабря 2021 г. Женева Приняв консенсусное решение, направленное на защиту мира от будущих кризисов инфекционных заболеваний, Всемирная ассамблея здравоохранения сегодня согласилась дать толчок глобальному п…

GOARN выступает на специальной сессии Всемирной ассамблеи здравоохранения ВОЗ

29 ноября 2021 г., Женева. Профессор Дейл Фишер, председатель Руководящего комитета GOARN, выступил на церемонии открытия специальной сессии Всемирной ассамблеи здравоохранения Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ)…

Специальная сессия Всемирной ассамблеи здравоохранения 29 ноября 2021 г. – 1 декабря 2021 г.

29 ноября – 1 декабря 2021 г. Женева, Швейцария | Виртуальное мероприятие Всемирная ассамблея здравоохранения (ВАЗ) соберется на специальную сессию с 29 ноября по 1 декабря.ВАЗ обычно соответствует…

Классификация Omicron (B.1.1.529): вызывающий озабоченность вариант SARS-CoV-2

26 ноября 2021 г. Техническая консультативная группа по эволюции вируса SARS-CoV-2 (TAG-VE) — это независимая группа экспертов, которая периодически отслеживает и оценивает эволюцию SARS-CoV-2…

Публичное уведомление о предлагаемой новой Научно-консультативной группе по происхождению…

13 октября 2021 г.: После тщательного рассмотрения всех заявлений, поданных в ВОЗ, в члены Научно-консультативной группы ВОЗ для th…

исследований Оценка инкубационного периода, инфекционного периода SARS-CoV-2

Пациенты дали положительный результат на генетический материал SARS-CoV-2 после явного выздоровления от заражения вирусом и выписки из больницы, согласно сообщениям СМИ и исследованию опубликовано в JAMA в прошлом месяце. Это явление вызвало опасения, что люди могут продолжать заражать других еще долго после того, как их болезнь прошла. Но препринт, опубликованный вчера (9 марта) на medRxiv , предполагает, что пациенты с легкими симптомами выделяют жизнеспособные вирусные частицы в течение 10 дней или меньше после начала заболевания.

«Это очень важный вклад в понимание как естественного течения клинического заболевания Covid-19, так и последствий выделения вируса для общественного здравоохранения», — говорит Майкл Остерхольм, директор Центра исследований и исследований инфекционных заболеваний Университета Миннесоты. Политика, в примечаниях к STAT . Остерхольм не участвовал в исследовании.

Работа проводилась на девяти пациентах в Германии. Авторы обнаружили высокую нагрузку инфекционных вирусных частиц в образцах из горла и легких пациентов на ранней стадии болезни, достигнув пика через четыре дня после появления симптомов.Но хотя вирусную РНК все еще можно было наблюдать в образцах после исчезновения симптомов, через восьмой день после появления симптомов у пациентов с легкими симптомами не было обнаружено инфекционных частиц. Инфекционных частиц в кале, крови и моче не обнаружено.

«Исходя из полученных данных, ранняя выписка с последующей домашней изоляцией может быть выбрана для пациентов, у которых симптомы наблюдаются после 10-го дня с менее чем 100 000 копий вирусной РНК в мл мокроты», — пишут авторы в своем отчете.Результаты не подвергались экспертной оценке.

В другом исследовании, опубликованном сегодня в журнале Annals of Internal Medicine , исследователи проанализировали новостные сообщения и пресс-релизы, в которых упоминались даты заражения и появления симптомов у пациентов с COVID-19, болезнью, вызванной SARS-CoV-2. Среди 181 случая, обнаруженного авторами, среднее время между воздействием и появлением симптомов составило 5,1 дня, а 97,5% заболевших заболели в течение 11,5 дней после воздействия.

«Основываясь на нашем анализе общедоступных данных, текущая рекомендация о 14 днях для активного наблюдения или карантина является разумной, хотя с этим периодом некоторые случаи будут пропущены в долгосрочной перспективе», — говорит соавтор исследования Джастин Лесслер, эпидемиолог из Школа общественного здравоохранения Блумберга Джона Хопкинса, в пресс-релизе.

«Очень обнадеживает то, что через 14 дней, хотя это может быть и не 100%, это будет близко», — говорит Грэм Кук, эксперт по инфекционным заболеваниям Имперского колледжа Лондона, The Guardian . Кук предупреждает, что люди, подвергшиеся воздействию, не должны думать, что они в безопасности, если у них не появились симптомы через пять дней. «Это абсолютно неверная интерпретация», — говорит он. «Через пять дней у половины людей еще не разовьются симптомы».

Шона Уильямс — старший редактор The Scientist .Напишите ей по адресу [email protected] или подпишитесь на нее в Twitter @coloradan .

Пояснение (10 марта): формулировка подзаголовка этой статьи была изменена, чтобы было ясно, что пять дней после заражения — это среднее время, которое потребовалось людям, чтобы заболеть в исследовании.

Передача SARS-CoV-2 от людей без симптомов COVID-19 | Глобальное здоровье | Открытие сети JAMA

Ключевые моменты

Вопрос Какая доля распространения коронавирусной болезни 2019 (COVID-19) связана с передачей тяжелого острого респираторного синдрома коронавируса 2 (SARS-CoV-2) от лиц без симптомов?

Находки В этой аналитической модели принятия решений, оценивающей несколько сценариев для инфекционного периода и долю передачи от лиц, у которых никогда не бывает симптомов COVID-19, по оценкам, передача от бессимптомных лиц составляет более половины всех случаев передачи.

Значение Результаты этого исследования показывают, что идентификация и изоляция лиц с симптомами COVID-19 сама по себе не сможет контролировать продолжающееся распространение SARS-CoV-2.

Важность Тяжелый острый респираторный синдром коронавирус 2 (SARS-CoV-2), этиология коронавирусной болезни 2019 (COVID-19), легко передается от человека к человеку. Оптимальный контроль над COVID-19 зависит от направления ресурсов и информации о здоровье на меры по смягчению последствий, которые, скорее всего, предотвратят передачу, но относительная важность таких мер оспаривается.

Объектив Оценить долю передачи SARS-CoV-2 в сообществе, которая, вероятно, происходит от людей без симптомов.

Дизайн, сеттинг и участники Эта аналитическая модель принятия решений оценивала относительное количество случаев передачи инфекции от лиц с предсимптомными, никогда не проявлявшимися симптомами и с симптомами в ряде сценариев, в которых доля передачи от людей, у которых никогда не проявляются симптомы (т. е. остаются бессимптомными), и инфекционный период варьировались в зависимости от опубликованы лучшие оценки.Для всех оценок использовались данные метаанализа, чтобы установить инкубационный период в среднем 5 дней. Продолжительность заразного периода сохранялась на уровне 10 дней, а пиковая заразность варьировала от 3 до 7 дней (от -2 до +2 дней по отношению к среднему инкубационному периоду). Общая доля SARS-CoV-2 варьировалась от 0% до 70%, чтобы оценить широкий диапазон возможных пропорций.

Основные результаты и меры Уровень передачи SARS-CoV-2 от досимптомных, никогда не симптоматических и симптоматических лиц.

Результаты Исходные допущения для модели заключались в том, что пик контагиозности приходится на медиану появления симптомов и что у 30% людей с инфекцией симптомы никогда не проявляются, и они на 75% так же заразны, как и те, у кого симптомы проявляются. В совокупности эти базовые предположения подразумевают, что люди с инфекцией, у которых никогда не проявляются симптомы, могут составлять примерно 24% всех случаев передачи. В этом базовом случае 59 % всех случаев передачи произошло в результате бессимптомной передачи, в том числе 35 % от лиц с пресимптомами и 24 % от лиц, у которых симптомы никогда не проявляются.Согласно широкому диапазону значений для каждого из этих предположений, по оценкам, не менее 50% новых случаев заражения SARS-CoV-2 были вызваны контактом с людьми с инфекцией, но без симптомов.

Выводы и актуальность В этой аналитической модели решений с несколькими сценариями пропорций бессимптомных лиц с COVID-19 и заразными периодами передача от бессимптомных лиц, по оценкам, составляет более половины всех случаев передачи.Помимо выявления и изоляции лиц с симптомами COVID-19, эффективный контроль за распространением потребует снижения риска передачи от людей с инфекцией, у которых нет симптомов. Эти результаты показывают, что такие меры, как ношение масок, гигиена рук, социальное дистанцирование и стратегическое тестирование здоровых людей, будут иметь основополагающее значение для замедления распространения COVID-19 до тех пор, пока безопасные и эффективные вакцины не будут доступны и широко используются.

Когда коронавирус тяжелого острого респираторного синдрома 2 (SARS-CoV-2), новый коронавирус, вызывающий коронавирусную болезнь 2019 (COVID-19), начал распространяться по всему миру, стало очевидно, что вирус, в отличие от близкородственного SARS-CoV в Вспышку 2003 г. невозможно было сдержать только скринингом на основе симптомов.Бессимптомные и клинически легкие инфекции были редкостью во время вспышки SARS-CoV в 2003 году, и не было сообщений о случаях передачи от людей до появления симптомов. 1 SARS-CoV-2 распространяется быстрее, чем SARS-CoV, и накопленные данные показали, что SARS-CoV-2, в отличие от SARS-CoV, передается от людей без симптомов. Однако меры по снижению передачи вируса от людей, у которых нет симптомов COVID-19, стали противоречивыми и политизированными и, вероятно, оказали негативное влияние на экономику и многие виды общественной деятельности.Оптимальный контроль над COVID-19 зависит от направления ресурсов и информации о здоровье на меры по смягчению последствий, которые, скорее всего, предотвратят передачу. Относительная важность смягчающих мер, предотвращающих передачу инфекции от лиц без симптомов, оспаривается. Определение доли передачи SARS-CoV-2 от лиц без симптомов имеет основополагающее значение для определения приоритетов методов и политики контроля.

Передача от лиц, которые инфицированы, но не имеют каких-либо симптомов, может возникнуть в результате 2 различных состояний инфекции: пресимптомные лица (которые заразны до появления симптомов) и лица, у которых никогда не проявляются симптомы (бессимптомные инфекции, которые мы будем называть бессимптомными). .Ранние модельные исследования данных о случаях COVID-19 показали, что интервал генерации SARS-CoV-2 был короче, чем последовательный интервал, что указывает на то, что среднее время между заражением 1 человека и заражением этим человеком кого-то другого было короче, чем среднее время между у 1 человека развились симптомы и у человека, которого они заразили, развились симптомы. 2 -5 Это открытие означало, что эпидемия росла быстрее, чем можно было бы ожидать, если бы передача была ограничена периодом болезни, в течение которого у людей были симптомы.К тому времени, когда у второго поколения людей развились симптомы, уже было инфицировано третье поколение. Эпидемиологические данные, полученные в начале пандемии, также указывают на возможность досимптомной передачи 6 ,7 , а лабораторные исследования подтвердили, что уровни вирусной РНК в респираторных выделениях уже были высокими на момент появления симптомов. 8 -10

Бессимптомная передача SARS-CoV-2 также происходит из-за инфицированных лиц, у которых никогда не бывает симптомов (или у которых проявляются очень легкие или почти неузнаваемые симптомы).Долю лиц с инфекцией, у которых никогда не проявляются явные симптомы, трудно определить количественно, поскольку для этого требуется интенсивный проспективный клинический отбор проб и скрининг симптомов из репрезентативной выборки лиц с инфекцией и без нее. Тем не менее, данные исследований контактов в домашних условиях показывают, что имеют место бессимптомные или очень легкие симптомы инфекции, 11 -14 , а лабораторные и эпидемиологические данные свидетельствуют о том, что люди, у которых никогда не развиваются симптомы, могут быть так же вероятны, как и люди с симптомами, для передачи SARS-CoV- 2 другим. 9 ,15 ,16

Центры по контролю и профилактике заболеваний определили, что это аналитическое исследование решений, в котором не участвовали люди, не требовало одобрения институционального наблюдательного совета. Мы использовали простую модель для оценки доли передачи от предсимптомных (то есть заразных до появления симптомов), никогда не имеющих симптомов и лиц с симптомами в ряде сценариев, в которых мы варьировали время инфекционного периода, чтобы оценить различные вклады предсимптомной передачи. и доля передачи от лиц, у которых никогда не появляются симптомы (т. е. они остаются бессимптомными).

Для всех оценок мы использовали данные метаанализа 8 исследований, проведенных в Китае, чтобы установить инкубационный период в среднем равным 5 дням, при этом у 95% лиц с симптомами симптомы развились к 12-му дню. 17 ) вероятность появления симптомов ( p , поэтому ) для лиц, у которых развились симптомы, составила:

p so ( t ) =  F Лог-нормальный ( t ,логарифмическое среднее = 1.63, logsd = 0,5).

Для аппроксимации распределения заразного периода мы сделали исходное предположение, что пик заразности приходится в среднем на то же время, что и средний инкубационный период, так что заразность начинается до появления симптомов (таблица). 9 ,12 ,14 -16,18 ,20 Затем мы предположили, что заразность ( I ) с течением времени может быть аппроксимирована функцией плотности γ и что средний человек заразен при в течение примерно 10 дней (т.е. 98% случаев передачи происходит в течение 10 дней) 11 :

I(t)  =  f γ ( t ,мода = 5, интервал = 10).

Для всех оценок мы сохранили продолжительность инфекционного периода на уровне 10 дней, но варьировали режим от 3 до 7 дней (от -2 до +2 дней относительно среднего инкубационного периода).

Также остается неопределенность в отношении доли лиц с инфекцией, которые никогда не проявляют симптомов ( p ns ) и относительного вклада этих инфекций в передачу ( r ns ). Оценки p ns варьируются от однозначных цифр до более чем 50%, многие с потенциальными погрешностями, связанными с исследуемой популяцией (например, возраст, распространенность сопутствующих заболеваний) и объемом длительного наблюдения 12 -14,19 ,20 (таблица).Мы сделали базовое предположение, что у 30% людей с инфекцией никогда не бывает симптомов, а затем оценили более высокие или более низкие предположения. Мы также сделали исходное предположение, что люди с бессимптомными инфекциями в среднем на 75% заразнее, чем люди с симптоматическими инфекциями. 9 ,15 ,16 В совокупности эти базовые предположения подразумевают, что люди с инфекцией, у которых никогда не проявляются симптомы, могут составлять примерно 24% всех случаев передачи ( T ):

T NS = P NS × R NS / ( NS × R NS + [1 — P NS ]).

Мы варьировали эту общую пропорцию, T ns , от 0% до 70%, чтобы оценить широкий диапазон возможных пропорций. Таким образом, ежедневная доля передачи от людей после появления симптомов ( T s ) составила:

T S ( T ) = (1 — T NS ) × P So ( T ) × I ( T ),

, а ежедневная доля передачи от лиц в предсимптомном ( T ps ), т. е. тех, у кого развиваются симптомы, но которые становятся заразными до появления симптомов, составляет:

T пс ( t ) = 1 −  T с ( t ) −18 ns 908

Мы изменили базовые предположения, чтобы учесть относительную важность различных уровней бессимптомной и досимптомной передачи. Код доступен в электронном приложении в Дополнении.

Все анализы проводились в R версии 4.0.1 (R Project for Statistical Computing). Статистическая проверка не проводилась, поэтому заранее заданный уровень значимости не устанавливался.

Согласно исходным предположениям, примерно 59% всех случаев передачи произошло в результате бессимптомной передачи: 35% от лиц с пресимптомами и 24% от лиц, у которых никогда не было симптомов (рис. 1).Поскольку каждый компонент является неопределенным, мы оценили различные сроки пиковой контагиозности по отношению к началу заболевания и различные пропорции передачи от людей, у которых никогда не было симптомов. Сохранение 24% передачи от лиц, у которых никогда не было симптомов, но смещение пика контагиозности на 1 день раньше (на 4-й день) увеличило бессимптомную передачу до 43%, а бессимптомную передачу — до 67% (рис. 1А). Более поздний пик (т. е. день 6) снизил предсимптомную передачу до 27%, а бессимптомную передачу — до 51% (рис. 1С).

Сохраняя постоянный день пика контагиозности на 5-м дне и уменьшая долю передачи от лиц, у которых никогда не было симптомов, до 10% при относительной контагиозности 75% (исходное предположение), доля всех случаев передачи от тех, у кого никогда не было симптомов, снизилась до 8%, бессимптомная передача увеличилась до 42%, а комбинированная бессимптомная передача составила 50% всех случаев передачи (рис. 1D). Напротив, если доля тех, у кого когда-либо проявлялись симптомы, составляла 30%, а их относительная контагиозность возрастала до 100%, они составляли 30% всех случаев передачи, бессимптомная передача составляла 32%, а комбинированная бессимптомная передача составляла 62% всех случаев передачи (рис. 1F).

Остается неопределенность в отношении масштабов как досимптомной, так и бессимптомной передачи. Поэтому мы проанализировали более широкий диапазон каждого из этих компонентов, при этом пик контагиозности варьировался от 2 дней до (более предсимптомная передача) до 2 дней после (менее предсимптомная передача) медианы появления симптомов, а бессимптомная передача варьировалась от 0% до 70%. (Фигура 2). В рамках этого более широкого диапазона сценариев большинство комбинированных предположений о времени пиковой заразности и передаче от людей, у которых никогда не было симптомов, указывали на то, что по крайней мере 50% новых инфекций SARS-CoV-2, вероятно, произошли от людей, у которых не было симптомов во время передачи.Если более 30% случаев передачи было от лиц, у которых никогда не было симптомов, общая бессимптомная передача была выше 50% при любом значении пиковой контагиозности до 2 дней после среднего времени появления симптомов. Если пик контагиозности в любой момент приходится примерно на 6 часов до среднего времени появления симптомов, более 50 % случаев передачи приходится на лиц без симптомов, независимо от доли лиц, у которых никогда не было симптомов. Даже очень консервативное предположение о пиковой контагиозности через 2 дня после среднего начала и 0% бессимптомной передачи по-прежнему приводило к более чем 25% передачи от бессимптомных лиц.

Представленные здесь результаты дополняют более раннюю оценку 21 и подчеркивают важность бессимптомной передачи: согласно целому ряду вероятных сценариев, по оценкам, не менее 50% передачи произошло от лиц без симптомов. Эта общая доля передачи от лиц с предсимптомными и никогда не проявляющимися симптомами является ключом к определению мер по смягчению последствий, которые могут быть в состоянии контролировать SARS-CoV-2.Например, если число воспроизводства ( R ) в данной настройке равно 2,0, то необходимо уменьшить передачу по крайней мере на 50%, чтобы число воспроизводства стало ниже 1,0. Учитывая, что в некоторых условиях R , вероятно, намного больше, чем 2, и более половины случаев передачи могут происходить от лиц, у которых на момент передачи не было симптомов, эффективный контроль должен снизить риск передачи от людей без симптомов.

Это исследование имеет ограничения.Во-первых, мы использовали упрощенную модель для представления сложного явления, то есть средней заразности инфекций SARS-CoV-2 с течением времени. Мы намеренно использовали эту модель для проверки предположений о времени пика заразности и передачи среди бессимптомных лиц, чтобы мы могли варьировать только эти два критических параметра и оценивать их относительные эффекты. Следовательно, этим результатам не хватает количественной точности, но они демонстрируют качественную роль этих двух компонентов и показывают, что в широком диапазоне возможных предположений вывод о том, что бессимптомная передача является критическим компонентом динамики передачи SARS-CoV-2, остается постоянным.

Как обсуждалось здесь, точные пропорции досимптомной и бессимптомной передачи неизвестны. Это также относится к оценкам инкубационного периода, которые основаны на индивидуальном воздействии и окнах начала, которые трудно наблюдать с точностью и, следовательно, включают значительную неопределенность даже при использовании оценок в нескольких исследованиях. Более того, они, вероятно, существенно различаются в разных популяциях. Например, пожилые люди чаще, чем молодые, испытывают симптомы, 20 , поэтому в популяциях пожилых людей бессимптомная передача может быть менее важной.Тем не менее, определенные возрастные группы редко изолированы исключительно от других возрастных групп, поэтому риск бессимптомной передачи по-прежнему важен в этих группах и даже в большей степени в более молодых возрастных группах, в которых бессимптомная передача может еще больше преобладать в передаче. 20

Динамика передачи в реальном мире также не полностью зависит от динамики заразности на индивидуальном уровне с течением времени. Теперь, когда COVID-19 широко известен, люди с симптомами COVID-19 с большей вероятностью изолируют себя и еще больше уменьшат долю передачи от лиц с симптомами, смещая большую долю передачи на тех, у кого нет симптомов.В этом смысле приведенные здесь оценки представляют собой нижний предел доли бессимптомной передачи при наличии вмешательств, направленных на снижение симптоматической передачи.

Согласно ряду предположений о досимптомной передаче и передаче от инфицированных лиц, у которых никогда не проявляются симптомы, представленная здесь модель показала, что более половины случаев передачи происходит от бессимптомных лиц. В отсутствие эффективного и широкого использования терапевтических средств или вакцин, которые могут сократить или устранить заразность, успешная борьба с SARS-CoV-2 не может основываться исключительно на выявлении и изоляции случаев с симптомами; даже при эффективном осуществлении этой стратегии будет недостаточно.Эти данные свидетельствуют о том, что для эффективного контроля также необходимо снизить риск передачи от людей с инфекцией, у которых нет симптомов. Такие меры, как ношение масок и социальное дистанцирование, позволяют людям защитить себя и, в случае заражения, снизить риск для своих сообществ. 21 Эти меры также могут быть дополнены стратегическим тестированием людей, которые не больны, например, тех, кто подвергался воздействию известных случаев (например, отслеживание контактов) или подвергается высокому риску заражения других (например, при частых контактах с людьми).Для контроля SARS-CoV-2 необходимы многочисленные меры, которые эффективно снижают риск передачи при отсутствии симптомов.

Принято к публикации: 7 декабря 2020 г.

Опубликовано: 7 января 2021 г. в Дополнении.

Открытый доступ: Это статья с открытым доступом, распространяемая на условиях лицензии CC-BY.© 2021 Йоханссон М.А. и др. Открытие сети JAMA .

Автор, ответственный за переписку: Джей С. Батлер, доктор медицинских наук, офис заместителя директора по инфекционным заболеваниям, Центры по контролю и профилактике заболеваний США, 1600 Clifton Rd, Mailstop h34-12, Atlanta, GA 30329 ([email protected] ).

Вклад авторов: Д-р Йоханссон имел полный доступ ко всем данным исследования и берет на себя ответственность за целостность данных и точность анализа данных.

Концепция и дизайн: Йоханссон, Кванделаси, Када, Брукс, Слейтон, Батлер.

Сбор, анализ или интерпретация данных: Все авторы.

Составление рукописи: Йоханссон, Кванделаси, Брукс, Биггерстафф, Батлер.

Критическая проверка рукописи на предмет важного интеллектуального содержания: Йоханссон, Када, Прасад, Стил, Брукс, Слейтон, Биггерстафф, Батлер.

Статистический анализ: Йоханссон, Кванделаси, Када.

Административная, техническая или материальная поддержка: Prasad, Steele, Brooks, Biggerstaff, Butler.

Надзор: Йоханссон, Батлер.

Раскрытие информации о конфликте интересов: Не сообщалось.

Финансирование/поддержка: Эта работа была выполнена в рамках мер реагирования Центров по контролю и профилактике заболеваний США на коронавирусную болезнь 2019 года и поддерживалась исключительно за счет федеральной базы и финансирования реагирования.

Роль спонсора/спонсора: Спонсор не участвовал в разработке и проведении исследования; сбор, управление, анализ и интерпретация данных; подготовка, рецензирование или утверждение рукописи; и решение представить рукопись для публикации.

Заявление об ограничении ответственности: Выводы и заключения в этом отчете принадлежат авторам и не обязательно отражают точку зрения Центров по контролю и профилактике заболеваний.

4. Чжао С, Гао Д, Чжуан Z, и другие. Оценка серийного интервала новой коронавирусной болезни (COVID-19): статистический анализ с использованием общедоступных данных в Гонконге с 16 января по 15 февраля 2020 года.   Front Phys .Опубликовано в сети 17 сентября 2020 г. doi:10.3389/fphy.2020.00347Google Scholar6.Wei МЫ, Ли Z, Чью CJ, Йонг SE, Тох депутат, Ли виджей. Предсимптомная передача SARS-CoV-2 — Сингапур, 23 января — 16 марта 2020 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep . 2020;69(14):411-415. doi:10.15585/mmwr.mm6914e1Google ScholarCrossref 9.Lee С, Ким Т, Ли Е, и другие. Клиническое течение и выделение молекулярного вируса среди бессимптомных и симптоматических пациентов с инфекцией SARS-CoV-2 в общественном лечебном центре в Республике Корея.  JAMA Intern Med . 2020. doi:10.1001/jamainternmed.2020.3862PubMedGoogle Scholar10.Benefield АЕ, Скрип Лос-Анджелес, Клемент А, Альтхаус РА, Чанг С, Альтхаус БМ. Пик вирусной нагрузки SARS-CoV-2 предшествует появлению симптомов: систематический обзор и индивидуальный объединенный анализ вирусной нагрузки коронавируса из 66 исследований.  medRxiv . Препринт опубликован в сети 30 сентября 2020 г. doi:10.1101/2020.09.28.20202028Google Scholar11.Byrne АВ, МакЭвой Д, Коллинз АБ, и другие.Предполагаемая продолжительность инфекционного периода SARS-CoV-2: быстрый предварительный обзор и анализ имеющихся данных для бессимптомных и симптоматических случаев COVID-19.  BMJ Open . 2020;10(8):e039856. doi:10.1136/bmjopen-2020-039856PubMedGoogle Scholar13.Poletti П, Тирани М, Середа Д, и другие. Вероятность симптомов и критических состояний после заражения SARS-CoV-2. архив Препринт опубликован в сети 22 июня 2020 г. По состоянию на 10 декабря 2020 г. https://arxiv.org/abs/2006.0847114.Буитраго-Гарсия Д, Эгли-Гани Д, Кунотт МДж, и другие. Возникновение и потенциал передачи бессимптомных и предсимптомных инфекций SARS-CoV-2: живой систематический обзор и метаанализ. PLoS Med . 2020;17(9):e1003346. doi:10.1371/journal.pmed.1003346PubMedGoogle Scholar16.Mc Evoy Д, МакАлун CG, Коллинз АБ, и другие. Относительная заразность лиц, инфицированных SARS-CoV-2 без симптомов, по сравнению с лицами с симптомами: быстрый предварительный обзор.  medRxiv . Препринт опубликован в сети 1 августа 2020 г. doi:10.1101/2020.07.30.20165084Google Scholar17.McAloon С, Коллинз А, Хант К, и другие. Инкубационный период COVID-19: быстрый систематический обзор и метаанализ обсервационных исследований.  BMJ Open . 2020;10(8):e039652. doi:10.1136/bmjopen-2020-039652PubMedGoogle Scholar18.Casey М, Гриффин Джей, МакАлун CG, и другие. Предсимптомная передача инфекции SARS-CoV-2: вторичный анализ с использованием опубликованных данных.  medRxiv . Препринт опубликован в сети 11 июня 2020 г. doi:10.1101/2020.05.08.20094870Google Scholar19.Byambasuren О, Доблер CC, Белл К, и другие. Сравнение серопревалентности инфекций SARS-CoV-2 с кумулятивными и предполагаемыми случаями COVID-19: систематический обзор.  medRxiv . Препринт опубликован в сети 22 октября 2020 г. doi:10.1101/2020.07.13.20153163Google Scholar20.Davies НГ, Клепач П, Лю Ю, Прем К, Джит М, Эгго РМ; Рабочая группа CMMID COVID-19.Зависимые от возраста эффекты в передаче и борьбе с эпидемиями COVID-19.  Nat Med . 2020;26(8):1205-1211. doi: 10.1038/s41591-020-0962-9PubMedGoogle ScholarCrossref

Инкубационный период COVID-19: глобальный метаанализ 53 исследований и китайское обсервационное исследование 11 545 пациентов | Инфекционные болезни бедных

  • Всемирная организация здравоохранения. Еженедельный эпидемиологический бюллетень COVID-19 (2 марта 2021 г.). https://www.who.int/publications/m/item/weekly-epidemiological-update-2-march-2021.По состоянию на 4 марта 2021 г.

  • Li ZY, Zhang Y, Peng LQ, Gao RR, Jing JR, Wang JL и др. Спрос на более длительный период карантина среди распространенных и необычных инфекций COVID-19: предварительный обзор. Заразить дис бедностью. 2021;10:56.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Chun JY, Baek G, Kim Y. Распределение начала передачи COVID-19. Int J Infect Dis. 2020; 99: 403–7.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Се С., Чжан Г., Ю. Х., Ван Дж., Ван С., Тан Г. и др.Эпидемиологические и клинические особенности подозреваемых и подтвержденных случаев завозной новой коронавирусной пневмонии 2019 года на севере Шанхая, Китай. Энн Трансл Мед. 2020;8:637.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • You C, Deng Y, Hu W, Sun J, Lin Q, Zhou F и др. Оценка изменяющегося во времени репродуктивного числа вспышки COVID-19 в Китае. Int J Hyg Environ Health. 2020;228:113555.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Xiao Z, Xie X, Guo W, Luo Z, Liao J, Wen F и другие.Изучение распределения инкубационного периода COVID-19 у китайских пациентов с разным анамнезом путешествий. J Infect Dev Cries. 2020;14(4):323–7.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Конг ТК. Более длительный инкубационный период коронавирусной болезни 2019 (COVID-19) у пожилых людей. Медицина старения (Милтон). 2020;3(2):102–9.

    Артикул Google ученый

  • Ни Х, Фан Л, Му Г, Тан К, Ван М, Се И и др.Эпидемиологическая характеристика и инкубационный период 7015 подтвержденных случаев заболевания коронавирусом в 2019 году за пределами провинции Хубэй в Китае. J заразить дис. 2020; 222: 26–33.

    ПабМед Статья КАС ПабМед Центральный Google ученый

  • Цинь Дж., Ю С., Линь Ц., Ху Т., Ю С., Чжоу С. Х. Оценка распределения инкубационного периода COVID-19 с использованием времени начала заболевания вперед: новое поперечное исследование и исследование с последующим наблюдением.Научная реклама 2020;6:eabc1202.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Ren X, Li Y, Yang X, Li Z, Cui J, Zhu A и др. Доказательства предсимптоматической передачи коронавирусной болезни 2019 (COVID-19) в Китае. Influ Другие респираторные вирусы. 2021;15:19–26.

    КАС Статья Google ученый

  • Lauer SA, Grantz KH, Bi Q, Jones FK, Zheng Q, Meredith HR, et al.Инкубационный период коронавирусной болезни 2019 г. (COVID-19) по публично зарегистрированным подтвержденным случаям: оценка и применение. Энн Интерн Мед. 2020; 172: 577–85.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Huang S, Li J, Dai C, Tie Z, Xu J, Xiong X и др. Инкубационный период коронавирусной болезни 2019: новые последствия для вмешательства и контроля. Int J Environ Health Res. 2021 г. https://doi.org/10.1080/09603123.2021.1

  • 1.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong Y и др. Динамика ранней передачи новой коронавирусной пневмонии в Ухане, Китай. N Engl J Med. 2020; 382: 1199–207.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Guo CX, He L, Yin JY, Meng XG, Tan W, Yang GP и др.Эпидемиологические и клинические особенности детского COVID-19. БМС Мед. 2020;18:250.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Stroup DF, Berlin JA, Morton SC, Olkin I, Williamson GD, Rennie D, et al. Метаанализ обсервационных исследований в эпидемиологии: предложение для отчета. Группа метаанализа обсервационных исследований в эпидемиологии (MOOSE). ДЖАМА. 2000; 283:2008–12.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Сюй Л., Чен Н., Чжан С., Чен З.Оценка статистических, NMME и гибридных моделей для прогнозирования засухи в Китае. J Hydrol (Амст). 2018; 566: 235–49.

    Артикул Google ученый

  • Хозо С.П., Джулбегович Б., Хозо И. Оценка среднего значения и отклонения от медианы, диапазона и размера выборки. БМС Мед Рез Методол. 2005; 5:13.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Zhang J, Litvinova M, Wang W, Wang Y, Deng X, Chen X, et al.Эволюция эпидемиологии и динамика передачи коронавирусной болезни в 2019 году за пределами провинции Хубэй, Китай: описательное и модельное исследование. Ланцет Infect Dis. 2020; 20: 793–802.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Национальная комиссия здравоохранения Китая. Китайский национальный план диагностики и лечения COVID-19 (пробная восьмая версия). 2021 г. http://www.nhc.gov.cn/yzygj/s7653p/202104/7de0b3837c8b4606a0594aeb0105232b.штмл. По состоянию на 25 августа 2021 г. (на китайском языке)

  • Райх Н.Г., Лесслер Дж., Каммингс Д.А., Брукмейер Р. Оценка распределения инкубационного периода с приблизительными данными. Стат мед. 2009; 28: 2769–84.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Линтон Н.М., Кобаяши Т., Ян Ю., Хаяши К., Ахметжанов А.Р., Юнг С.М. и др. Инкубационный период и другие эпидемиологические характеристики новых коронавирусных инфекций 2019 г. с правильным усечением: статистический анализ общедоступных данных о случаях.Дж. Клин Мед. 2020;9:538.

    Центральный пабмед Статья Google ученый

  • Сартвелл ЧП. Распределение инкубационных периодов инфекционных заболеваний. 1949. Am J Epidemiol. 1995; 141: 386–94.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Huang QQ, Ritchie SC, Brozynska M, Inouye M. Мощность, частота ложных открытий и проклятие победителя в исследованиях eQTL.Нуклеиновые Кислоты Res. 2018;46:e133.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья КАС Google ученый

  • Виего В., Гери М., Кастилья Дж., Джуглард Э. Инкубационный период и серийный интервал Covid-19 в цепочке инфекций в Баия-Бланке (Аргентина). Сьен Сауд Коле. 2020;25:3503–10.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Вонг Дж., Чау Л., Кох В.К., Алихан М.Ф., Джамалудин С.А., Пох ВВП и др.Эпидемиологическое расследование первых 135 случаев COVID-19 в Брунее: последствия для эпиднадзора, контроля и ограничений на поездки. Am J Trop Med Hyg. 2020; 103: 1608–13.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Pongpirul WA, Wiboonchutikul S, Charoenpong L, Panitantum N, Vachiraphan A, Uttayamakul S, et al. Клиническое течение и потенциальные прогностические факторы пневмонии у взрослых пациентов с коронавирусной болезнью 2019 (COVID-19): ретроспективный обсервационный анализ 193 подтвержденных случаев в Таиланде.PLoS Negl Trop Dis. 2020;14:e0008806.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Вариант SARS-CoV-2 с группой по исследованию кластеров Lineage B.1.351. Связанные цепочки передачи импортированного варианта SARS-CoV-2 B.1.351 на материковой части Франции, январь 2021 г. Euro Surveill. 2021;26:2100333.

    Центральный пабмед Статья Google ученый

  • де Лаваль Ф., Гроссе-Жанин А., Делон Ф., Аллонно А., Тонг С., Летуа Ф. и др.Уроки, извлеченные из расследования кластера COVID-19 в Крей, Франция: эффективность выявления случаев с симптомами и отслеживания контактов вокруг них. BMC Infect Dis. 2021;21:457.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья КАС Google ученый

  • Буй Л.В., Нгуен Х.Т., Левин Х., Нгуен Х.Н., Нгуен Т.А., Нгуен Т.П. и др. Оценка инкубационного периода COVID-19 во Вьетнаме. ПЛОС ОДИН. 2020;15:e0243889.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Бом С., Вуденберг Т., Чен Д., Маросевич Д.В., Бомер М.М., Хансен Л. и соавт. Эпидемиология и характеристики передачи ранних случаев COVID-19, 20 января – 19 марта 2020 г., Бавария, Германия. Эпидемиол инфекции. 2021;149:e65.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Бомер М.М., Бухгольц У., Корман В.М., Хох М., Кац К., Маросевич Д.В., и соавт.Расследование вспышки COVID-19 в Германии, возникшей в результате одного первичного случая, связанного с поездкой: серия случаев. Ланцет Infect Dis. 2020;20:920–8.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Патрикар С.Р., Котвал А., Бхатти В.К., Банерджи А., Чаттерджи К., Кунте Р. и др. Инкубационный период и репродуктивное число инфекций нового коронавируса 2019 (COVID-19) в Индии. Общественное здравоохранение Азиатско-Тихоокеанского региона. 2020; 32: 458–60.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Вивиан Тангарадж Дж.В., Мурхекар М., Мехта Ю., Катариа С., Бриджвал М., Гупта Н. и др. Кластер инфекции SARS-CoV-2 среди итальянских туристов, посещающих Индию, март 2020 г. Indian J Med Res. 2020; 151: 438–43.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Тан В.Ю.Т., Вонг Л.И., Лео Ю.С., Тох М.Изменяется ли инкубационный период COVID-19 в зависимости от возраста? Исследование эпидемиологически связанных случаев в Сингапуре. Эпидемиол инфекции. 2020;148:e197.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Pung R, Chiew CJ, Young BE, Chin S, Chen MI, Clapham HE, et al. Расследование трех кластеров COVID-19 в Сингапуре: последствия для эпиднадзора и мер реагирования. Ланцет. 2020; 395: 1039–46.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Ли Х., Ким К., Чой К., Хонг С., Сон Х., Рю С.Инкубационный период коронавирусной болезни 2019 (COVID-19) в Пусане, Южная Корея. J заразить Chemother. 2020;26:1011–3.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Ki M, Целевая группа по -nCo V. Эпидемиологические характеристики ранних случаев заболевания новым коронавирусом 2019 года (2019-nCoV) в Корее. Эпидемиол Здоровье. 2020;42:e2020007.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Алвафи Х., Насер А.Ю., Канаш С., Бринджи А.С., Газави М.А., Алотаиби Б. и др.Предикторы продолжительности пребывания в больнице, смертности и исходов среди госпитализированных пациентов с COVID-19 в Саудовской Аравии: перекрестное исследование. J Multidiscip Healthc. 2021; 14: 839–52.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Арио А.Р., Мирембе Б.Б., Бирибава С., Булаге Л., Кадобера Д., Вамала Р. Время появления симптомов COVID-19 в официально зарегистрированных подтвержденных случаях в Уганде. Pan Afr Med J. 2021; 38:168.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Ai J, Wang Y, Chen J, Liu X, Fan W, Huang G и др. Поперечное исследование госпитализированных пациентов с COVID-19 в Сянъяне. провинции Хубэй. Новый Мед. 2020; 30: 355–63 (на китайском языке).

    Google ученый

  • Ан Р., Чен З., Айдар Б., Нурахамат Д., Ван И., Лю З.К. и др. Анализ клинических характеристик инфекционной пневмонии COVID-19 в Илийском районе.Xinjiang Med J. 2021; 51 (170–73): 69.

    Google ученый

  • Chen M, Jia HJ, Wang H, Zheng X, Wang Q. Инфекционный статус коронавирусной болезни 2019 случаев и тесные контакты в Фучжоу. Фуцзянь. Dis Surveill. 2020; 35: 608–12 (на китайском языке).

    КАС Google ученый

  • Chen G, Wu MZ, Qin CJ, Wu BB, Luo WR, Liu L и др. Эпидемиологический анализ 18 пациентов с COVID-19.Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020;24:12522–6.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Дай Дж., Ян Л., Чжао Дж. Вероятный более длительный инкубационный период у пожилых пациентов с COVID-19: анализ данных отслеживания 180 контактов в провинции Хубэй, Китай. Политика управления рисками в области здравоохранения. 2020;13:1111–7.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Дуань И, Цзян Р, Кан В, Чжао А, Хуан М.Клинические особенности пациентов с новой коронавирусной пневмонией, поступивших в отделение интенсивной терапии в провинции Шаньси. J Shanxi Med Univ. 2020; 51: 852–7 (на китайском языке).

    Google ученый

  • Fang D, Ma JY, Guan J, Wang M, Song Y, Tian D и др. Проявления пищеварительной системы госпитализированных пациентов с коронавирусной болезнью 2019 г. в Ухане, Китай: одноцентровое описательное исследование. Чин Дж. Диг. 2020; 40: 151–6 (на китайском языке).

    Google ученый

  • Fu Y, Meng Z, Yu G, Fu K, Liu A, Hu JH, et al.Анализ эпидемиологии и клинических характеристик у 24 пациентов с COVID-19 в Лючжоу. Интерн Мед Китай. 2020; 15: 392–5 (на китайском языке).

    Google ученый

  • Хань Т., Хуа Л., Хе С., Чжоу И., Хоу С., Чен Дж. и др. Эпидемиологические характеристики кластерной передачи коронавирусной болезни 2019 (COVID-19): многоцентровое исследование в провинции Цзянсу. Am J Transl Res. 2020;12:6434–44.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Jia J, Hu X, Yang F, Song X, Dong L, Zhang J и др.Эпидемиологические характеристики кластерного характера COVID-19 в городе Циндао, 2020 г.: описательный анализ. Медицина бедствий, подготовка общественного здравоохранения. 2020; 14: 643–7.

    ПабМед Статья КАС ПабМед Центральный Google ученый

  • Jiang G, Wang C, Song L, Wang X, Zhou Y, Fei C и др. Аэрозольная передача, обязательный путь распространения COVID-19: тематическое исследование кластера универмагов. Front Environment Sci Eng. 2021;15:46.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Jiang Y, Huang J, Zhong Y, Li Y, Wei S, Huang S и др. Эпидемиологическое расследование кластерной эпидемии COVID-19. Mod Prev Med. 2020; 47: 3807–10 (на китайском языке).

    Google ученый

  • Джин С., Лиан Дж.С., Ху Дж.Х., Гао Дж., Чжэн Л., Чжан Ю.М. и др. Эпидемиологическая, клинико-вирусологическая характеристика 74 случаев заболевания коронавирусной инфекцией 2019 г. (COVID-19) с желудочно-кишечными симптомами.Кишка. 2020;69:1002–9.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Лай С., Ю Р., Ван М., Сянь В., Чжао С., Тан К. и др. Более короткий инкубационный период связан с тяжелым течением заболевания у пациентов с COVID-19. Вирулентность. 2020; 11: 1443–52.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Lai CKC, Ng RWY, Wong MCS, Chong KC, Yeoh YK, Chen Z и др.Эпидемиологические характеристики первых 100 случаев заболевания коронавирусом 2019 года (COVID-19) в Специальном административном районе Гонконг, Китай, городе со строгой политикой сдерживания. Int J Эпидемиол. 2020;49:1096–105.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Li X, Geng X, Zhao X, Liu L, Wang W, Cui L и др. Комплексный анализ 47 случаев заболевания COVID-19 в городе Цзинань. J Шаньдунский университет (медицинские науки).2020; 58: 23–7 (на китайском языке).

    Google ученый

  • Li C, Guo H, Zheng Q, Huang B, He F, Xu J и др. Анализ клинических особенностей и исходов у молодых женщин с легкой формой COVID-19. Int J Дыхание. 2020; 40: 978–81 (на китайском языке).

    Google ученый

  • Li X, Zhang W, Li J, An S, Xiang R, Zhang M, et al. Эпидемиологическая характеристика коронавирусной болезни 2019 года у пожилых людей в провинции Шаньдун.Chin J Mult Organ Dis Elder. 2020;19:191–4. (на китайском)

    Google ученый

  • Li X, M. L, Zhou L, Li M, Z M, Xiang R, et al. Эпидемиологический анализ коронирусной болезни 2019 года в южной части провинции Шаньдун. Chin J Integr Tradit West Med Intensive Crit Care. 2020;27:35–8. (на китайском языке)

  • Liu P, Niu R, Chen J, Tang Y, Tang W, Xu L, et al. Эпидемиологические и клинические особенности у пациентов с коронавирусной болезнью 2019 г. за пределами Уханя, Китай: особое внимание бессимптомным пациентам.PLoS Negl Trop Dis. 2021;15:e0009248.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Liu H, Gao J, Wang Y, Jie J, Luo J, Xu Y и др. Эпидемиологические и клинические характеристики новой коронавирусной болезни (COVID-19) 2019 года в Цзилине, Китай: описательное исследование. Медицина (Балтимор). 2020;99:e23407.

    КАС Статья Google ученый

  • Liu L, Du Y, Bai JY, Li J, Luo Y, Wang L, et al.Анализ ранних характеристик пациентов с новой коронавирусной инфекцией в городе Куньмин, провинция Юньнань. Китай. Чин Дж. Зоонозы. 2020; 36(424–26):28 (на китайском языке).

    Google ученый

  • Liu L, Jing L, Li Y, Tian Y, You J, Cui J и др. Кластеризация новых случаев заболевания коронавирусом в провинции Ляонин в 2019 году: отчетный анализ базы данных. Чин Дж. Общественное здравоохранение. 2020; 36: 473–6. (на китайском)

    Google ученый

  • Liu G, Wang X, Lu JA, Zhao X, Lei Z, Li J и др.Эпидемические характеристики пневмонии, инфицированной новым коронавирусом, в Уинся-Хуэйском автономном районе. J Медицинский университет Нинся. 2020;42:109–13. (на китайском)

    Google ученый

  • Лу В., Чжоу Л., Чен В., Сюй Р., Ли И, Чжан П. Клинические характеристики коронавирусной болезни 2019 г. в Дунгуане: ретроспективное исследование. Hainan Med J. 2021; 32:85–7. (на китайском)

    Google ученый

  • Луо Л., Го Д.Эпидемиологический анализ вспышки COVID-19 в городе Бачжун в 2020 г. Parasitoses Infect Dis. 2020;18:117–20. (на китайском)

    Google ученый

  • Ng TC, Cheng HY, Chang HH, Liu CC, Yang CC, Jian SW и др. Сравнение оценочной эффективности мероприятий по сдерживанию распространения COVID-19 на основе данных о случаях и на уровне населения на Тайване. JAMA Стажер Мед. 2021; 181: 913–21.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Пинг К., Лэй М., Гоу И., Тао З., Яо Г., Ху С. и др.Эпидемиологические характеристики COVID-19 в провинции Гуйчжоу, Китай. J Infect Dev Cries. 2021; 15: 389–97.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • She K, Zhang D, Qi C, Liu T, Jia Y, Zhu Y и др. Эпидемиологическая характеристика и инкубационный период коронавирусной болезни 2019 года в провинции Аньхой. J Шаньдунский университет (медицинские науки). 2020; 58: 44–52. (на китайском)

    Google ученый

  • Shen J, Yu J, Yan Y, Sang Y, Qin L, Na M, et al.Клинические и грудные характеристики HRCT при семейной групповой вспышке новой коронавирусной пневмонии. J Даляньский медицинский университет. 2020;42:32–6. (на китайском)

    Google ученый

  • Tian S, Hu N, Lou J, Chen K, Kang X, Xiang Z и др. Характеристики инфекции COVID-19 в Пекине. J заразить. 2020; 80: 401–6.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Ван П., Лу Дж. А., Цзинь И., Чжу М., Ван Л., Чен С.Статистический и сетевой анализ 1212 пациентов с COVID-19 в провинции Хэнань, Китай. Int J Infect Dis: IJID. 2020; 95: 391–8.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Ван И, Ляо Б, Го И, Ли Ф, Лэй С, Чжан Ф и др. Клинические характеристики пациентов, инфицированных новым коронавирусом 2019 года (SARS-Cov-2) в Гуанчжоу, Китай. Открытый форум Infect Dis. 2020;7:ofaa187.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья КАС Google ученый

  • Wang X, Zhou Q, He Y, Liu L, Ma X, Wei X и др.Внутрибольничная вспышка пневмонии COVID-19 в Ухане, Китай. Eur Respir J. 2020;55:2000544.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Wang W, Zhou S, Ying J, Xie D, Zhang Q, Sun Y. Эпидемиологические характеристики кластерных вспышек COVID-19 в Нейцзяне. Южный Китай J Prev Med. 2020;46:243–6. (на китайском)

    Google ученый

  • У Ю, Чжуан С, Хуан Х, Линь Ю. Т.Эпидемиологические и клинические характеристики 41 случая коронавирусной болезни 2019 г. Chin J Integr Tradit West Med Intensive Crit Care. 2020;27:390–3. (на китайском)

    Google ученый

  • Xia XY, Wu J, Liu HL, Xia H, Jia B, Huang WX. Эпидемиологическая и исходно-клиническая характеристика пациентов с семейной агрегацией COVID-19. Джей Клин Вирол. 2020;127:104360.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Yu X, Sun X, Cui P, Pan H, Lin S, Han R, et al.Эпидемиологическая и клиническая характеристика 333 подтвержденных случаев заболевания коронавирусом в 2019 году в Шанхае. China Transbound Emerg Dis. 2020;67:1697–707.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Юань С., Цинь Д., Тянь Ф., Че Ф., Чжэн Ц., Хэн С. Эпидемиологические и клинические характеристики пациента с COVID-19. Дж. Мол. Визуализация. 2020;43:381–6. (на китайском)

    Google ученый

  • Zhao C, Xu Y, Zhang X, Zhong Y, Long L, Zhan W, et al.Инициативы общественного здравоохранения от госпитализированных пациентов с COVID-19. Китай J заражает общественное здравоохранение. 2020;13:1229–36.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Zhang T, Ding S, Zeng Z, Cheng H, Zhang C, Mao X и др. Оценка инкубационного периода и серийного интервала для SARS-CoV-2 в Цзянси, Китай, и обновленный метаанализ. J Infect Dev Cries. 2021; 15: 326–32.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Zhong ZF, Huang J, Yang X, Peng JL, Zhang XY, Hu Y и др.Эпидемиологические и клинические характеристики пациентов с COVID-19 в Хэнъяне, провинция Хунань, Китай. Мировые дела J Clin. 2020; 8: 2554–65.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Zhou Y, Ming J, Liu S. Эпидемиологические характеристики и стратегия двойной буферизации для пациентов в ортопедической хирургии во время вспышки нового коронавируса: опыт Уханя. Евр J Med Res. 2021;26:39.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Zhu N, Chen S, Yang GP, Ning S, Li X, Nian Y и др.Анализ пути от выявления случаев заболевания новой коронавирусной инфекцией 2019 года до ее диагностики в провинции Шэньси. J Xi’an Jiaotong Univ (медицинские науки). 2020;41:923–6. (на китайском)

    Google ученый

  • Lu QB, Zhang Y, Liu MJ, Zhang HY, Jalali N, Zhang AR, et al. Эпидемиологические параметры COVID-19 и их влияние на заразность среди пациентов в Китае с 1 января по 11 февраля 2020 г. Euro Surveill. 2020;25:2000250.

    Центральный пабмед Статья КАС Google ученый

  • Ян Н., Шен И., Ши С., Ма АХИ, Чжан С., Цзянь С. и др.Кластер передачи COVID-19 в полете: ретроспективная серия случаев. Заразить Диса (Лондон). 2020; 52: 891–901.

    Артикул Google ученый

  • Ши П., Гао Ю., Шен Ю., Чен Э., Чен Х., Лю Дж. и др. Характеристика и оценка эффективности мер мониторинга и контроля для первых 69 пациентов с COVID-19 с 18 января 2020 года по 2 марта в Уси, Китай. Поддерживать города Soc. 2021;64:102559.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Чимолаи Н.В погоне за правильным хвостом в течение инкубационного периода COVID-19. Здравоохранение. 2021; 194: 149–55.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Бикбов Б., Бикбов А. Максимальный инкубационный период для инфекции COVID-19: нужно ли нам переосмысливать политику 14-дневного карантина? Travel Med Infect Dis. 2021;40:101976.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Pan A, Liu L, Wang C, Guo H, Hao X, Wang Q и др.Связь мероприятий общественного здравоохранения с эпидемиологией вспышки COVID-19 в Ухане, Китай. ДЖАМА. 2020; 323: 1915–23.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Диккенс Б.Л., Ку Дж.Р., Лим Дж.Т., Сан Х., Клэпхэм Х.Е., Уайлдер-Смит А. и др. Стратегии в пунктах въезда для снижения риска завоза случаев COVID-19 и возобновления поездок. J Travel Med. 2020;27:тааа141.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Cai Y, Liu J, Yang H, Wang M, Guo Q, Huang D и др.Связь между инкубационным периодом и клиническими характеристиками пациентов с COVID-19. J Int Med Res. 2020;48:300060520956834.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Guan Q, Liu M, Zhuang YJ, Yuan Y, Wang SS, Li J и др. Эпидемиологическое расследование семейного очага COVID-19. Чжунхуа Лю Син Бин Сюэ За Чжи. 2020; 41: 629–33. (на китайском языке)

    CAS пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Хусейн М., Тораих Э., Эльшазли Р., Фаузи М., Хоутон А., Татум Д. и др.Метаанализ серийных интервалов и показателей репродуктивности для SARS-CoV-2. Энн Сург. 2020; 273: 416–23.

    Артикул Google ученый

  • Форстер П., Форстер Л., Ренфрю С., Форстер М. Филогенетический сетевой анализ геномов SARS-CoV-2. Proc Natl Acad Sci USA. 2020;117:9241–3.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Чжан М., Сяо Дж., Дэн А., Чжан Й., Чжуан Й., Ху Т. и другие.Динамика передачи вспышки дельта-варианта COVID-19 B.1.617.2 — провинция Гуандун, Китай, май – июнь 2021 г. China CDC Weekly. 2021; 7: 584–6.

    Артикул Google ученый

  • Sama IE, Ravera A, Santema BT, van Goor H, Ter Maaten JM, Cleland JGF и др. Циркулирующие плазменные концентрации ангиотензинпревращающего фермента 2 у мужчин и женщин с сердечной недостаточностью и эффектами ингибиторов ренин-ангиотензин-альдостерона. Эур Харт Дж.2020;41:1810–7.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Ян Л., Дай Дж., Чжао Дж., Ван И, Дэн П., Ван Дж. Оценка инкубационного периода и серийного интервала COVID-19: анализ 178 случаев и 131 цепочки передачи в провинции Хубэй, Китай. Эпидемиол инфекции. 2020;148:e117.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Серийный интервал и инкубационный период COVID-19: систематический обзор и метаанализ | BMC Infectious Diseases

  • ВОЗ.Брифинг для СМИ по COVID-19 — 2020. Доступ по ссылке https://www.who.int/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid. -19—11 марта 2020.

    Google ученый

  • Ресурсный центр по коронавирусу JHONS HOPKINS. COVID-19. Панель управления Центра системных наук и инженерии (CSSE) Университета Джона Хопкинса (JHU). COVID, Центр исследования коронавируса.

  • Всемирный банк.Глобальные экономические перспективы во время пандемии covid-19: изменившийся мир; 2020. Доступ с https://www.worldbank.org/en/news/feature/2020/06/08/the-global-economic-outlook-during-the-covid-19-pandemic-a-changed-world.

    Книга Google ученый

  • Сандерс Дж.М., Моноуг М.Л., Йодловски Т.З., Катрелл Дж.Б. Фармакологическое лечение коронавирусной болезни 2019 (COVID-19): обзор. ДЖАМА. 2020;323(18):1824–36.

    КАС Google ученый

  • Гостик К., Гомес А.С., Мумма Р.О., Кучарски А.Дж., Ллойд-Смит Д.О.Оценка эффективности скрининга симптомов и рисков для предотвращения распространения COVID-19. Элиф. 2020;9:e55570.

    Артикул Google ученый

  • Рид Дж.М., Бриджен Дж.Р., Каммингс Д.А., Хо А., Джуэлл С.П. Новый коронавирус 2019-nCoV: ранняя оценка эпидемиологических параметров и прогнозы эпидемии. MedRxiv. 2020.

  • Чан Ю.В., Флаше С., Лам Т.Л., Леунг М.Х., Вонг М.Л., Лам Х.И. и др. Динамика передачи, серийный интервал и эпидемиология заболеваний COVID-19 в Гонконге при различных мерах контроля.Добро пожаловать в открытое разрешение. 2020;5:91.

    Артикул Google ученый

  • Нишиура Х., Линтон Н.М., Ахметжанов А.Р. Серийный интервал новых коронавирусных (COVID-19) инфекций. Int J Infect Dis. 2020; 93: 284–6.

    КАС Статья Google ученый

  • Виего В., Гери М., Кастилья Дж., Джуглард Э. Инкубационный период и серийный интервал Covid-19 в цепочке инфекций в Баия-Бланке (Аргентина).Ciência Saúde Coletiva. 2020;25(9):3503–10.

    Артикул Google ученый

  • Ma S, Zhang J, Zeng M, Yun Q, Guo W, Zheng Y, et al. Эпидемиологические параметры коронавирусной болезни 2019 г.: объединенный анализ опубликованных индивидуальных данных о 1155 случаях из семи стран. Медрхив. 2020.

  • Цзян Х, Райнер С., Луо М.Х. Имеет ли SARS-CoV-2 более длительный инкубационный период, чем у SARS и MERS? J Med Virol. 2020;92(5):476–8.

    КАС Статья Google ученый

  • Мохер Д., Либерати А., Тецлафф Дж., Альтман Д.Г., Группа ПРИЗМА. Предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализов: заявление PRISMA. ПЛОС Мед. 2009;6(7):e1000097. https://doi.org/10.1371/journal.pmed1000097.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Шкала Newcastle-Ottawa адаптирована для поперечных исследований In.доступно по адресу https://static-content.springer.com/esm/…/12889_2012_5111_MOESM3_ESM.doc. По состоянию на 24 июля 2020 г.

  • Wan X, Wang W, Liu J, Tong T. Оценка среднего значения выборки и стандартного отклонения от размера выборки, медианы, диапазона и/или межквартильного диапазона. БМС Мед Рез Методол. 2014;14(1):135.

    Артикул Google ученый

  • Melsen WG, Bootsma MC, Rovers MM, Bonten MJ. Влияние клинической и статистической неоднородности на прогностическую ценность результатов метаанализов.Клин Микробиол Инфект. 2014;20(2):123–9.

    КАС Статья Google ученый

  • Van Enst WA, Ochodo E, Scholten RJ, Hooft L, Leeflang MM. Исследование предвзятости публикаций в метаанализе точности диагностических тестов: метаэпидемиологическое исследование. БМС Мед Рез Методол. 2014;14(1):70.

    Артикул Google ученый

  • Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong Y и др.Динамика ранней передачи новой коронавирусной пневмонии в Ухане, Китай. N Engl J Med. 2020 г. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001316.

  • Xu XK, Liu XF, Wu Y, Ali ST, Du Z, Bosetti P, et al. Реконструкция пар передачи новой коронавирусной болезни 2019 г. (COVID-19) в материковом Китае: оценка случаев сверхраспространения, серийный интервал и опасность заражения. Клин Инфекция Дис. 2020.

  • Tindale L, Coombe M, Stockdale JE, Garlock E, Lau WY, Saraswat M, et al.Оценки интервалов передачи предполагают досимптоматическое распространение COVID-19. MedRxiv. 2020.

  • Bi Q, Wu Y, Mei S, Ye C, Zou X, Zhang Z, et al. Эпидемиология и передача COVID-19 в 391 случае и 1286 их близких контактах в Шэньчжэне, Китай: ретроспективное когортное исследование. Ланцет Infect Dis. 2020;20(8):911–9.

    КАС Статья Google ученый

  • Чжан П., Ван Т., Се С.Х. Метаанализ нескольких эпидемических характеристик COVID-19.J наука о данных. 2020;18(3):536.

    Артикул Google ученый

  • Рай Б., Шукла А., Двиведи Л.К. Оценки серийного интервала для COVID-19: систематический обзор и метаанализ. Clin Epidemiol Global Health. 2020.

  • Се М., Чен К. Взгляд на новый коронавирус 2019 г. — обновленный промежуточный обзор и уроки SARS-CoV и MERS-CoV. Int J Infect Dis. 2020; 94: 119–24.

    КАС Статья Google ученый

  • Капюшон Б. Дж., Парк М., Фанг В. Дж., Ву П., Леунг Г. М., Ву Дж. Т.Предварительная эпидемиологическая оценка вспышки БВРС-КоВ в Южной Корее с мая по июнь 2015 г. Евронадзор. 2015;20(25):21163.

    Артикул Google ученый

  • Lipsitch M, Cohen T, Cooper B, Robins JM, Ma S, James L, et al. Динамика передачи и контроль тяжелого острого респираторного синдрома. Наука. 2003; 300 (5627): 1966–70.

    КАС Статья Google ученый

  • Donnelly CA, Ghani AC, Leung GM, Hedley AJ, Fraser C, Riley S, et al.Эпидемиологические детерминанты распространения возбудителя тяжелого острого респираторного синдрома в Гонконге. Ланцет. 2003;361(9371):176.

    Артикул Google ученый

  • Lau EH, Hsiung CA, Cowling BJ, Chen CH, Ho LM, Tsang T, et al. Сравнительный эпидемиологический анализ атипичной пневмонии в Гонконге, Пекине и Тайване. BMC Infect Dis. 2010;10(1):1–9.

    Артикул Google ученый

  • Лесслер Дж., Райх Н.Г., Брукмейер Р., Перл Т.М., Нельсон К.Е., Каммингс Д.А.Инкубационные периоды острых респираторных вирусных инфекций: систематический обзор. Ланцет Infect Dis. 2009;9(5):291–300.

    Артикул Google ученый

  • Park JE, Jung S, Kim A. Передача MERS и факторы риска: систематический обзор. Общественное здравоохранение BMC. 2018;18(1):574.

    Артикул Google ученый

  • Cauchemez S, Fraser C, Van Kerkhove MD, Donnelly CA, Riley S, Rambaut A, et al.Коронавирус ближневосточного респираторного синдрома: количественная оценка масштабов эпидемии, погрешности наблюдения и трансмиссивность. Ланцет Infect Dis. 2014;14(1):50–6.

    Артикул Google ученый

  • Virlogeux V, Fang VJ, Wu JT, Ho LM, Peiris JM, Leung GM, et al. Длительность инкубационного периода и тяжесть клинических проявлений тяжелого острого респираторного синдрома при коронавирусной инфекции. Эпидемиология. 2015;26(5):666.

    Артикул Google ученый

  • Вирлоге В., Парк М., Ву Дж. Т., Коулинг Б. Дж.Связь между тяжестью инфекции MERS-CoV и инкубационным периодом. Эмердж Инфекция Дис. 2016;22(3):526.

    КАС Статья Google ученый

  • Петросильо Н., Вицеконте Г., Эргонул О., Ипполито Г., Петерсен Э. COVID-19, SARS и MERS: они тесно связаны? Клин Микробиол Инфект. 2020; 26: 729–34.

    КАС Статья Google ученый

  • Пормохаммад А., Горбани С., Хатами А., Фарзи Р., Барадаран Б., Тернер Д.Л. и другие.Сравнение подтвержденных случаев COVID-19 со случаями SARS и MERS — клинические характеристики, лабораторные данные, рентгенологические признаки и исходы: систематический обзор и метаанализ. Преподобный Мед Вирол. 2020;30(4):e2112.

    КАС Статья Google ученый

  • Лу Л., Чжун В., Бьян З., Ли З., Чжан К., Лян Б. и др. Сравнение факторов риска COVID-19, SARS и MERS, связанных со смертностью: систематический обзор и метаанализ. J заразить.2020.

  • предварительный отчет за инфекционный период

    5 января 2022 г.

    Активное эпидемиологическое расследование инфекции SARS-CoV-2, вызванной вариантом Omicron (линия Pango B.1.1.529) в Японии: предварительный отчет об инфекционном периоде

    Национальный институт инфекционных заболеваний Центр контроля и профилактики заболеваний, Национальный центр глобального здравоохранения и медицины

    Коронавирусное заболевание 2019 г. (COVID-19), вызванное коронавирусом тяжелого острого респираторного синдрома 2 (SARS-CoV-2), продолжает вызывать значительную заболеваемость и смертность во всем мире.С момента первого обнаружения нового варианта SARS-CoV-2, принадлежащего к линии Pango B.1.1.529 (вариант Omicron), он быстро распространяется по всему миру. Всемирная организация здравоохранения классифицировала вариант SARS-CoV-2, относящийся к B.1.1.529, как вариант, вызывающий озабоченность (VOC), из-за возможных изменений характеристик вируса. Вариант Omicron содержит большее количество мутаций в своем шиповидном белке, что приводит к существенным изменениям его инфекционности, трансмиссивности и / или способности уклоняться от иммунитета и вызывает серьезную озабоченность общественного здравоохранения во всем мире.

    В Японии лица, инфицированные SARS-CoV-2, госпитализируются в соответствии с Законом о борьбе с инфекционными заболеваниями или Законом о карантине. Поскольку доказательства по варианту Омикрон отсутствуют, лица, инфицированные вариантом Омикрон (случаи Омикрон), имеют другие критерии выписки по сравнению с лицами, инфицированными не Омикронными вариантами SARS-CoV-2 (не Омикрон случаи) после 30 ноября 2021 г. Япония. Согласно критериям выписки больных Омикрон от 5 января 2022 года, они выписываются из лечебных учреждений после двух последовательных отрицательных тестов методами амплификации нуклеиновых кислот или количественного определения антигена.Однако существует опасение, что эти критерии выписки могут привести к длительной госпитализации и увеличению нагрузки на пациентов, медицинские учреждения, а также центры/учреждения общественного здравоохранения. Следовательно, необходимо изучить продолжительность выделения вируса в случаях Омикрона, чтобы предоставить доказательства для упрощения критериев выписки.

    С 3 декабря 2021 года Национальный институт инфекционных заболеваний (NIID) и Центр контроля и профилактики заболеваний в рамках Национального центра глобального здравоохранения и медицины (NCGM/DCC) совместно инициировали расследование случаев Omicron в сотрудничестве с несколькими медицинскими учреждениями. объекты в Японии.Здесь мы изучили продолжительность выделения инфекционного вируса в случаях Omicron, выявленных в начале этого исследования. В общей сложности 83 образца из дыхательных путей от 21 случая (19 вакцинированных и 2 невакцинированных случая; 4 бессимптомных и 17 легких случаев) были подвергнуты количественному определению РНК SARS-CoV-2 с использованием количественной полимеразной цепной реакции с обратной транскриптазой и тестов на выделение вируса. Дата сбора образцов для диагностики или появления симптомов была определена как день 0. Количество вирусной РНК было самым высоким на 3-6 день после постановки диагноза или на 3-6 день после появления симптомов, а затем постепенно снижалось с течением времени, с заметным снижением. через 10 дней после постановки диагноза или появления симптомов (рис.).Положительные результаты выделения вируса показали ту же тенденцию, что и количество вирусной РНК, и через 10 дней после постановки диагноза или появления симптомов не было обнаружено инфекционного вируса в образцах из дыхательных путей (таблица). Эти данные свидетельствуют о том, что вакцинированные больные Омикроном вряд ли будут выделять инфекционный вирус через 10 дней после постановки диагноза или появления симптомов.

     

    Подтверждение

    Мы благодарим следующие медицинские учреждения за их вклад в предоставление нам ценной информации о пациентах и ​​образцов: Национальный центр глобального здравоохранения и медицины, Общий медицинский центр Ринку.

     

    Рис. Кинетика количества вирусной РНК в образцах из дыхательных путей, полученных от случаев инфицирования омикронным вариантом

    (A и B) Количественная полимеразная цепная реакция с обратной транскриптазой (RT-qPCR), проведенная в NIID для всех респираторных образцов, полученных с использованием набора праймеров/зондов NIID-N2 для случаев инфекции, вызванной вариантом SARS-CoV-2 Omicron. Уровни вирусной РНК через (A) дни с момента постановки диагноза или (B) дни с момента появления симптомов. Красные столбцы указывают медианное значение Cq с межквартильным диапазоном.Пунктирная линия указывает пороговое значение.

    Таблица. Вирусная РНК положительная или положительная по изоляции вируса респираторная проба, полученная от пациентов Omicron

    (A) Количество и процентная доля образцов, положительных по вирусной РНК или положительных по выделению вируса, по дням с момента постановки диагноза

    Дней с момента постановки диагноза

    Количество и процент положительных образцов вирусной РНК

    н (%)

    Количество и процент положительных образцов на выделение вируса

    н (%)

    Количество и процент положительных результатов выделения вируса в образцах, положительных по РНК вируса

    н (%)

    0 ~ 2 дня

    20/21 (95.2)

    2/21 (9,5)

    2/20 (10,0)

    3 ~ 6 дней

    14/17 (82,4)

    7/17 (41.2)

    7/14 (50,0)

    7 ~ 9 дней

    17/18 (94,4)

    2/18 (11.1)

    2/17 (11,8)

    10 ~ 13 дней

    4/15 (26,7)

    0/15 (0)

    0/4 (0)

    Через 14 дней

    5/12 (41,7)

    0/12 (0)

    0/5 (0)

    (B) Количество и процентная доля образцов с положительной реакцией на вирусную РНК или с положительной изоляцией вируса по дням с момента появления симптомов (только в симптоматических случаях)

    Дней с момента появления симптомов

    Количество и процент положительных образцов вирусной РНК

    н (%)

    Количество и процент положительных образцов на выделение вируса

    н (%)

    Количество и процент положительных результатов выделения вируса в образцах, положительных по РНК вируса

    н (%)

    -1 ~ 2 дня

    15/16 (93.8)

    2/16 (12,5)

    2/15 (13,3)

    3 ~ 6 дней

    8/8 (100)

    4/8 (50,0)

    4/8 (50,0)

    7 ~ 9 дней

    16/16 (100)

    3/16 (18.8)

    3/16 (18,8)

    10 ~ 13 дней

    7/12 (58,3)

    0/12 (0)

    0/7 (0)

    Через 14 дней

    4/10 (40,0)

    0/10 (0)

    0/4 (0)

    (C) Количество и процентная доля образцов, положительных по вирусной РНК или положительных по выделению вируса, по дням с момента постановки диагноза (только бессимптомные случаи)

    Дней с момента положительного теста

    Количество и процент положительных образцов вирусной РНК

    н (%)

    Количество и процент положительных образцов на выделение вируса

    н (%)

    Количество и процент положительных результатов выделения вируса в образцах, положительных по РНК вируса

    н (%)

    0 ~ 5 дней

    6/6 (100)

    3/6 (50.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.