Установить срок беременности: Страница не найдена | Центр медицины плода «Медика»

Содержание

2.2 Физикальное обследование / КонсультантПлюс

2.2 Физикальное обследование

Физикальное обследование проводится согласно клиническим рекомендациям, «Нормальная беременность» 2. Определение срока беременности выполняется следующим образом.

— Пациенткам с многоплодной беременностью для определения срока беременности и родов рекомендовано использовать показатель копчико-теменного размера (КТР) плодов по данным УЗИ плодов в 1-м триместре беременности [8 — 10]. Рекомендовано использовать показатель окружности головки плодов для определения срока беременности и родов по данным УЗИ плодов на более поздних сроках беременности (при КТР > 84 мм) [10, 11].

Уровень убедительности рекомендаций C (уровень достоверности доказательств — 4).

Комментарии: Если расхождение срока беременности по дате последней менструации и по данным КТР плодов составляет 5 дней и менее, его следует определять по дате последней менструации, если более 5 дней — по КТР. Для определения срока беременности по данным УЗИ необходимо использовать наибольший из КТР эмбрионов, что позволяет избежать ошибок в связи с особенностями развития одного из плодов [12].

При отсутствии данных УЗИ в 1-м триместре для определения срока беременности следует использовать данные фетометрии большего плода при 2-м УЗИ в 18 — 22 недели беременности [10]. Если расхождение срока беременности по дате последней менструации с данными фетометрии составляет 7 и менее дней, срок беременности следует установить по дате последней менструации, если более 7 дней — по данным фетометрии.

— Пациенткам с многоплодной беременностью, наступившей в результате ВРТ, для определения срока беременности рекомендовано учитывать дату внутриматочного введения эмбрионов и срок культивирования [9].

Уровень убедительности рекомендаций C (уровень достоверности доказательств — 5).

Комментарии: При наступлении беременности в результате ВРТ расчет срока беременности должен быть сделан по дате внутриматочного введения эмбрионов следующим образом: дата переноса «плюс» 266 дней (38 недель) «минус» число дней, равное сроку культивирования эмбрионов.

Открыть полный текст документа

Ультразвуковая диагностика

ШИРОКАЯ ОБЛАСТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ И НЕИНВАЗИВНОСТЬ МЕТОДА


Процедура УЗИ помогает диагностировать патологические изменения различных органов и систем.
В клинике Dixion Вы можете получить широкий спектр услуг ультразвуковой  диагностики. Наши специалисты проводят обследования органов малого таза, печени, почек и надпочечников, желчного пузыря, поджелудочной  железы, селезенки, щитовидной и молочной железы, сердечно-сосудистой системы, суставов и мягких тканей, а также проводят ультразвуковую диагностику в период беременности.

КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД

При выполнении диагностики внутренних органов ультразвуковым методом, могут быть обнаружены проблемы, которые затрагивают самые разные медицинские направления. При необходимости пациенты клиники Dixion могут быть проконсультированы опытными специалистами разных специальностей, которые помогут разобраться в сложных ситуациях и назначить адекватную терапию.

ВЫСОКАЯ КВАЛИФИКАЦИЯ ВРАЧЕЙ

В штат врачей ультразвуковой диагностики входят высококвалифицированные специалисты, с большим опытом работы.  Исследование проводят опытные врачи ультразвуковой диагностики: Клишина И.Н., Прохорова С.
В., Миленко А.В., Серегин С.С. и др, опыт и квалификация которых способствуют получению результатов высокой точности. 

ТОЧНОСТЬ ДИАГНОСТИКИ И МИНИМАЛЬНОЕ ВРЕМЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОЦЕДУРЫ

В клинике Dixion процедуры УЗИ проводятся исключительно на высококачественном и современном оборудованием, которое позволяет точно установить диагноз и выстроить эффективный план дальнейших обследований. Процесс прохождения обследований занимает минимальные сроки. По итогам исследования врач дает рекомендации и разъяснения, которые позволяют получить максимально информативные результаты обследований. 

КОМФОРТНЫЕ УСЛОВИЯ ПРОВЕДЕНИЯ

Процедуры проводятся в специально предназначенных кабинетах, оборудованных всем необходимым для эффективной диагностики и комфортного пребывания в клинике. Само исследование может быть проведено в удобный для пациента день и время.

ВЫСОКАЯ ОСНАЩЕННОСТЬ КЛИНИКИ

Клиника Dixion оборудована современным и качественным медицинским оборудованием европейского уровня, позволяющие проводить высокоточные исследования.
Результаты обследований и заключения врачей пациенты нашей клиники получают в максимально короткие сроки. Все медицинские услуги, оказываемые нашей клиникой, проводятся в соответствии с общепринятыми нормами и стандартами оказания медицинской помощи. .

Ветврач рассказала о современных методах ведения беременности у кошек и собак

Признаки беременности на УЗИ будут видны уже на 10–11-й день после вязки. На рентгене – с 36-го дня у кошек и с 45-го – у собак, отметила она.

«Срок беременности можно установить по диаметру плодного пузыря, бипариетальному размеру (поперечное сечение головы) и по диаметру тела (поперечное сечение в области желудка). Для более точного определения срока необходимо измерять диаметры нескольких плодов сразу», – рассказала Татьяна Алейникова.

Во время беременности для ее нормального протекания ветврач рекомендует следить за сбалансированным питанием питомца. Переизбыток витаминов и микроэлементов также может негативно сказаться на здоровье. «Например, превышение кальция в рационе может привести к подавлению паращитовидной железы и спровоцировать послеродовую эклампсию, передозировка витамина А вызывает расщепление неба, деформацию ушей, хвоста и другие уродства у плода, а избыток витамина Д может привести к стенозу клапанов сердца», – отметила ветврач.

Накануне родов у животного появляются первые признаки скорого появления потомства. Зверь начинает «подготавливать нору» для своего потомства. Также за несколько дней до родов проявляются признаки лактации.

«Наиболее точными признаками приближающихся родов выступают падение ректальной температуры и уровня прогестерона за 12 часов до родов», – рассказала она.

Падение уровня прогестерона до 2 нг/мл является достаточно точным признаком приближающихся родов, который часто используют при проведении планового кесарева сечения. «Одновременно с уменьшением уровня прогестерона у плода начинает вырабатываться сурфактант в легких. Если сделать кесарево сечение раньше, возможны проблемы с дыхательной системой у потомства», – пояснила ветврач.

Показания же к кесареву сечению могут быть самыми разными. Например, слабость или полное отсутствие родовой деятельности, перенашивание беременности, увеличение количества эмбрионов, нехарактерное для данного вида или породы животного, риск разрыва матки, в особенности если ранее животному уже делали кесарево, перекрут матки, отслоение плаценты и ряд других.

Также к кесареву сечению могут прибегнуть ветврачи в том случае, если есть риск травмирования матери или ее гибели во время естественных родов.

Единовременное пособие женщинам, вставшим на учет в медицинских учреждениях в ранние сроки беременности, уволенным в связи с ликвидацией организации В избранное

Заявитель имеет право подать жалобу на решения и (или) действия (бездействие) уполномоченного органа, его должностных лиц при предоставлении государственной услуги (жалоба), в том числе в досудебном (внесудебном) порядке в следующих случаях:

  • нарушение срока регистрации заявления;
  • нарушение срока предоставления государственной услуги;
  • требование у заявителя документов, информации или осуществления действий, не предусмотренных нормативными правовыми актами Российской Федерации для предоставления государственной услуги;
  • отказ в предоставлении государственной услуги, если основания для отказа не предусмотрены федеральными законами и принятыми в соответствии с ними иными нормативными правовыми актами Российской Федерации;
  • отказ в приеме документов, представление которых предусмотрено нормативными правовыми актами Российской Федерации для предоставления государственной услуги;
  • затребование с заявителя при предоставлении государственной услуги платы, не предусмотренной нормативными правовыми актами Российской Федерации;
  • отказ уполномоченного органа, его должностных лиц в исправлении допущенных ими опечаток и ошибок в выданных в результате предоставления государственной услуги документах либо нарушение установленного срока таких исправлений;
  • нарушение срока или порядка выдачи документов по результатам предоставления государственной услуги;
  • приостановление предоставления государственной услуги, если основания приостановления не предусмотрены федеральными законами и принятыми в соответствии с ними иными нормативными правовыми актами Российской Федерации, законами и иными нормативными правовыми актами субъектов Российской Федерации, муниципальными правовыми актами.

Предмет жалобы

Предметом жалобы является нарушение прав и законных интересов заявителя, противоправные решения и (или) действия (бездействие) уполномоченного органа, его должностных лиц при предоставлении государственной услуги, нарушение положений административного регламента и иных нормативных правовых актов, устанавливающих требования к предоставлению государственной услуги.

Способы подачи жалобы

Гражданин имеет право обратиться с жалобой в письменной форме на бумажном носителе по почте или лично в любую Клиентскую службу ПФР, а также в электронной форме:

Причиной обращения может быть неудовлетворенность качеством предоставления государственных услуг ПФР, нарушение сроков предоставления услуги, нарушение сроков регистрации запроса на услугу, отказ в исправлении допущенных ошибок или опечаток, отказ в предоставлении государственной услуги, отказ в приеме документов, требование дополнительной платы.

Порядок подачи и рассмотрения жалобы

Жалоба должна содержать:

  • наименование уполномоченного органа, фамилию, имя, отчество (при наличии) его должностных лиц, предоставляющих государственную услугу, и (или) их руководителей, решения и действия (бездействие) которых обжалуются;
  • фамилию, имя, отчество (при наличии) заявителя, сведения о месте жительства, а также номер (номера) контактного телефона, адрес (адреса) электронной почты (при наличии) и почтовый адрес, по которым должен быть направлен ответ заявителю;
  • сведения об обжалуемых решениях и (или) действиях (бездействии) уполномоченного органа, должностного лица уполномоченного органа, его руководителя;
  • доводы, на основании которых заявитель не согласен с решениями и (или) действиями (бездействием) уполномоченного органа, должностного лица уполномоченного органа, его руководителя.

Заявителем представляются документы (при наличии), подтверждающие его доводы либо их копии.

При подаче жалобы в электронном виде документы, указанные в пункте 106 административного регламента, могут быть представлены в форме электронного документа, подписанного электронной подписью, вид которой предусмотрен законодательством Российской Федерации. При этом документа, удостоверяющего личность заявителя, не требуется.

В уполномоченном органе определяются уполномоченные на рассмотрение жалоб должностные лица, которые обеспечивают:

  • прием и рассмотрение жалоб;
  • направление жалоб в уполномоченный на их рассмотрение орган.

Жалобы на решения и (или) действия (бездействие) должностного лица уполномоченного органа рассматриваются руководителем уполномоченного органа или должностным лицом уполномоченного органа, уполномоченным на рассмотрение жалоб. Жалобы на решения и (или) действия (бездействие) руководителя уполномоченного органа рассматриваются должностным лицом органа исполнительной власти субъекта Российской Федерации, уполномоченным на рассмотрение жалоб.

В случае, если жалоба подана заявителем в орган, в компетенцию которого не входит принятие решения по жалобе, в течение 3 рабочих дней со дня ее регистрации указанный орган направляет жалобу в уполномоченный на ее рассмотрение орган и в письменной форме информирует заявителя о перенаправлении жалобы.

Уполномоченный орган обеспечивает:

  • оснащение мест приема жалоб;
  • информирование заявителей о порядке обжалования решений и (или) действий (бездействия) уполномоченного органа, должностных лиц уполномоченного органа посредством размещения информации на информационных стендах в местах предоставления государственной услуги, на сайте уполномоченного органа, на Едином портале, портале услуг;
  • консультирование заявителей о порядке обжалования решений и (или) действий (бездействия) уполномоченного органа, должностных лиц уполномоченного органа при личном приеме, по телефону, с использованием сайта уполномоченного органа;
  • заключение соглашений о взаимодействии между многофункциональным центром и уполномоченным органом в части осуществления многофункциональным центром приема жалоб и выдачи заявителю результатов рассмотрения жалоб;
  • формирование и представление ежеквартально в Федеральную службу по труду и занятости отчетности о полученных и рассмотренных жалобах (в том числе о количестве удовлетворенных и неудовлетворенных жалоб).

Сроки рассмотрения жалобы

Жалоба, поступившая в уполномоченный орган, подлежит регистрации не позднее рабочего дня, следующего за днем ее поступления.

Жалоба подлежит рассмотрению в течение 15 рабочих дней со дня ее регистрации, а в случае обжалования отказа уполномоченного органа в приеме документов у заявителя либо в исправлении допущенных опечаток и ошибок или в случае обжалования нарушения установленного срока таких исправлений — в течение 5 рабочих дней со дня ее регистрации.

Результат рассмотрения жалобы

Результатом рассмотрения жалобы является принятие одного из следующих решений:

  • удовлетворить жалобу, в том числе в форме отмены принятого уполномоченным органом решения, исправления допущенных опечаток и ошибок в выданных в результате предоставления государственной услуги документах, возврата заявителю денежных средств, взимание которых не предусмотрено нормативными правовыми актами Российской Федерации, нормативными правовыми актами субъектов Российской Федерации, муниципальными правовыми актами;
  • отказать в удовлетворении жалобы.

При удовлетворении жалобы уполномоченный орган принимает исчерпывающие меры по устранению выявленных нарушений, в том числе по выдаче заявителю результата государственной услуги не позднее 5 рабочих дней со дня принятия соответствующего решения, если иное не установлено законодательством Российской Федерации.

В удовлетворении жалобы может быть отказано в следующих случаях:

  • наличие вступившего в законную силу решения суда по жалобе о том же предмете и по тем же основаниям;
  • подача жалобы лицом, полномочия которого не подтверждены в порядке, установленном законодательством Российской Федерации;
  • наличие решения по жалобе, принятого ранее в соответствии с требованиями Правил подачи и рассмотрения жалоб на решения и действия (бездействие) федеральных органов исполнительной власти и их должностных лиц, федеральных государственных служащих, должностных лиц государственных внебюджетных фондов Российской Федерации, государственных корпораций, наделенных в соответствии с федеральными законами полномочиями по предоставлению государственных услуг в установленной сфере деятельности, и их должностных лиц, организаций, предусмотренных частью 1. 1 статьи 16 Федерального закона «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг», и их работников, а также многофункциональных центров предоставления государственных и муниципальных услуг и их работников, утвержденных постановлением Правительства Российской Федерации от 16.08.2012 №840, в отношении того же заявителя и по тому же предмету жалобы.

Жалоба может быть оставлена без ответа в следующих случаях:

  • наличие в жалобе нецензурных либо оскорбительных выражений, угроз жизни, здоровью и имуществу должностного лица уполномоченного органа, а также членов его семьи;
  • отсутствие возможности прочитать какую‑либо часть текста жалобы, фамилию, имя, отчество (при наличии) и (или) почтовый адрес заявителя, указанные в жалобе.

В ответе по результатам рассмотрения жалобы указываются:

  • наименование органа, предоставляющего государственную услугу, рассмотревшего жалобу, должность, фамилия, имя, отчество (при наличии) должностного лица, принявшего решение по жалобе;
  • номер, дата, место принятия решения, включая сведения о должностном лице уполномоченного органа, решения и (или) действия (бездействие) которого обжалуется;
  • фамилия, имя, отчество (при наличии) заявителя;
  • основания для принятия решения по жалобе;
  • принятое по жалобе решение;
  • в случае, если жалоба признана обоснованной, — сроки устранения выявленных нарушений, в том числе срок предоставления результата государственной услуги;
  • сведения о порядке обжалования принятого по жалобе решения.

В случае установления в ходе или по результатам рассмотрения жалобы признаков состава административного правонарушения или преступления должностное лицо уполномоченного органа, уполномоченное на рассмотрение жалоб, направляет имеющиеся материалы в органы прокуратуры.

Порядок информирования заявителя о результатах рассмотрения жалобы

Мотивированный ответ по результатам рассмотрения жалобы подписывается уполномоченным на рассмотрение жалобы должностным лицом и направляется заявителю в письменной форме или по желанию заявителя в форме электронного документа, подписанного электронной подписью уполномоченного на рассмотрение жалобы должностного лица, вид которой установлен законодательством Российской Федерации, не позднее дня, следующего за днем принятия решения по результатам рассмотрения жалобы.

Порядок обжалования решения по жалобе

Заявитель вправе обжаловать решение, принятое по жалобе, направив его в Федеральную службу по труду и занятости.

В случае если заявитель не удовлетворен решением, принятым в ходе рассмотрения жалобы или отсутствием решения по ней, то он вправе обжаловать принятое решение в соответствии с законодательством Российской Федерации.

Право заявителя на получение информации и документов, необходимых для обоснования и рассмотрения жалобы

Заявитель имеет право на получение исчерпывающей информации и документов, необходимых для обоснования и рассмотрения жалобы.

Способы информирования заявителей о порядке подачи и рассмотрения жалобы

Информация о порядке подачи и рассмотрения жалобы размещается на информационных стендах в местах предоставления государственной услуги, на сайте уполномоченного органа, на Едином портале, портале услуг, а также может быть сообщена заявителю в устной и (или) в письменной форме.

Перечень нормативных правовых актов, регулирующих порядок досудебного (внесудебного) обжалования решений и действий (бездействия) уполномоченного органа, а также его должностных лиц

Порядок досудебного (внесудебного) обжалования решений и действий (бездействия) органа, предоставляющего государственную услугу, а также его должностных лиц регулируется Федеральным законом от 27. 07.2010 №210‑ФЗ «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг» и постановлением Правительства Российской Федерации от 16.08.2012 №840 «О порядке подачи и рассмотрения жалоб на решения и действия (бездействие) федеральных органов исполнительной власти и их должностных лиц, федеральных государственных служащих, должностных лиц государственных внебюджетных фондов Российской Федерации, государственных корпораций, наделенных в соответствии с федеральными законами полномочиями по предоставлению государственных услуг в установленной сфере деятельности, и их должностных лиц, организаций, предусмотренных частью 1.1 статьи 16 Федерального закона «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг», и их работников, а также многофункциональных центров предоставления государственных и муниципальных услуг и их работников».

Пространственная эпидемиология гестационного возраста и массы тела при рождении в Швейцарии: основанное на переписи исследование связей

Введение

Гестационный возраст и масса тела при рождении являются важными индикаторами внутриутробного развития и предикторами младенческой заболеваемости, смертности и долгосрочного здоровья. 1–4 An понимание географических различий и их детерминант может помочь в разработке политики, направленной на сокращение неравенства в отношении здоровья между группами населения и регионами. 1–4 Сообщалось, что многие генетические, физиологические, связанные с беременностью, социально-экономические факторы, образ жизни и окружающая среда влияют на гестационный возраст и массу тела при рождении. .5–8 Некоторые из этих факторов имеют тенденцию группироваться в пространстве, и поэтому региональные различия в показателях здоровья могут быть частично объяснены пространственным распределением их предикторов. Важно отметить, что как факторы индивидуального уровня, так и социальные и экологические характеристики сообществ и районов могут способствовать региональным различиям.9 10

Вариативность исходов беременности на небольших территориях широко не изучалась. В Шотландии уровень преступности в небольших районах был связан с более низкой массой тела при рождении и с риском рождения детей с малым весом для гестационного возраста и преждевременных родов. 11 Исследование на уровне округов в Джорджии и Южной Каролине в США показало, что доля афроамериканцев была связана с низкой массой тела при рождении, тогда как более высокий доход был связан с более высокой массой тела при рождении. веса в штате Нью-Йорк.13 Другие анализы на малых территориях изучали взаимосвязь между исходами родов и загрязнением воздуха.14 15 Насколько нам известно, лишь немногие анализы на малых территориях учитывали гестационный возраст.

В Швейцарии исследования исходов беременности были сосредоточены на конкретных группах, таких как мигранты или ВИЧ-инфицированные женщины,16 17, но не изучались географические различия. Федеральное бюро статистики публикует регулярные статистические данные из Регистра живых рождений, которые не включают географическую информацию.18 Цели этого исследования заключались в проведении общенационального анализа пространственных различий в гестационном возрасте и массе тела при рождении, а также в оценке того, насколько мало- вариации площади объяснялись доступными данными о неонатальных и связанных с беременностью переменных, родительских характеристиках и географических переменных.

Методы

Источники данных

Мы использовали детерминистические методы, чтобы связать три источника данных с использованием зашифрованных национальных идентификационных номеров: Регистр живых рождений, Швейцарскую национальную когорту и Структурные обследования. Регистрация живорождений является обязательной по закону в Швейцарии, и охват составляет почти 100%. Швейцарская национальная когорта (SNC) представляет собой долгосрочное национальное исследование смертности в Швейцарии,19 20 связывающее данные переписи и данные о смертности. Переписи 1990 и 2000 годов были последними поквартирными переписями, охватившими все население Швейцарии.Начиная с 2010 г. национальная перепись была заменена национальным регистром населения и ежегодным почтовым обследованием постоянного населения, известными как структурные обследования21. Каждое структурное обследование включает случайную выборку примерно из 300 000 человек в возрасте 15 лет и старше; например, в 2010 г. он включал 317 221 человека. 21 Базой данных является все постоянное население Швейцарии и базисный день 31 декабря.

Переменные и определения

Мы определили три набора переменных. Первый набор, неонатальные и связанные с беременностью переменные взяты из Регистра живых рождений; дата рождения, масса тела при рождении, срок беременности, пол и ранг при рождении.Масса тела при рождении измеряется после установления связи между матерью и ребенком, обычно акушеркой с использованием калиброванных больничных весов. Гестационный возраст основан на последнем менструальном периоде, с дополнительной информацией, полученной с помощью ультразвукового сканирования, или без нее. Ранг при рождении определялся из списка всех живорождений одной и той же матерью, зарегистрированных в Регистре живых рождений, и, следовательно, ограничивается рождениями, произошедшими в Швейцарии. Он классифицировался как 1, 2, 3 и ≥4 живорождений, включая текущие роды. Второй набор включает родительские переменные.Структурные обследования предоставляют информацию о наивысшем уровне завершенного образования матери и отца, которое классифицируется как «высшее», «среднее» или «обязательное или ниже». Швейцарская национальная когорта предоставляет данные о гражданстве родителей, классифицированном как «Швейцария», «Южная Европа», «Западная Европа», «Северная Европа», «Восточная Европа», «Другое» (неевропейское) или отсутствующее (дополнительная онлайн-таблица S1). приводит полный список стран). Третий набор, географические переменные, взят из Швейцарской национальной когорты.Каждому живорожденному присваивалась высота над уровнем моря и 1 из 705 статистических районов22 на основе геокода места жительства матери на момент рождения. Языковыми регионами являются «немецкий», «французский» и «итальянский», а уровень урбанизации определялся с использованием стандартных определений «городской», «пригородный» и «сельский».

Исследуемые популяции и исходы

Все одноплодные живорождения, зарегистрированные в Регистре живорождений с 1 января 2011 г. по 31 декабря 2014 г., соответствовали критериям. Интересными результатами были гестационный возраст при рождении и масса тела при рождении. Для каждого исхода были проанализированы два набора данных: первый, более крупный набор данных состоял из всех подходящих рождений с полными данными о гестационном возрасте, массе тела при рождении и национальности матери. Второй была полная популяция случаев, содержащая подходящих живорождений с доступными данными по всем переменным, включая образование родителей. Таким образом, второй набор данных включал только новорожденных, родители которых были включены в случайную выборку одного из структурных обследований 2010–2014 гг. Мы также исключили матерей, родивших в возрасте до 20 лет, поскольку образование в этом возрасте является неполным.

Статистический и пространственный анализ

Мы подогнали линейные модели смешанного эффекта (LMEM) для изучения связи между двумя исходами и факторами новорожденности и беременности, родителями и факторами окружающей среды. В модели массы тела при рождении мы логарифмически преобразовали результат и использовали функцию кубического сплайна с тремя узлами на 25, 30 и 35 неделях, чтобы зафиксировать взаимосвязь между гестационным возрастом и логарифмической массой тела при рождении. Логарифмическое преобразование массы тела при рождении приводит к мультипликативной модели.За исключением гестационного возраста, возраста матери и высоты над уровнем моря, все предикторы моделировались категорически. Материнский возраст моделировался кусочно-линейной функцией с возрастной группой от 20 до 30 лет в качестве контрольной группы и отдельными линейными трендами для возрастных групп 30-40 лет, старше 40 лет и младше 20 лет. Высота была сосредоточена на отметке 500 м и моделировалась линейно. Случайные эффекты в модели со смешанными эффектами зафиксировали различия на уровне области между наблюдаемым и ожидаемым средним результатом на основе 705 статистических областей.22 В основном анализе мы подогнали четыре модели к полному набору данных: Модель 0 не содержала объясняющих переменных. Модель 1 включала переменные, связанные с рождением и беременностью: пол, ранг при рождении и гестационный возраст (для анализа массы тела при рождении). Модель 2 дополнительно включала возраст матери, образование родителей и национальность. Модель 3 дополнительно включала географические переменные: высота над уровнем моря, степень урбанизации и языковой регион.

Мы отобразили средний гестационный возраст и массу тела при рождении на уровне местности на картах и ​​оценили, в какой степени пространственные вариации объясняются независимыми переменными.Значения были разделены на семь интервалов, симметричных относительно среднего значения и обозначенных цветом. Пространственная автокорреляция гестационного возраста и массы тела при рождении по регионам была протестирована с помощью глобальных и локальных тестов Морана I.23 Глобальный тест Морана суммирует общую пространственную автокорреляцию, а локальный тест определяет области, которые коррелируют с соседними областями. При наличии пространственной автокорреляции оценки модели подвержены риску смещения, если автокорреляция не принимается во внимание.

Мы провели три анализа чувствительности.Во-первых, мы учли пространственную автокорреляцию с помощью модели Бесага-Йорка-Молье (BYM)24 с использованием неинформативных гамма-распределенных (1, 0,005) априорных значений. Расчеты проводились с использованием подхода интегрированной вложенной аппроксимации Лапласа (INLA).25 Аналогичные результаты для моделей с пространственным компонентом и без него указывают на низкое смещение. Во-вторых, мы повторили анализ массы тела при рождении без поправки на гестационный возраст. В-третьих, мы повторили анализ массы тела при рождении и гестационного возраста, дополнительно скорректировав социально-экономическое положение района (SEP), используя обновленную версию швейцарского индекса SEP, который основан на уровне арендной платы, образовании и занятости глав домохозяйств и скученности.26 Обновленная версия индекса основана на данных структурных обследований за 2010–2014 годы и включает информацию о доходах домохозяйств, проживающих по соседству. Мы использовали квинтиль индекса в анализе, причем более высокие квинтили указывали на более высокий SEP.

Все анализы и карты были сделаны в R V.3.3.227 с использованием пакетов lme4, maptools, sp, spdep, rgdal, INLA, GISTools, rgeos, raster и ggplot2.

Участие пациентов и общественности

Этот анализ был основан на рутинных данных реестра, и пациенты не участвовали в разработке вопроса исследования, показателей результатов и общего плана исследования.Из-за анонимного характера данных мы не смогли распространить результаты исследования непосредственно среди участников исследования.

Результаты

Характеристики исследуемых популяций

Всего в период с 1 января 2011 г. по 31 декабря 2014 г. в Швейцарии было зарегистрировано 328 349 живорождений. , масса тела при рождении или национальность матери. Таким образом, подходящая для исследования популяция включала 315 177 одноплодных живорождений.Полная популяция случаев состояла из 81 968 одноплодных живорождений со значениями, доступными для всех предикторов, включая образование родителей, для которых полные данные были доступны только в Структурных исследованиях (онлайн-дополнительный рисунок S1).

В таблице 1 показано распределение предикторов и исходов в двух исследуемых популяциях. Данные о национальности отцов отсутствовали для 1,5% правомочных живорождений. Почти во всех этих случаях информация об отце полностью отсутствовала, что указывало на то, что отец неизвестен властям.Помимо отсутствующих данных, распределение большинства переменных было сходным между двумя вложенными наборами данных. Доля швейцарских матерей и отцов была выше в полной популяции пациентов, чем в соответствующей популяции. Рождение в срок определяется как срок от 39 до 41 недели беременности (от 273 до 287 дней). Средний гестационный возраст в подходящей популяции составил 276 дней (SD 12), а средний вес при рождении 3328  г (SD 515). Соответствующие цифры для полной популяции больных составили 276 дней (SD 12) и 3339   г (SD 501).Карты гестационного возраста и массы тела при рождении

Таблица 1

Характеристики полных случаев и подходящих для исследования популяций

На рис. 1 представлены карты Швейцарии с приблизительным средним гестационным возрастом и массой тела при рождении в 705 районах. Для обоих исходов карты в целом схожи между подходящими и полными популяциями случаев. Для гестационного возраста средние значения на уровне области для подходящей популяции варьируются от 272 до 279 дней. Для полной популяции случаев вариация была больше, от 268 до 281 дня, как и ожидалось для меньшей выборки.На карте показана более короткая беременность в западном, северо-западном и южном (кантон Тичино) регионах Швейцарии с пятнистым рисунком в густонаселенных районах между Альпами (в центре) и горными хребтами Юра (на северо-западе). . Что касается массы тела при рождении, средние значения на уровне района варьируются от 3138 до 3467   г для подходящей популяции и от 3080 до 3648   г для полной популяции больных. Карты массы тела при рождении показывают более низкую массу тела при рождении в западных и южных регионах страны.Франко- и италоязычные регионы находятся на западе и юге Швейцарии, а остальные немецкоязычные.

Рисунок 1

Карты среднего гестационного возраста (две верхние панели) и массы тела при рождении (две нижние панели), наблюдаемые в 705 районах Швейцарии. Слева: все подходящие живорождения (n=3 15 177), справа: полная популяция случаев (n=81 968). Обратите внимание, что 277 дней соответствуют 39 4/7 недель. Ориентация карт стандартная, север вверху.

Многофакторный анализ

В таблице 2 показаны ассоциации среднего гестационного возраста при рождении и средней массы тела при рождении на уровне района с факторами беременности, родителей и окружающей среды из полностью скорректированных линейных моделей смешанных эффектов (модель 3).Для гестационного возраста самые большие различия наблюдались в зависимости от возраста матери при рождении. По сравнению с материнским возрастом 20–30 лет гестационный возраст был значительно короче у матерей-подростков и у матерей старше 40 лет. Например, у матерей в возрасте 15 лет беременность была примерно на 4 дня короче, а после 40 лет — примерно на 3 дня на каждые 5  лет увеличения материнского возраста. По сравнению со швейцарскими отцами беременность была примерно на 4 дня короче, если национальность отца отсутствовала.Меньшие различия в гестационном возрасте наблюдались по категориям пола, рангу рождения, национальности матери, урбанизации и между языковыми регионами (таблица 2). В полной популяции более низкий уровень образования был связан с более коротким сроком беременности. Гестационный возраст при рождении не был связан с высотой.

Таблица 2

Связь среднего гестационного возраста при рождении и средней массы тела при рождении с беременностью, родительскими факторами и факторами окружающей среды из скорректированной линейной модели смешанных эффектов (модель 3)

На дополнительном онлайн-рисунке 2 показана взаимосвязь между гестационным возрастом и массой тела при рождении отдельно для новорожденных мужского и женского пола.Новорожденные мужского пола были примерно на 5% тяжелее новорожденных женского пола, а масса тела при рождении увеличивалась в зависимости от порядка рождения (таблица 2). В отличие от гестационного возраста, возраст матери не был связан с массой тела при рождении. Младенцы, рожденные от матерей или отцов из Северной или Восточной Европы, были немного тяжелее, чем дети, рожденные швейцарскими матерями; самый низкий вес при рождении был у детей от отцов с отсутствующим гражданством. Масса тела при рождении немного снижалась с повышением уровня образования родителей. Младенцы, рожденные во франко- и италоязычных регионах, были легче, чем дети, рожденные в немецкоязычной Швейцарии.Наконец, масса тела при рождении уменьшалась с увеличением высоты проживания.

Объяснение доли пространственных вариаций

Полностью скорректированная модель (модель 3) для гестационного возраста объяснила 31% и 39% пространственных вариаций по 705 областям для подходящих и полных популяций случаев, соответственно. Соответствующие показатели массы тела при рождении составили 87% и 88%. При оценке каждого фактора по отдельности (таблица 3) одна только языковая область объясняла большую часть пространственных вариаций обоих результатов.Для гестационного возраста уровень урбанизации места жительства матери также объяснял значительную часть вариации. Факторами, которые способствовали объяснению пространственной изменчивости массы тела при рождении, были гестационный возраст, национальность родителей, высота над уровнем моря в месте жительства матери и порядок рождения. Рисунок 2 иллюстрирует уменьшение пространственной изменчивости гестационного возраста и массы тела при рождении с картами при переходе от модели 0 (снижение 0%) к моделям 1, 2 и 3 на основе всей популяции случаев.

Рисунок 2

Карты гестационного возраста и массы тела при рождении из грубой модели (модель 0) и многомерных линейных моделей со смешанными эффектами (модели 1–3) с процентным снижением региональной вариации, представленной случайными эффектами. Анализы основаны на полной популяции случаев (n = 81 968). Ориентация карт стандартная, север вверху.

Таблица 3

Процент пространственных вариаций, объясняемый каждой отдельной переменной и дополнительно объясняемый после корректировки всех других переменных

Пространственная автокорреляция и анализ чувствительности

модель 0, было I = 0.19, с p<10 14 . После корректировки всех предикторов в модели 3 все еще сохранялась некоторая остаточная автокорреляция (I = 0,10, p = 0,0004). Для массы тела при рождении соответствующая статистика Морана I была I = 0,28, при p<10 15 . После корректировки всех предикторов в модели 3 остаточная автокорреляция была небольшой (I = 0,04, p = 0,051). В дополнительной онлайн-таблице S2 сравниваются результаты модели 3 с учетом и без учета пространственной автокорреляции.Результаты аналогичны, поэтому потенциальное смещение из-за остаточной пространственной автокорреляции вряд ли будет серьезной проблемой. Повторные анализы массы тела при рождении без поправки на гестационный возраст дали в целом аналогичные коэффициенты (дополнительная онлайн-таблица S3). Ассоциации с возрастом матери, образованием матери и языковыми регионами были немного сильнее в модели 3 без поправки на гестационный возраст, возможно, потому, что часть их влияния была опосредована гестационным возрастом. Модель 3 без учета гестационного возраста объяснила 77% и 76% пространственных вариаций в подходящей и полной популяции пациентов соответственно.Индекс SEP по соседству был лишь слабо связан с двумя результатами (дополнительная онлайн-таблица S4), и его корректировка лишь немного увеличила количество объясняемых пространственных вариаций.

Обсуждение

В нашем исследовании оценивались факторы, связанные с гестационным возрастом и массой тела при рождении в Швейцарии, и их вклад в пространственные вариации на основе регулярно собираемых данных. Гестационный возраст при рождении был тесно связан с возрастом матери, отсутствовала информация об отце и языковом регионе.Вес при рождении был связан с полом, рангом при рождении, отсутствием информации об отце, образованием родителей, высотой над уровнем моря и языковым регионом. Переменные, включенные в полностью скорректированную модель, объясняют более 80% региональных различий массы тела при рождении и около 30% региональных различий гестационного возраста. Сильные стороны этого исследования включают большую выборку с национальным охватом постоянного населения Швейцарии, а также доступность данных по нескольким релевантным предикторам либо по всем рождениям, либо по большой случайной выборке подходящих рождений.Точные пространственные данные и пространственная статистика позволили нам оценить долю объясненных вариаций на уровне области, пространственную автокорреляцию и оценить вероятность систематической ошибки из-за остаточной автокорреляции.

Это исследование выявило важные пространственные различия как в гестационном возрасте, так и в массе тела при рождении в Швейцарии. Языковой регион в Швейцарии был единственным фактором, объясняющим наибольшую пропорцию пространственных вариаций гестационного возраста и массы тела при рождении. Во франкоязычных и италоязычных регионах гестационный возраст был короче, а масса тела при рождении ниже, чем в немецкоязычной части.Языковой регион является показателем широкого спектра культурных, социальных и поведенческих факторов, включая диету, курение и употребление алкоголя28 родителями, а также их происхождение. В этом контексте следует отметить, что соседние SEP объясняли лишь небольшую часть пространственных вариаций.

Другие факторы, которые нельзя было измерить напрямую, например, медицинское обслуживание, могли объяснить некоторую необъяснимую вариацию. В частности, данные о способе родоразрешения на индивидуальном уровне или на уровне небольшой области (вагинальные или путем кесарева сечения, индуцированные или спонтанные) отсутствовали.Доля живорождений при кесаревом сечении в зависимости от способа родоразрешения различается по регионам Швейцарии, и разумно ожидать, что это объясняет некоторые оставшиеся различия как в гестационном возрасте, так и в массе тела при рождении. В частности, мы ожидаем, что регионы с более высокой долей кесарева сечения будут иметь более низкий средний гестационный возраст (и, следовательно, массу тела при рождении). Тем не менее, региональные показатели кесарева сечения, опубликованные Федеральным статистическим управлением, не соответствуют этим ожиданиям, 29 при этом в городских районах наблюдаются одни из самых высоких показателей кесарева сечения, но также высокие средний гестационный возраст и масса тела при рождении.Фактически, географические модели кесарева сечения, по-видимому, в значительной степени обусловлены различиями между городом и деревней. Различия в частоте сечений могли способствовать пространственной изменчивости гестационного возраста, но маловероятно, что они являются важной движущей силой этой изменчивости.

В то время как молодой и пожилой материнский возраст являются хорошо известными предикторами более короткой беременности,30 31 связь, которую мы обнаружили с отсутствующими данными о национальности отца, была неожиданной. В подавляющем большинстве случаев информация отсутствует, потому что ни один отец не выступил и официально не признал отцовство ребенка.Возможно, отсутствие данных об отце является показателем более низкого социально-экономического положения и социальной поддержки матери, что приводит к большей уязвимости. Исследования, проведенные в США, показали, что отсутствие имени отца в свидетельстве о рождении младенца было связано с более низким уровнем образования, курением во время беременности, преждевременными родами, меньшей массой тела при рождении, отсутствием грудного вскармливания и более высокой неонатальной и постнеонатальной смертностью. таким образом, отцы могут быть группой повышенного риска младенческой и детской заболеваемости, а матерям может быть полезен дополнительный уход во время беременности и после родов.

Наше исследование имеет несколько ограничений. У нас не было данных о поведении матерей, связанном со здоровьем, таком как курение36, весе и росте матери36, заболеваниях, таких как гестационный диабет, и данных о генетических факторах родителей. В то время как национальность и образование родителей могли служить грубыми заменителями некоторых отсутствующих переменных, данные об этих факторах на индивидуальном уровне были бы ценными. Недавний крупномасштабный метаанализ данных об ассоциации всего генома показал, что генетические факторы влияют на массу тела при рождении через их влияние на гестационный возраст, метаболизм глюкозы у матери, активность цитохрома P450 и, возможно, через влияние на иммунную функцию матери и артериальное давление.37 Следует отметить, что по сравнению с плодом, который несет материнские и отцовские гены, материнские гены оказывают большее влияние на гестационный возраст и более слабое влияние на массу тела при рождении.38, 39

Наше исследование также показало связь между средним гестационным возрастом и долей преждевременных родов (<37 недель), а также средней массой тела при рождении и долей новорожденных с низкой массой тела при рождении (<2500  г) в 705 небольших районах, то есть ассоциации с состояниями, которые являются клинически значимыми (дополнительный онлайн-рисунок S3).Однако со статистической точки зрения анализ средних значений является более надежным и мощным, чем использование бинарного показателя, определяемого пороговым значением.40 Наконец, мы скорректировали анализ массы тела при рождении с учетом гестационного возраста, который может опосредовать влияние других переменных, например, возраст матери. Поправка на переменную причинно-следственной связи подвергалась критике, поскольку она может привести к смещению отбора (или смещению коллайдера на языке направленных ациклических графов), если существуют неизвестные или неизмеренные факторы, влияющие как на гестационный возраст, так и на массу тела при рождении.41–43 В нашем исследовании результаты были в целом схожими с поправкой на гестационный возраст и без нее, и основное внимание в нашем исследовании было уделено не причинно-следственной связи, а пониманию факторов, способствующих пространственным вариациям массы тела при рождении и гестационного возраста.

В заключение, наше исследование выявило важные различия в среднем гестационном возрасте и массе тела при рождении в Швейцарии. Небольшие вариации массы тела при рождении в значительной степени и частично в гестационном возрасте объясняются факторами, связанными с беременностью, родителями и окружающей средой.

Профили РНК выявляют сигнатуры будущего здоровья и болезней во время беременности

Технология РНК Mirvie

Выделение вкРНК

Образцы плазмы, полученные от наших сотрудников на сухом льду, хранились при –80 °C до дальнейшей обработки. Общую циркулирующую нуклеиновую кислоту экстрагировали из плазмы объемом от ~ 215 мкл до 1 мл с использованием имеющегося в продаже набора для выделения на основе колонки в соответствии с инструкциями производителя (набор для очистки циркулирующей и экзосомальной РНК плазмы/сыворотки, Norgen, 42800).

После экстракции вкДНК расщепляли с использованием ДНКазы Baseline-ZERO (Epicentre), а оставшуюся вкРНК очищали с использованием набора RNA Clean and Concentrator-5 (Zymo, R1016) или набора RNeasy MinElute Cleanup (Qiagen, 74204).

Анализ RT-qPCR

Мы провели ПЦР с анализом обратной транскрипции (RT-qPCR) для оценки относительного количества вкРНК, извлеченной из каждого образца. Мы измерили и сравнили значения порогового цикла ( C t ) для каждого образца РНК, используя трехцветный мультиплексный анализ кПЦР из набора TaqPath 1-Step Multiplex Master Mix (ThermoFisher Scientific, A28526) и системы Quant Studio 5. .Мы также измерили значения C t для эндогенного гена домашнего хозяйства ( ACTB ; ThermoFisher Scientific, 4351368).

Подготовка библиотеки вкРНК

Библиотеки вкРНК готовили с использованием набора SMARTer Stranded Total RNAseq-Pico Input Mammalian Kit (Takara, 634418) в соответствии с инструкциями производителя, за исключением того, что мы не использовали истощение рибо. Качество библиотеки оценивали с помощью RT-qPCR в соответствии с методом, описанным для оценки измерений РНК и анализа фрагментов на анализаторе фрагментов 5300 (Agilent Technologies).

Обогащение и секвенирование

Библиотеки были нормализованы перед объединением для целевого захвата. Мы использовали набор для обогащения мишеней SureSelect (Agilent Technologies, 5190-8645) и следовали инструкциям производителя по гибридному захвату. Образцы были количественно определены, и секвенирование парных концов длиной 50 п.н. было выполнено на Novaseq S2. От 96 до 144 образцов объединяли и секвенировали за цикл секвенирования.

Анализ выбросов

КолПЦР ACTB , а также показатели секвенирования MultiQC отслеживались для устранения выбросов образцов перед проведением анализа экспрессии генов.Отдельные образцы более 3 с.д. из среднего были удалены как выбросы. Всего после этой фильтрации было удалено 193 из 2732 образцов (7,1%).

Обработка чтения

Чтение обрабатывалось в соответствии с протоколом, аналогичным описанному в Ngo et al. 37 . Вкратце, необработанные считывания секвенирования обрезали с помощью trimmomatic 38 , а затем картировали на hg38 с помощью выравнивателя STAR 39 . После удаления дубликатов с помощью инструментов Picard подсчет генов был произведен с помощью htseq 40 .

Когортная коррекция и нормализация признаков

Для каждого гена его отношение к общему количеству в образце измерялось и корректировалось с использованием остатков линейной модели. Расширенные данные На рис. 5а, б показано, как это выглядит для гена ACTB .

Мы также стремились скорректировать гены таким образом, чтобы каждая когорта имела одинаковое среднее значение для каждого гена. Тем не менее, когорты были из разных частей спектра гестационного возраста. Таким образом, корректировались только когортные эффекты, ортогональные эффекту гестационного возраста.Это показано на рис. 5c, d с расширенными данными для гена CAPN6 . Каждой когорте был присвоен свой цвет.

Когорта E (ярко-желтая) имела необычно низкие показатели для своего диапазона гестационного возраста до коррекции, и этот эффект был устранен коррекцией.

Используя анализ основных компонентов (PCA) для сжатия многомерного пространства всех генов, можно увидеть, что коррекция проясняет разделение образцов по гестационному возрасту, как показано цветовым градиентом (расширенные данные, рис.5д, е).

Алгоритм линейной коррекции

1. В процессе обучения скорректируйте (устраните влияние) интересующую переменную (например, срок беременности) с использованием остатков линейной модели.

2. Изучите необходимые поправки для переменных, которые вы хотите исправить в этих скорректированных обучающих данных.

3. Остатки этой модели (в необработанных данных обучения и тестирования) являются вашими скорректированными данными.

Примечание: коррекция была полностью изучена в обучающих данных, а интересующая переменная в тестовых данных никогда не использовалась, что исключает возможность утечки данных.

Линейная модель Лассо для прогнозирования гестационного возраста и ANOVA

Параметры модели Лассо, используемой в модели гестационного возраста, были выбраны путем 10-кратной перекрестной проверки в обучающей выборке. Был выбран наибольший показатель перекрестной проверки в пределах одной стандартной ошибки наилучшего показателя перекрестной проверки (стратегия Бреймана). Мы ограничили наше пространство признаков, исключив псевдогены и некодирующие гены, а также гены со средней экспрессией больше нуля, оставив в общей сложности 13 208 признаков для оценки.Затем последний лассо с этим был обучен на всем тренировочном наборе и оценен в тестовом наборе. Все это было сделано с помощью пакета glmnet R с использованием функции cv.glmnet().

Модель использует 674 доступных признака гена (дополнительные данные 1), хотя это включает в себя длинный хвост признаков с низким вкладом. Мы проверили производительность для 50 наиболее информативных функций модели и получили среднюю абсолютную ошибку 15,4 дня. Продолжающееся снижение ошибки по мере того, как мы достигли нашего полного обучающего набора из n  = 1908 образцов, указывало на то, что обучение модели не было исчерпано и что дополнительные образцы могли бы повысить производительность (рис.6). Примечательно, что, как видно на рис. 6 с расширенными данными, сходные характеристики при перекрестной проверке и на данных независимого удерживаемого теста указывают на то, что модель не была переоснащена функциями 674 генов. Чтобы определить, насколько далеко можно экстраполировать модель, с использованием всех данных была построена окончательная модель; это дало среднюю абсолютную ошибку 13 дней по всему набору данных.

Кривая обучения гестационного возраста

Основное моделирование гестационного возраста проводилось с разделением обучения/тестирования 80/20. Чтобы оценить производительность модели после уменьшения количества обучающих данных, можно повторить анализ с разбиениями 70/30, 60/40 и т. д. (выполняя это неоднократно с разными случайными разбиениями для количественной оценки неопределенности).Таким образом, можно построить кривую обучения (расширенные данные, рис. 6) с различными размерами обучающей выборки по оси x и производительностью модели по оси y .

Модель гестационного возраста без когортной коррекции

Для этого подхода мы отобрали все образцы здоровых беременных и разделили набор данных на обучающий набор (80% данных) и тестовый набор (20% данных), в которых образцы были стратифицированы по когортам. Образцы, которые не прошли фильтрацию контроля качества на основе основных показателей секвенирования, ранее исключались из анализа.Мы обучили модель Лассо прогнозировать срок беременности при сборе для каждой выборки, используя среднюю абсолютную ошибку в качестве метрики оптимизации и 10-кратную перекрестную проверку в обучающем наборе. Мы использовали все гены со средним значением log 2 (число на миллион (CPM)  + 1)  > 1 (12 921 ген) плюс набор показателей секвенирования в качестве признаков для обучения. Моделирование выполнялось в пространстве log 2 (CPM + 1), и все данные были центрированы и масштабированы перед моделированием с использованием статистики обучающей выборки.Это привело к модели со средней абсолютной ошибкой 15,9 дней в скрытом тестовом наборе с использованием 487 транскриптомных признаков. Затем мы выбрали 53 лучших функции этой модели и повторно обучили Лассо, используя тот же подход, описанный выше, добившись средней абсолютной ошибки 16,6 дней в пропущенном тестовом наборе.

Анализ обогащения набора генов

Анализ обогащения набора генов (GSEA) 11,41 выполнен с помощью быстрого алгоритма GSEA 42 с использованием пакета fgsea компании Bioconductor 43 .Наборы генов были собраны из базы данных молекулярных сигнатур (MSigDB) 11,12 с использованием CRAN msigdbr v7.2 API и непосредственно из c8.all.v7.3.symbols.gmt. Мы сосредоточились на двух коллекциях наборов генов: подколлекции наборов генов онтологии Gene Ontology (GO), C5:GO, и наборах генов сигнатуры клеточного типа, C8 v7.3. Гены были ранжированы на основе их уменьшенных значений логарифмически преобразованной кратности изменения и соответствующих значений теста Вальда P , полученных в результате анализа дифференциальной экспрессии с использованием DESeq2 компании Bioconductor (ссылка. 44 ), представленный как –log 10 (значение P )  × shrunkenLFC. GSEA был проведен на 372 образцах из когорты H, собранных у 93 женщин со здоровой беременностью в течение четырех интервалов во время беременности, 11,4–14 недель, 18–21 недель, 22,8–27,8 недель и 29,2–34,8 недель. Уменьшенные значения логарифмически преобразованных кратных изменений и соответствующие значения P были получены из всех шести парных контрастов между четырьмя розыгрышами. Мы использовали 102 набора генов плода, которые были значительно обогащены (с поправкой Бенджамини-Хохберга P  < 0.01) по крайней мере в одном попарном сравнении (дополнительная таблица 2) в последующем анализе, включая анализ разделения транскриптома плазмы и характерные для набора продольные тенденции.

Используя коллекцию наборов генов GO, мы подтвердили наш подход и определили семь наборов, связанных с беременностью, которые были значительно обогащены при сравнении образцов ранней и поздней беременности (расширенные данные, рис. 1). Три набора генов в путях гонадотропина и эстрогена показали значительные изменения, соответствующие известной физиологии 45 .

Оценка изменений в разделении транскриптома плазмы

Феноменологически транскриптом плазмы можно рассматривать как разделенный на характерные наборы генов. Мы оценили это разделение в каждом образце вкРНК путем преобразования исходного количества генов в CPM и суммирования CPM по всем генам в каждом из наборов. Полученная кумулятивная оценка CPM, которая является относительной мерой распространенности каждого набора генов в общем транскриптоме, использовалась для прямого сравнения наборов генов в разные моменты времени сбора.Кумулятивные баллы CPM для всех наборов генов, значительно обогащенных между коллекциями 1 и 4, рассчитывали для каждого образца вкРНК. Баллы для каждой выборки были регрессированы к зарегистрированному гестационному возрасту (в неделях) с использованием линейной модели. Наборы генов с скорректированным значением P для коэффициента гестационного возраста <0,01 рассматривались как имеющие значимую (положительную или отрицательную) тенденцию относительной распространенности. Связь этих тенденций с компонентом времени в данных была дополнительно подтверждена путем скремблирования временной структуры и повторного изучения тенденций вдоль исходной временной переменной.Для каждой матери мы также оценили монотонность кумулятивной функции оценки CPM в зависимости от времени сбора. Поскольку существует 24 возможных перестановки порядка для четырех моментов сбора, и только одна из этих перестановок допускает монотонный восходящий тренд (и один для нисходящего тренда), мы смогли аналитически оценить значимость наблюдаемого количества монотонных трендов среди 93 матери использовали критерий хи-квадрат.

Анализ преэклампсии и кривая обучения

ДИ для AUC, а также чувствительности, специфичности и PPV были найдены путем начальной загрузки.PPV = (чувствительность × распространенность)/((чувствительность × распространенность) + ((1 – специфичность) × (1 – распространенность))).

Чтобы построить кривую обучения (расширенные данные, рис. 7), мы увеличили размер обучающей выборки с двукратной до девятикратной перекрестной проверки с постоянной моделью: логистическая регрессия с признаками генов, выбранными с помощью корреляционных тестов Спирмена с скорректированным P — пороговое значение 0,05. Точка справа, соединенная с кривой обучения пунктирной линией, представляет собой результат перекрестной проверки с исключением одного, показанный в основном тексте.

Сводка отчета

Дополнительная информация о дизайне исследования доступна в Резюме отчета об исследовании природы, связанном с этим документом.

Представление состояния беременности пациента | Рекомендации по стандартам взаимодействия (ISA)

Комментарии ACOG RE: Предлагаемое представление статуса беременности

Полноформатную версию см. в прикрепленном документе Word. Класс статуса беременности Комментарий к классу: ACOG поддерживает комментарий, уже сделанный в поддержку HL7 CCDA «Статус беременности», поскольку он является исчерпывающим в этой области и будет лучше поддерживать как клинические исследования, так и случаи использования в общественном здравоохранении.https://www.hl7.org/implement/standards/product_brief.cfm?product_id=494 1. СТАТУС БЕРЕМЕННОСТИ 1А. Уровень требований : Должен иметь 1А. Набор значений : Да, Нет, Неизвестно, беременна в настоящее время или подтверждена беременность, не беременна в настоящее время или беременность опровергнута, недавно беременна, возможно беременна. 1А. Комментарии
  • Значения имеют ненужное перекрытие. Клинически значение связано с подтверждением беременности. ACOG рекомендует пять значений в этом наборе значений:  
  • .
  • Да, подтверждена беременность;
  • Нет, подтверждено отсутствие беременности;
  • Неизвестно, возможно, беременна;
  • Недавняя беременность в течение последних 12 месяцев
ACOG рекомендует определять «недавнюю беременность» как беременность в течение последних 12 месяцев, чтобы выявить осложнения, связанные с беременностью.Важно отметить, что смертельные случаи, связанные с беременностью, могут происходить далеко за пределами раннего послеродового периода. Согласно CDC: «Смерть, связанная с беременностью, определяется как смерть женщины во время беременности или в течение 1 года после окончания беременности — независимо от исхода, продолжительности или места беременности — по любой причине, связанной с беременностью или усугубленной ею. его управление, но не по случайным или случайным причинам».
  • ACOG поддерживает новый класс данных под названием «Эпизод беременности», элементом данных которого будет статус беременности.Эпизод беременности будет иметь элементы данных, которые включают дату начала и окончания, статус беременности, послеродовой период и период лактации, если это применимо. Дата окончания беременности будет определяться как фактической известной датой, так и определяться расчетом EDD таким образом, чтобы эпизод беременности автоматически закрывался в определенный период времени после EDD.
1А. Вариант использования : Вариант использования для эпизода беременности предназначен для обеспечения того, чтобы статус беременности был точным и не отражал беременность, имевшую место в прошлом.Также важно обеспечить точное отражение многоплодной беременности в течение заданного периода времени. Это важно для клинической помощи, а также для исследований и случаев использования в общественном здравоохранении. 1А. Связанные материалы ACOG : CO736 | Оптимизация послеродового ухода (05/2018) 1Б. Уровень требований : Приятно иметь 1Б. Набор значений : Отчет пациента, тест на беременность, тест на беременность по моче, тест на беременность по сыворотке, УЗИ, клиническое впечатление, гистерэктомия в анамнезе, другое. 1Б. Комментарии : ACOG сомневается в необходимости этих значений «приятно иметь» в статусе беременности, поскольку они дублируют значения, существующие в других местах. Тесты на беременность и ультразвуковое исследование уже рассматриваются в классе «Лаборатория и процедуры», и поэтому нет необходимости повторять их здесь. История гистерэктомии более уместно относится к определению неспособности к зачатию с медицинской точки зрения. Пациент сообщил, что это общая проблема со здоровьем. Клиническое впечатление: да, подтвержденная беременность. 2. ДАТА СТАТУС БЕРЕМЕННОСТИ Уровень требований : Должен иметь Набор значений : Дата Нет комментариев ACOG. 3. ПРЕДПОЛАГАЕМАЯ ДАТА ПОСТАВКИ (EDD) Уровень требований : Должен быть при беременности, предпочтительно Набор значений : Дата Комментарии
  • Правильной клинической терминологией является Расчетная дата родов, а не Расчетная дата доставки
  • EDD и GA являются расчетами друг друга и, следовательно, должным образом связаны друг с другом, поскольку если у вас есть один, у вас есть и другой.Таким образом, USCDI должен относиться к ним одинаково с точки зрения «должен иметь» / «хорошо иметь», разница в том, что у них есть два разных набора значений. EDD является обязательным в качестве альтернативы GA; GA является «Must Have» в качестве альтернативы EDD.
Связанные материалы ACOG (ReVITALize):  Определения акушерских данных: Предполагаемая дата родов (EDD): Наилучшая EDD определяется по последней менструации, если она подтверждается ранним ультразвуковым исследованием или не проводилось ультразвуковое исследование, раннее ультразвуковое исследование, если последняя менструация неизвестна или УЗИ не соответствует последнему менструальному периоду или известной дате оплодотворения (т.г., вспомогательные репродуктивные технологии). 4. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭДД Уровень требований : Хорошо иметь, если используется EDD Набор значений : LMP, УЗИ в первом триместре, УЗИ во втором триместре, УЗИ в третьем триместре, УЗИ, Дата овуляции, Перенос эмбрионов, Другое. Комментарии
  • Метод определения является обязательным как для EDD, так и для GA. Метод отражает точность полученной даты и является важной информацией для сбора.Возможность оценить надежность EDD/GA напрямую влияет на клиническое ведение беременной; невозможность оценить надежность представляет собой проблему безопасности пациента как для матери, так и для плода.
Комментарии к набору значений:
  • ACOG рекомендует следующий набор значений для метода определения EDD:
    • ЛМП
    • Самая ранняя дата УЗИ и срок беременности в неделях/днях
    • УЗИ первого триместра
    • УЗИ второго триместра
    • УЗИ в третьем триместре
    • УЗИ, неизвестный триместр
    • Дата овуляции
    • Дата переноса эмбриона
    • Дата внутриматочной инсеминации
    • Другое
Материалы ACOG
  • Мнение комитета ACOG № 700 Методы оценки срока платежа (05/2017)
  • Мнение комитета ACOG № 688 Ведение беременностей с субоптимальным сроком (03/2017)
  • Мнение комитета ACOG № 671 Перинатальные риски, связанные с вспомогательными репродуктивными технологиями (09/2016)
5.ГЕСТАЦИОННЫЙ ВОЗРАСТ Уровень требований: Должен иметь, если беременна альтернатива EDD Набор значений: Число с единицами измерения = недели или дни. Комментарии:  Должны быть недели И дни, а не недели ИЛИ дни. Связанные материалы ACOG (ReVITALize):  Определения акушерских данных: Гестационный возраст (указывается как в неделях, так и в днях; например, 39 недель и 0 дней) рассчитывается с использованием наилучшего акушерского EDD по следующей формуле: гестационный возраст = (280 — (EDD — Исходная дата))/ 7 6.ДАТА ГЕСТАЦИОННЫЙ ВОЗРАСТ ОПРЕДЕЛЕН Уровень требований:  Должен быть, если используется GA Набор значений: Дата Нет комментариев ACOG. 7. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕСТАЦИОННОГО ВОЗРАСТА Уровень требований:  Должен быть, если используется GA Набор значений: Ультразвук, EDD, дата овуляции, ДРУГОЕ? Комментарии:  Даты следует указывать вместе с методом определения, как это делается с методом определения EDD. Тот же набор значений может использоваться в качестве метода определения ПДР: Перенос эмбриона, Дата овуляции, УЗИ, УЗИ в третьем триместре, УЗИ во втором триместре, УЗИ в первом триместре, LMP, Другое, с тем же комментарием, что и выше, с добавлением дат (дата переноса эмбриона, УЗИ даты).К набору значений необходимо добавить внутриматочную инсеминацию. 8. ИСХОД БЕРЕМЕННОСТИ Уровень требований:  Приятно иметь, если послеродовой статус да Набор значений:  Молярная беременность, плановое прерывание, самопроизвольное прерывание беременности Комментарии
  • Это должно быть обязательно, так как исход беременности влияет на уход как в краткосрочной перспективе, так и на ведение будущих беременностей
  • ACOG предлагает заменить текущий предлагаемый набор значений на: живорождение, гестационная трофобластическая болезнь, плановое прерывание, ранняя потеря беременности (<13 недель), ранняя потеря во втором триместре[1] (потеря <20 недель), мертворождение/гибель плода ( 20 недель и более), внематочная/трубная, срочные роды, преждевременные роды, неизвестно, другое.Обоснование:
    • Молярный занос следует заменить термином «гестационная трофобластическая болезнь» как более правильным клиническим термином.
    • «Не живорождение» следует удалить, так как другие значения перекрывают это значение.
    • В первом триместре термины «выкидыш», «самопроизвольный аборт» и «выкидыш на раннем сроке» используются взаимозаменяемо; ACOG предпочитает использовать термин «ранняя потеря беременности», чтобы отразить эти события, и рекомендует добавить его к набору значений. «Самопроизвольное прерывание беременности < 20 недель» следует удалить.
    • Смерть плода широко используется, и поэтому ACOG рекомендует, чтобы значение было равно мертворождению/смерти плода, чтобы отразить это.
    • Набор значений должен добавить преждевременные роды и срочные роды, поскольку оба они важны для клинической помощи, исследований и случаев использования в общественном здравоохранении.
  • Исход беременности должен иметь дату исхода, связанную с ним в качестве метаданных. Самостоятельная дата исхода рискует не связать правильный эпизод беременности с этим исходом. Таким образом, они должны быть связаны друг с другом.
Материалы ACOG
  • Практический бюллетень ACOG № 200 | Ранняя потеря беременности (08/2018): Ранняя потеря беременности определяется как нежизнеспособная, внутриматочная беременность либо с пустым плодным пузырем, либо с плодным мешком, содержащим эмбрион или плод без сердечной деятельности плода в течение первых 12 6/7 недель беременность.
  • Консенсус ACOG по акушерской помощи № 10 | Ведение мертворождений (март 2020 г.): Национальный центр статистики здравоохранения США определяет внутриутробных смертей как рождение плода без признаков жизни, на что указывают отсутствие дыхания, сердцебиения, пульсации пуповины или определенные движения произвольных мышц.Среди штатов нет полного единообразия в отношении критериев массы тела при рождении и гестационного возраста для сообщения о внутриутробных смертях. Тем не менее, предлагаемое требование состоит в том, чтобы сообщать о гибели плода на сроке беременности 20 недель или более (если известен срок беременности) или о массе тела более или равной 350 граммам, если срок беременности неизвестен. Пороговое значение в 350 граммов является 50-м процентилем веса на 20-й неделе беременности. Для обеспечения сопоставимости национальных данных по годам и штатам СШАданные статистики естественного движения населения собираются в отношении внутриутробных смертей при установленном или предполагаемом сроке беременности 20 недель и более. Прерывание беременности по поводу ограничивающих продолжительность жизни аномалий плода и индукция родов по поводу преждевременного разрыва плодных оболочек специально исключаются из статистики мертворождений и классифицируются как прерывание беременности
  • Практический бюллетень ACOG № 143 | Медицинское ведение аборта в первом триместре (03/2014)
  • ReVITALize: определения гинекологических данных  
[1] Термин «ранняя» потеря во втором триместре используется для обозначения периода времени от 13 недель до 19 6/7 недель во втором триместре.До 13 недель следует использовать «раннюю потерю», а после 20 недель — «мертворождение/гибель плода». 9. ДАТА ИСХОДА БЕРЕМЕННОСТИ Уровень требований: Должен быть, если послеродовой статус да Набор значений: Дата Комментарии
  • Дата исхода беременности должна быть связана с исходом беременности. Самостоятельная дата исхода рискует не связать правильный эпизод беременности с этим исходом. Таким образом, они должны быть связаны друг с другом.
  • Дата исхода беременности также должна включать уровень уверенности в дате {определенный, предполагаемый, неизвестный}, поскольку некоторые исходы, особенно внематочная и ранняя потеря беременности, могут не иметь известной даты исхода.
  •  Уровень требования является обязательным, если имеется любой «исход беременности», а не только послеродовой статус «да». Не все беременности заканчиваются послеродовым состоянием, например внематочной беременностью.
10. ИСХОД БЕРЕМЕННОСТИ В ТЕЧЕНИЕ ПОСЛЕДНИХ 42 ДНЕЙ? Уровень требований:  Должен быть, если вы не беременны Набор значений: Да, нет, неизвестно Комментарии
  • ACOG предлагает, чтобы элемент данных «Любой исход беременности за последние 42 дня?» заменить элементом данных «Не беременна» с расширенным набором значений.Элемент данных «Любой исход беременности за последние 42 дня?» охватывается элементом данных номер 8: «Исход беременности». Чего не хватает в классе статуса беременности, так это определенного элемента данных «Не беременна»
  • .
  • Значение, установленное для «Не беременна»: LMP, метод контрацепции, намерение забеременеть, сообщение о намерении предотвращения беременности, невозможность зачатия по медицинским показаниям {гистерэктомия, невозможность зачать ребенка с текущим партнером, двусторонняя овариэктомия, двусторонняя сальпингэктомия, генетическая неспособность забеременеть, менопауза }.
  • ACOG рекомендует, чтобы набор значений намерения забеременеть включал значения, указанные в LOINC 86645-9: Да, я хочу забеременеть; Я в порядке в любом случае; Нет, я не хочу беременеть; Не уверена                  
  • ACOG рекомендует, чтобы набор значений Intention Prevention Pregnancy Preported включал значения, указанные в LOINC -6: Я уже делаю что-то для предотвращения беременности; хочу начать предохраняться от беременности; Я не хочу предотвращать беременность; я не уверена, хочу ли я предотвратить беременность; Я предпочитаю не отвечать; Этот вопрос ко мне не относится.
Пример использования: Поддержка поддержки принятия клинических решений (CDS) для назначения лекарств; необходимые элементы данных для поддержки исследований, которые могут потребовать подтверждения защиты от беременности. LOINC Details:  Намерение предотвращения беременности — в отчете имеются существующие коды LOINC. Описание термина LOINC: Текущие намерения пациентки предотвратить беременность. Это включает в себя намерения пациента-мужчины предотвратить беременность с партнером-женщиной. Этот термин был создан для показателей клинической эффективности Управления по делам народонаселения (OPA), одобренных Национальным форумом качества (NQF), но не ограничивается его использованием.https://loinc.org/-6/ Намерение на беременность является составной частью ежегодного отчета Группы LOINC по вопросам беременности и контрацепции 86642-6 (FPAR) по планированию семьи. Описание термина LOINC: Намерение или желание пациентки в следующем году либо забеременеть, либо предотвратить будущую беременность. Сюда входят пациенты мужского пола, желающие забеременеть от партнерши. Намерение забеременеть может быть использовано для улучшения медицинских осмотров и принятия решений перед зачатием, таких как определение подходящего метода контрацепции, прием фолиевой кислоты или избежание воздействия токсичных веществ, таких как алкоголь, табак и некоторые лекарства.Этот термин был основан, но не ограничивается его использованием, на вопросе One Key Question® Power to Decide®, который используется в Годовом отчете по планированию семьи (FPAR) Управления по делам народонаселения (OPA). https://loinc.org/86645-9/ 11. ПММ (последняя менструация) Уровень требований: Приятно иметь альтернативу EDD/GA, не зависящую от беременности Набор значений: Дата Комментарии
  • Последний менструальный период (LMP) должен быть «Обязательно иметь», а не «Хотелось бы иметь» в качестве элемента данных.LMP остается важным для определения EDD / GA наряду с первым точным ультразвуком или обоими.
  • Набор значений, помимо даты, должен включать определенные, оценочные, неизвестные, Н/Д. N/A должна иметь возможность включать причину отсутствия менструаций {пременархе, гормональная супрессия, кормление грудью, гистерэктомия, абляция эндометрия}.
Материалы ACOG
  • ReVITALize: акушерские данные Определения: Предполагаемая дата родов (EDD): Наилучшая EDD определяется по последней менструации, если она подтверждается ранним ультразвуковым исследованием или не проводилось ультразвуковое исследование, раннее ультразвуковое исследование, если последний менструальный период неизвестен или ультразвуковое исследование не соответствует последнему менструальный период или известная дата оплодотворения (например,г., вспомогательные репродуктивные технологии).
  • Мнение комитета ACOG № 700 Методы оценки срока платежа (05/2017)
12. МНОГОРОЖДЕНИЕ/БЕРЕМЕННОСТЬ Уровень требований: Приятно иметь Набор значений: Числовой Комментарии
  • Многократность рождения/беременности должна быть элементом данных «Обязательно», а не «Хотелось бы иметь». При многоплодной беременности и беременности более высокого порядка увеличивается заболеваемость и смертность плода, в первую очередь из-за недоношенности.Из-за увеличения неблагоприятных исходов при неодноплодной беременности важно собирать эти данные как для клинических исследований, так и для случаев использования в общественном здравоохранении.
Материалы ACOG
  • Практический бюллетень № 169 Многоплодная беременность: многоплодная беременность двойней, тройней и более высокого порядка (10/2016)

20200921_USCDI ACOG.docx

Социальные корреляты доношенных детей с малым весом для гестационного возраста в условиях российской Арктики

Рождение с малым весом для гестационного возраста (SGA) является неблагоприятным исходом беременности и способствует как краткосрочным, так и долгосрочным неблагоприятным последствиям для здоровья детей, родившихся с SGA.На сегодняшний день известно множество факторов риска рождения SGA.

Текущие определения рождения SGA

Международная классификация болезней, 10-й пересмотр (МКБ-10) определяет рождение SGA как рождение с массой тела при рождении (BW) и длиной тела при рождении (BL) ниже 10-го процентиля (P10) для гестационного возраста. возраст (GA) (код МКБ-10 P05.1) (1). В некоторых публикациях дети SGA также определяются как дети, рожденные либо с низкой массой тела (SGA W ), либо с низкой массой тела (SGA L ), либо с низкой массой тела и низкой массой тела (SGA WL ) для гестационного возраста (2, 3). .Эта классификация помогает лучше понять этиологию и механизмы, а также влияние на здоровье рождения SGA. Дополнительное определение SGA как референтного среднего для пола и GA для BW и / или BL ниже двух стандартных отклонений (SD) было рекомендовано для выявления детей для будущих вмешательств, стимулирующих рост (3).

Краткосрочные и отдаленные исходы родов с SGA

По сравнению с весом, соответствующим весу при рождении с гестационным возрастом, дети, рожденные с SGA, имеют более высокий риск перинатальной, ранней неонатальной (4), а также младенческой и детской смертности (3).Кроме того, дети с SGA демонстрируют повышенный риск развития гиперактивных расстройств (5), задержки развития нервной системы и стойкого низкого роста в более позднем возрасте (6). Доношенные дети SGA имеют более низкие баллы по исходам развития нервной системы (7, 8) и проблемам в школьной/профессиональной успеваемости (9) по сравнению с доношенными детьми без SGA. По сравнению с людьми, родившимися с массой тела, подходящей для ГВ, взрослые, родившиеся с ГВ, подвержены повышенному риску сердечно-сосудистых заболеваний (10) и нарушений обмена веществ (11), поведенческих проблем, более низкого интеллекта и социальной компетентности, а также плохой успеваемости (12).

Социальные факторы риска, влияющие на SGA

Курение сигарет матерью (13, 14), ожирение, пожилой возраст (≥35 лет) и нулевой паритет (13) являются установленными факторами риска SGA. Незамужний статус, молодой возраст матери (<20 лет) и низкий уровень образования способствуют рождению в срок SGA (4). Низкий индекс массы тела (ИМТ) матери (15, 16), плохое питание во время беременности (17), проживание в городе (18) и употребление алкоголя (16, 19) также увеличивают риск SGA. Сообщалось о связи как между короткими, так и длинными интервалами между беременностями и рождением SGA (20, 21).Однако связь между конкретным занятием родителей и риском рождения SGA остается неясной. Материнская и/или отцовская безработица (22) и высокий уровень безработицы в районах (23) связаны с более высоким риском SGA. Профессия отца, вероятно, не влияет на рождение SGA. Напротив, матери, работающие электриками или текстильщиками (24, 25), а также работники производства напитков (25), подвержены более высокому риску рождения SGA. Однако работа медсестрой связана с более низким риском SGA (26).Проживание в районе с низким доходом также связано с повышенным риском рождения SGA (27).

Исследования рождения SGA в России

Данные, основанные на Кольском регистре рождений, внедренном в городе Мончегорске на Северо-Западе России, демонстрируют распространенность SGA W на уровне 9,2% в течение 1973–2003 гг. Доля младенцев SGA является самой высокой среди безработных женщин/домохозяек (28). В Тульской области в Центральной России среднее специальное и высшее материнское образование (как полное, так и неполное) ассоциируются с более высокой средней массой тела ребенка.Кроме того, у замужних матерей рождаются дети с более высокой массой тела по сравнению с матерями-одиночками, причем более высокая масса тела младенцев наблюдается у этнических русских, чем у нерусских (29). Такие данные согласуются с результатами Северодвинского исследования на Севере России относительно влияния уровня образования матерей на МТ. Здесь более тяжелые младенцы рождались у более образованных женщин (30). Курильщики и злоупотребляющие алкоголем матери, а также матери, переживающие стресс или живущие в плохих условиях, подвергаются повышенному риску рождения более легких детей (31).

На сегодняшний день нет референсных показателей МТ и BL для различных ГА, а также исследований социально-демографических факторов риска рождения детей с МГВ на основе данных регистров рождений в условиях российской Арктики. Таким образом, цель нашего исследования состояла в том, чтобы создать пороговые значения для BW и BL для доношенных рождений SGA и оценить материнские социальные факторы риска для рождений SGA с использованием данных из популяционного регистра.

Материалы и методы

Дизайн исследования и сбор данных

Мы провели когортное исследование на основе регистра с данными Мурманского областного регистра рождений (МРОР).Мурманская область расположена на Северо-Западе России. Сбор данных в МКБР начался 1 января 2006 г. и продолжался до 31 декабря 2011 г. Реестр содержит социально-демографическую информацию, данные об индексе беременности и здоровье матери до беременности, родах и здоровье младенцев. Ряд ранее опубликованных исследований подробно описывает MCBR (32–34).

Исследуемая популяция включала 52 806 новорожденных. Мы исключили многоплодные роды, мертворожденных детей и детей, рожденных с врожденными дефектами, о которых сообщалось при рождении, а также записи с отсутствующими данными о массе тела, массе тела, возрастом и отсутствующим или неизвестным полом младенцев (всего 8 571 рождение).ГВ определяли на основании первого УЗИ (УЗИ) при беременности. Мы использовали последний менструальный период (LMP) для оценки GA в 4001 рождении с отсутствующими данными УЗИ. Роды до 37 и после 41 недели беременности также были исключены из анализа. В общей сложности 44 235 рождений были включены в анализ распространенности рождений SGA W и SGA WL , а также анализ процентилей BW и BL для каждой гестационной недели между 37 и 41. Мы исключили 1 996 записей с отсутствующими данными по изучаемым независимым переменным. или потенциальные искажающие факторы для проведения дальнейшего анализа логистической регрессии.Наша окончательная выборка исследования включала 42 239 рождений. Алгоритм выборки представлен на рис. 1.

Социальные корреляты доношенных маловесных для гестационного возраста детей в условиях российской Арктикиhttps://doi.org/10.3402/ijch.v75.32883

Опубликовано онлайн:
29 ноября 2016 г.

Рис. 1 Процедура отбора исследуемой популяции. На рисунке показано количество рождений, зарегистрированных в ЗАГС Мурманской области, и отобранных для анализа. BL — длина тела при рождении; BW, масса тела при рождении; ГВ, гестационный возраст; SGA, маленький для гестационного возраста; недели, недели.

Анализ данных

Переменная результата

Мы использовали SGA как дихотомическую зависимую переменную. 10-й процентиль для BW или как BW, так и BL для каждой гестационной недели между 37 и 41 применялся для классификации, соответственно, SGA W и SGA WL рождений.

Переменные воздействия

В нашем исследовании в качестве независимых переменных использовались семейное положение, возраст матери, образование, ИМТ, курение, наличие признаков злоупотребления алкоголем во время беременности, место жительства и род занятий. Возраст матерей был разделен на три группы: <18, 18–34 и ≥35 лет. В качестве референтной группы мы выбрали возраст матери 18–34 года. Материнское образование классифицировалось как отсутствие или начальное (1–9 классы), среднее (10 и 11 классы), профессионально-техническое училище и выше, причем последнее образование являлось эталонной категорией.По семейному положению все матери были разделены на две группы: замужние и незамужние. Не состоящие в браке включали одиноких, сожительствующих, разведенных или овдовевших. Статус занятости матери делился на работающую/студентку (включая учениц) и безработную. ИМТ матерей был разделен на следующие категории: недостаточный вес (ИМТ <18,5 кг/м 2 ), нормальный вес (ИМТ = 18,5–24,9 кг/м 2 ) и избыточный вес и ожирение (ИМТ ≥25,0 кг/м 2 ). . Матери были разделены на некурящих и курящих в зависимости от их статуса курения во время беременности.Доказательства злоупотребления алкоголем матерью во время беременности регистрировались как «нет» или «да». Место жительства матери было разделено на городское и сельское, при этом референтной группой служило сельское место жительства.

Статистический анализ

Мы использовали критерий хи-квадрат для изучения различий в распределении отдельных факторов риска в группах рождения SGA и не SGA для обоих определений SGA. При сравнении групп SGA W и групп, не входящих в SGA W , все переменные, кроме места жительства, имели значительно разные распределения и были включены в многофакторный регрессионный анализ.

Бинарная логистическая регрессия использовалась для оценки влияния изучаемых переменных на SGA W и SGA WL . Первоначально мы применяли две регрессионные модели для раздельной оценки влияния изучаемых факторов на рождаемость SGA W и SGA WL , которые были дополнительно скорректированы на паритет. Мы исследовали регрессионные модели с обоими исходами, SGA W и SGA WL рождений, на мультиколлинеарность, но не обнаружили влияния такой коллинеарности.Мы также проверили взаимодействие между всеми переменными в регрессионных моделях с рождениями как SGA W , так и SGA WL в качестве исходов. Взаимодействия были незначительными, за исключением взаимодействия между курением и образованием в модели с SGA W в качестве зависимой переменной, а также между возрастом матери и занятостью в модели с SGA WL в качестве результата. Поэтому мы использовали категории курильщик или некурящий для каждой категории образования в наших окончательных моделях регрессии для SGA W рождения для обоих полов.В регрессионном анализе факторов риска рождений SGA WL для младенцев мужского и женского пола мы использовали категории работающих или безработных женщин в каждой из трех возрастных групп матерей. Мы рассчитали как грубое, так и скорректированное отношение шансов (ОШ) с 95% доверительными интервалами для изучаемых факторов риска отдельно для младенцев мужского и женского пола. Анализ был выполнен с помощью IBM SPSS Statistics для Macintosh, версия 23.0 (IBM Corporation, Армонк, Нью-Йорк).

Этика и согласие

Регистрационные формы MCBR не содержат личных идентификаторов, что означает, что информация о состоянии здоровья является конфиденциальной, и поэтому личное согласие не требуется.Исследование получило одобрение этического комитета Северного государственного медицинского университета (Архангельск, Россия) (протокол 04/5-13) и Регионального комитета по этике медицинских и медицинских исследований в Северной Норвегии (2013/2300 РЕК норд).

Результаты

Данные по половому процентилю МТ и BL младенцев по ГВ представлены в табл. 1. Мальчики были тяжелее девочек при каждом изучаемом ГВ. 10-й процентиль для BL у мальчиков также был выше между 38 и 39 неделями гестации.В нашем исследовании 4,1 и 9,7% всех рождений были классифицированы как SGA WL и SGA W соответственно (таблица II). Мы обнаружили, что пропорции девочек SGA WL были выше по сравнению с мальчиками SGA в возрасте 37, 40 и 41 недели.

Социальные корреляты доношенных маловесных для гестационного возраста детей в условиях российской Арктикиhttps://doi.org/10.3402/ijch.v75.32883

Опубликовано онлайн:
29 ноября 2016 г.

Таблица I . Значения десятого процентиля для BW и BL для одноплодных доношенных детей обоих полов в Мурманской области, Россия, в 2006–2011 гг.org/10.3402/ijch.v75.32883

Опубликовано онлайн:
29 ноября 2016 г.

Таблица II . Число рождений SGA WL и SGA W в разбивке по полу младенцев и гестационному возрасту в Мурманской области, Россия в 2006–2011 гг.

более высокая доля молодых матерей-одиночек, женщин с низким уровнем образования, безработных и женщин с недостаточным весом (таблица III). Матери с избыточным весом и ожирением реже рожали детей как SGA WL , так и SGA W .Проживание в сельской местности было выше в SGA WL по сравнению с не-SGA WL ; однако доля матерей, проживающих в сельской и городской местности в группах SGA W и не входящих в SGA W , статистически не отличалась. Доля курильщиков была в два раза выше в группах, родившихся с SGA, по сравнению с группами, родившимися без SGA. Доказательства злоупотребления алкоголем также были выше в SGA по сравнению с рождениями без SGA.

Социальные корреляты доношенных детей с малым весом для гестационного возраста в условиях российской Арктикиhttps://doi.org/10.3402/ijch.v75.32883

Опубликовано онлайн:
29 ноября 2016 г.

Таблица III . Доли рождений SGA WL и SGA W по социальным характеристикам матерей и потенциальным искажающим факторам в Мурманской области, Россия в 2006–2011 гг.

, статус питания, курение, признаки злоупотребления алкоголем и род занятий) с рождениями SGA (таблица и V).Городское проживание было связано со сниженным риском рождения SGA WL . Риск рождения как SGA WL , так и SGA W у женщин с избыточным весом и ожирением был ниже по сравнению с матерями с нормальным весом. Результаты были одинаковыми для младенцев SGA мужского и женского пола. Пожилые (≥35 лет) женщины имели более низкий риск рождения мальчиков и девочек SGA W по сравнению с матерями в возрасте 18–34 лет; следовательно, связь между пожилым материнским возрастом и сниженным риском SGA W у мужчин не достигла статистической значимости (таблица V).Таблица IV Результаты многопараметрического регрессионного анализа факторов риска SGA WL рождений в Мурманской области, Россия в 2006–2011 гг. .32883

Опубликовано онлайн:
29 ноября 2016 г.

Таблица V .Результаты многопараметрического регрессионного анализа факторов риска SGA WL рождений в Мурманской области, Россия в 2006–2011 гг.

женщин с недостаточным весом был выше по сравнению с соответствующими контрольными группами (табл. IV). В отличие от женщин SGA WL , у мужчин SGA WL риск родиться от пожилых (≥35 лет) безработных женщин был в 2,6 раза выше.Доказательства злоупотребления алкоголем способствовали повышенному риску SGA WL мужчин. Безработные, незамужние матери и матери с недостаточным весом подвергались более высокому риску рождения мальчиков и девочек SGA W (таблица V). Избыточный вес и ожирение матери значительно связаны с более низким риском рождения как SGA WL , так и SGA W . У обоих полов риск рождения SGA W был самым высоким среди курящих женщин с более низким уровнем образования (отсутствующим/начальным и средним) (таблица V).

После поправки на паритет низкий уровень образования матери, незамужняя жизнь, курение, а также недостаточная масса тела продолжали ассоциироваться с повышенным риском рождения SGA WL .У безработных женщин в возрасте 18–34 лет и старше 35 лет риск рождения мальчика с SGA WL выше в 1,4 и 2,8 раза соответственно. У матерей с признаками злоупотребления алкоголем риск рождения мальчиков SGA WL был в 4 раза выше (таблица IV). Безработица и незамужний статус были связаны с повышенным риском рождений SGA W . Курящие женщины с более низким уровнем образования подвергались высокому риску рождения детей SGA W . Эти результаты были одинаковыми для мальчиков и девочек (таблица V).Женщины с избыточной массой тела и ожирением по-прежнему демонстрировали более низкий риск рождения как SGA WL , так и SGA W по сравнению с матерями с нормальным весом. Риск рождения мальчиков SGA W был повышен среди женщин с признаками злоупотребления алкоголем.

Чтобы оценить, повлияет ли на наши результаты также включение мертворождений и младенцев с врожденными дефектами, мы дополнительно изучили когорту из 45 508 рождений. Мы получили эту когорту из начальной исследуемой популяции после применения всех других исключений, показанных на рис.1, за исключением мертворождений и врожденных дефектов. Доля доношенных детей SGA W и SGA WL составила 9,5 и 4,2% соответственно, что не отличается от наших результатов, представленных выше для когорты, где были исключены мертворождения и дети с врожденными дефектами. 10-й процентиль для BW и BL для младенцев мужского и женского пола остался неизменным, за исключением значений P10 для BW и BL у девочек при гестации 37 недель. Значения МТ и BL P10 составили 2500 г и 47 см в когорте с мертворожденными и младенцами с врожденными дефектами, тогда как соответствующие значения в когорте без вышеуказанных исключений составили 2529 г и 48 см.Результаты регрессионного анализа для SGA WL и SGA W остались прежними. Кроме того, влияние изучаемых факторов риска не изменилось после включения в модель мертворожденных детей и детей с врожденными пороками развития.

Обсуждение

В нашем исследовании доля терминов SGA W и SGA WL составила 9,7 и 4,1% соответственно. В России нет внедренного национального реестра рождений. Поэтому мы использовали нашу исследуемую популяцию в качестве контрольной популяции для определения рождений SGA.Наши результаты о распространенности SGA при рождении согласуются с результатами, основанными на данных Кольского регистра рождений, которые продемонстрировали распространенность SGA на уровне 9,2% (28). В отличие от Кольского регистра рождений, мы обнаружили более высокие значения МТ P10 как для младенцев женского, так и для мужского пола при гестации 37–41 недели. Объяснение более тяжелых детей в нашем исследовании могло заключаться в том, что мы применяли больше критериев исключения. Мы также преимущественно использовали оценку GA по США, в отличие от комбинации данных LMP и США, используемых в Кольском регистре рождений.Сообщалось о средней разнице в 2-3 дня между оценкой LMP и УЗИ (35) с завышенной оценкой GA на основе данных LMP (36).

Распространенность SGA W при рождении в нашем исследовании была выше по сравнению с распространенностью 7,2% среди населения Нидерландов (37). Еще более высокая доля SGA W (10,7%) была обнаружена в многоцентровом когортном исследовании (38), но эта популяция включала как доношенных, так и недоношенных детей. Распространенность SGA W на уровне 11,3% была продемонстрирована в том же многоцентровом исследовании при добавлении дополнительных лет наблюдения (39).В многонациональном новозеландском населении 11,8% всех рождений относились к группе SGA W (13), а в Бразилии 13,1% живорожденных младенцев обоего пола были классифицированы как SGA W в поперечном исследовании (13). 40). Во всех вышеупомянутых исследованиях для выявления рождения SGA использовались критерии МКБ-10 (1).

Ожидается, что распространенность SGA при рождении будет ниже по сравнению с нашими и вышеупомянутыми исследованиями, если применять рекомендованное на международном уровне определение детей SGA (3). Изучение Шведского медицинского реестра рождений демонстрирует 3.6% младенцев с МТ более чем на 2 СО ниже среднего значения для их ГВ (25). Данные из Финляндии соответствуют этим результатам; 3,8% всех доношенных и недоношенных новорожденных классифицируются как SGA (23). В нашем исследовании мы использовали определение SGA при рождении по МКБ-10, поскольку оно соответствует национальным отчетам в России и, следовательно, позволило нам сравнить наши результаты с российскими национальными данными. Международным консультативным советом SGA применяются более строгие критерии для рождения SGA (3), и они в основном направлены на выявление детей, рожденных SGA, для лечения гормоном роста.Если бы мы применяли критерии МТ по меньшей мере на 2 СО ниже среднего значения для пола и гестационного возраста, в общей сложности 1061 младенец (2,4% в нашей когорте из 44 235 рождений) был бы классифицирован как SGA. Поскольку данные по МТ в МСБР представлены с округлением до десятков, доля рождений с SGA в нашей популяции была несколько выше 2,3% (эквивалентно 2 СО). Аналогичные результаты получены на основе данных реестра рождений 533 666 одиноких детей, родившихся в период с 1996 по 2008 год в Финляндии (41). При использовании критериев, рекомендованных на международном уровне, 2.6% доношенных мальчиков были классифицированы как SGA W . Самая большая доля (3,8%) была зарегистрирована среди одноплодных мальчиков, рожденных в возрасте 37 недель (41).

Наши результаты показали, что неблагоприятные социальные факторы повышают риск SGA. Эти результаты согласуются с выводами Ota et al. (4) которые демонстрируют связь между социально-демографическим статусом и термином SGA. Наши выводы о более высокой доле молодых матерей в группе SGA соответствуют исследованию в Бразилии, которое выявило наибольшую долю (15.6%) женщин в возрасте до 20 лет среди тех, кто рожал детей SGA (40). Данные многостранового обследования состояния здоровья матерей и новорожденных демонстрируют распространенность молодых матерей на уровне 17,8% при рождении в срок SGA (4). Это же исследование также показывает, что 28,8% всех матерей в группе недоношенных SGA были моложе 20 лет. В исследовании, проведенном в Новой Зеландии, 14% матерей, родивших детей SGA, были моложе 20 лет. Напротив, доля матерей в возрасте 20–29 лет в группе SGA составила 11,8% (13).

Возраст матери предлагается в качестве возможного объясняющего фактора SGA у матерей с разным уровнем образования, при этом средний возраст матери самый низкий у женщин с низким уровнем образования.Доля рождений с SGA среди этих матерей выше по сравнению с женщинами с высоким уровнем образования (37). Напротив, McCowan et al. (38) и Khashan et al. (39) не обнаружили доказательств различий в среднем возрасте матерей между группами SGA и без SGA. Их результаты соответствуют недавно опубликованным финским результатам (14), которые сообщают о еще меньшем риске SGA среди матерей в возрасте ≤19 лет по сравнению с женщинами более старшего возраста. В нашем исследовании мы обнаружили, что влияние возраста матери продолжало быть статистически значимым после корректировки по многим переменным только для мужчин SGA.В отличие от ранее опубликованного исследования, не подтверждающего половые различия как фактор риска SGA (40), мы показали различный вклад изучаемых факторов в рождение мальчиков и девочек SGA.

Наши данные о более высокой доле матерей с низким уровнем образования в обеих группах SGA WL и SGA W по сравнению с детьми без SGA согласуются с исследованием, проведенным в Нидерландах (37), которое показывает почти вдвое более высокую распространенность SGA W у женщин с низким уровнем образования по сравнению с женщинами с высоким уровнем образования.Другие исследования также подтверждают более высокую долю матерей с низким уровнем образования в группе SGA по сравнению с детьми без SGA (4, 27) (40). В исследовании, проведенном в Канаде, в котором изучалось влияние образования матерей на различные перинатальные исходы, включая рождение SGA, скорректированные ОШ продемонстрировали очевидные градиенты риска рождения SGA в разных слоях образования матерей. Более высокие показатели рождения SGA были обнаружены среди женщин с более низким уровнем образования (27). В этом исследовании мы продемонстрировали, что влияние низкого уровня образования на рождение SGA остается значительным после поправки на другие факторы.Курящие женщины с низким уровнем образования подвергались наибольшему риску рождения мальчиков и девочек SGA W . Ван ден Берг и др. (37) подчеркнули, что связь между материнским образованием и SGA не является независимой; курение матери превалировало над вкладом других факторов, включая образование матери. Таким образом, реализация более эффективных программ, направленных на отказ от курения среди малообразованных женщин, может привести к снижению рождаемости SGA (37).

Результаты относительно семейного положения и рождения SGA противоречивы.В то время как мы обнаружили, что матери-одиночки подвергались более высокому риску рождения SGA, другие также сообщили, что незамужняя мать или жизнь без супруга были связаны с повышенным риском SGA (4, 14) (42). Показатели одиноких матерей не различались между группами SGA и не SGA ни в международном проспективном исследовании (38), ни в исследовании, проведенном в Канаде (43). Однако незамужние матери канадского происхождения, по сравнению с замужними матерями, подвержены более высокому риску рождения детей SGA независимо от продолжительности межбеременного интервала (43).

В то время как некоторые исследования показывают, что проживание матери в городских районах или крупных городах увеличивает риск рождения SGA (25, 44), другие исследования (42), включая текущее, не обнаружили такой связи в многофакторном логистическом регрессионном анализе. Фактически, используя тест хи-квадрат, мы продемонстрировали более высокую долю рождений SGA WL у женщин, живущих в сельской местности, по сравнению с теми, кто живет в городах. Одной из причин такой разницы может быть ограниченная доступность медицинских учреждений для сельских жителей Мурманской области до введения в 2008 году трехуровневой системы перинатальной помощи.Начиная с этого года, женщины с беременностью высокого риска должны были получать помощь в родильном доме уровня III, который был должным образом оборудован для ведения осложненных беременностей и родов. Больницы уровня I расположены в основном в сельской местности и предназначены для беременных женщин и новорожденных с низким уровнем риска. Неправильная классификация городских районов как сельских территорий также может быть препятствием для нашего исследования. Шестнадцать городов Мурманской области были представлены на официальном сайте Мурманской области (www.gov-murman.ru) в 2011 г., когда закончился сбор данных в MCBR. В список не вошли более мелкие населенные пункты с высокоразвитым медицинским обслуживанием. Поэтому в данном исследовании эти населенные пункты могут быть ошибочно отнесены к сельской местности.

В соответствии с результатами предыдущего исследования (22), безработные матери в нашем исследовании подвергались более высокому риску рождения SGA по сравнению с работающими. Рождению SGA способствует не только безработица отдельного человека, но и безработица на муниципальном уровне (23).Напротив, крупное европейское когортное исследование (26) продемонстрировало, что общая занятость матерей во время беременности способствует более высокому риску SGA.

Наши выводы о том, что курение и признаки злоупотребления алкоголем в значительной степени связаны с рождением SGA, согласуются с другими исследованиями (13, 14) (15, 19) (25, 37). Однако, в отличие от результатов Van den Berg et al. (37), включение курения и признаков злоупотребления алкоголем в нашу модель не уменьшило и не свело на нет влияние других социальных факторов.В нашем исследовании многопараметрическая корректировка несколько снизила шансы курильщиков родить детей SGA WL , но все равно оставались высокими; скорректированные ОШ в группах самцов и самок SGA WL составили 1,91 и 2,23 соответственно. Эти ОШ соответствуют результатам других (40). В нашем исследовании доля курящих матерей была в два раза выше в обеих группах SGA по сравнению с детьми без SGA. Ли и др. (25) сообщают о 1,4-кратном увеличении риска у курящих матерей. Мы продемонстрировали повышенный риск рождения SGA W среди курильщиков любого уровня образования матери.Исследование, проведенное в Нидерландах (37), демонстрирует еще более высокий риск у курильщиков (OR=3,06), но не подтверждает влияние алкоголя на риск рождения SGA. Мы обнаружили 7- и 5-кратную разницу в доле злоупотребляющих алкоголем матерей в группах SGA WL и SGA W соответственно по сравнению с рождениями без SGA. Вероятность родить доношенных мальчиков SGA WL и SGA W соответственно в 4 и 3 раза выше среди матерей, злоупотребляющих алкоголем, по сравнению с теми, кто не страдает алкогольной зависимостью.В отличие от наших результатов, результаты метаанализа показывают незначительное влияние алкоголя в исследованиях с поправкой на вмешивающиеся факторы (19). В том же исследовании также сообщается о зависимости доза-реакция между потреблением алкоголя матерью и рождением SGA. В нашем исследовании мы не могли оценить влияние дозы, так как данные о количестве потребляемого алкоголя не были записаны в MCBR.

В этом исследовании более высокий риск как SGA W , так и SGA WL был связан с недостаточной массой тела матери.Эти результаты согласуются с более ранними исследованиями в других странах (14, 15) (16, 37). В исследовании, проведенном в Финляндии (14), сообщается о 1,4-кратном повышении риска SGA у матерей с ИМТ до беременности ≤24,9 кг/м 2 по сравнению с женщинами с избыточным весом. Мы обнаружили, что избыточный вес и ожирение снижают риск рождения SGA независимо от определения SGA. На самом деле высокий ИМТ матери не играет роли защитного фактора; у женщин с ожирением повышен риск развития макросомии плода, что обусловлено как увеличением размера плода, так и изменением состава его тела (45, 46).Снижение безжировой массы тела плода и увеличение жировой массы могут привести к неблагоприятным последствиям для здоровья потомства матерей с избыточным весом/ожирением (47). Фактически для макросомии плода в качестве основного фактора предполагается ожирение матери, за которым следует прегестационный диабет (48). Исследование, проведенное в Новой Зеландии (13), показывает, что ожирение связано с повышенным риском рождения с SGA, что определяется с помощью индивидуальных центилей BW, в отличие от SGA, определенного на основе популяционных эталонных значений BW. Прибавка веса во время беременности также может быть связана как с увеличением жировой массы младенцев, так и с жировыми отложениями, поскольку на ИМТ до беременности приходится примерно 7% наблюдаемых изменений этих двух параметров (47).

Сильные стороны и ограничения

Основным преимуществом нашего исследования является использование реестра рождений, включая социально-демографическую информацию, подробные данные об истории болезни матери и здоровье младенцев. Исходная база данных МКБР включала всю популяцию матерей и новорожденных Мурманской области за период в 6 лет. Индивидуальные данные о курении и употреблении алкоголя матерями, рассматриваемые как сильные предикторы рождения SGA (13, 37), были доступны в MCBR.

Для исследования возможных различий в ассоциациях между набором выбранных социальных факторов и SGA WL и SGA W мы применили два определения SGA, которые широко используются на практике.Возможность изучения нескольких исходов является одной из сильных сторон любого когортного исследования (49).

В нашем исследовании мы не изучали вклад медицинских состояний или других предикторов в рождение SGA, на котором были сосредоточены другие исследования (4, 13) (42). Кроме того, мы не могли исследовать ИМТ до беременности из-за ограниченности доступных данных. ИМТ на ранних сроках беременности считался применимым в нашем исследовании, поскольку ранее опубликованное исследование показало, что как средний вес матери, так и состав тела не меняются на ранних сроках беременности (50).

Мы использовали специфические для пола значения P10 как для BW, так и для BL, поскольку это может улучшить идентификацию младенцев SGA (51). Данные о курении и потреблении алкоголя в MCBR частично предоставлены самими женщинами, основанными на отчетах матерей во время беременности и медицинских картах. Нежелание женщин раскрывать информацию может привести к занижению сведений. В ретроспективных когортных исследованиях обычно наблюдается занижение данных и отсутствие информации (49).

Выводы

Мы обнаружили социальные различия в рождении SGA на индивидуальном уровне в условиях российской Арктики.Низкий уровень образования матери, безработица, отсутствие замужества и недостаточный вес влекли за собой значительно более высокий риск родов в срок SGA независимо от определения SGA. Курение и признаки злоупотребления алкоголем также связаны с рождением SGA. Таким образом, раннее выявление женщин с вышеперечисленными факторами риска и реализация программ общественного здравоохранения, направленных на снижение курения, потребления алкоголя и недостаточной массы тела до и на ранних сроках беременности, потенциально могут привести к снижению рождаемости с SGA.

Конфликт интересов и финансирование

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.Для этого исследования не было получено специального финансирования.

Рис. 1 Процедура отбора исследуемой популяции. На рисунке показано количество рождений, зарегистрированных в ЗАГС Мурманской области, и отобранных для анализа. BL — длина тела при рождении; BW, масса тела при рождении; ГВ, гестационный возраст; SGA, маленький для гестационного возраста; недели, недели.

SCOTUS взвесит закон Миссисипи об абортах: что нужно знать

Верховный суд США. Фото: Дрю Ангерер/Getty Images

1 декабря Верховный суд Соединенных Штатов заслушает устные аргументы по делу, которое, по общему мнению, представляет собой прямую угрозу праву на аборт по всей стране.В деле Dobbs против Женской организации здравоохранения Джексона юристы штата Миссисипи пытаются утвердить запрет на процедуру в масштабах штата через 15 недель, что противоречит национальному стандарту Roe против Wade , установленному почти 49 лет назад. Икра защищает доступ к аборту, по крайней мере, до достижения жизнеспособности, примерно на 23 или 24 неделе беременности и дольше в случаях, когда жизнь или здоровье пациентки находятся под вопросом.

Адвокаты штата

штата Миссисипи уже предложили аргументы, оспаривающие жизнеспособность в качестве порога и положения о «необоснованном бремени», изложенные (и постоянно подтверждаемые) в постановлениях после Роу .Они хотят, чтобы суд пересмотрел вопрос о том, «являются ли неконституционными все предварительные запреты на аборты по выбору», либо отменив Roe , либо пересмотрев его условия в достаточной степени, чтобы позволить штатам устанавливать свои собственные ограничения — что многие слишком стремятся сделать.

Ниже поясняется все, что мы знаем о деле.

В марте 2018 года губернатор штата Миссисипи Фил Брайант (который надеется «покончить с абортами» в штате) подписал Закон о гестационном возрасте, или законопроект № 1510 Палаты представителей, который стал законом.Среди самых ограничительных политик страны в то время HB 1510 запрещал прерывание большинства беременностей после 15 недель — на пять недель раньше, чем и без того агрессивный 20-недельный лимит штата. Хотя закон делал исключения для опасной для жизни беременности и плода с «серьезными… аномалиями», он не включал никаких оговорок в отношении беременностей, возникших в результате изнасилования или инцеста. (Однако в нем было много слов о «нерожденных людях» и «медицинских, эмоциональных и психологических последствиях» для женского здоровья.) Это также, в частности, прямое ограничение процедуры, основанное на гестационном возрасте, в то время как более поздние дела, поступившие в Верховный суд, касались законов, пытающихся закрыть клиники, например, диктуя ширину коридоров клиники или предписывая что врачи обеспечивают привилегии госпитализации.

Новый закон встретил немедленный вызов со стороны Организации женского здравоохранения Джексона — единственной оставшейся клиники штата и любимой мишени активистов против абортов — которая подала в суд на штат с Центром репродуктивных прав.В ноябре 2018 года федеральный судья отменил запрет, постановив: «Итоги ясны: штаты не могут запрещать аборты до того, как они станут жизнеспособными», и назвав «явный интерес Законодательного собрания Миссисипи к «женскому здоровью»» «чистым газлайтингом». Миссисипи обжаловала решение окружного суда в (очень консервативном) Пятом окружном суде, который оставил это решение в силе. По его словам, Верховный суд постоянно подтверждал законность аборта прежде, чем жизнеспособность, и суды низшей инстанции не могли пойти против него.«Штаты могут регулировать процедуры аборта до того, как они станут жизнеспособными, если они не налагают чрезмерного бремени на права женщины, — написал судья Патрик Хиггинботам, — но они не могут запрещать аборты».

Затем жалоба

штата Миссисипи дошла до самого верха, и в мае этого года Верховный суд согласился рассмотреть дело. Теперь он пересмотрит многолетний прецедент: жизнеспособность.

Принятое в 1973 году историческое решение объявило аборт законным правом до достижения жизнеспособности плода, т. е. до момента, когда плод может выжить вне матки.Согласно Roe , штаты не могут запретить аборты до наступления жизнеспособности, хотя во втором триместре они могут регулировать процедуру, если это может разумно способствовать здоровью матери. После того, как плод считается жизнеспособным, право на аборт уравновешивается интересами потенциальной жизни; пациентка может прервать беременность только в том случае, если продолжение беременности угрожает ее жизни или здоровью. Но достижения в области медицины означают, что линия жизнеспособности может двигаться — и она уже есть: по данным New York Times , порог был около 28 недель, когда Верховный суд вынес решение в Роу .Сегодня он может быть ближе к 23 неделе.

В то время как противники абортов пробовали всевозможные обходные пути, чтобы ограничить доступ до этого момента — жесты в сторону прекардиальной активности и необоснованные с медицинской точки зрения жалобы на боли плода, которые возникают только после жизнеспособности — сброс планки на 15 неделе кажется произвольным. «Существует момент времени, когда интересы меняются, потому что существует медицинское обоснование вмешательства таким образом, который был бы другим, прежде чем осуществимо», — говорит профессор права Университета Дрекселя Дэвид С.Коэн сказал New York Times . «Если бы суд пошел назад во времени, не отменив решения Роу, и сказал, что 15 недель — это новый предельный срок, я не уверен, какие основания были бы для этого». Как признает сам штат Миссисипи, 15 недель слишком рано для того, чтобы плод мог выжить самостоятельно, даже при серьезном медицинском вмешательстве. Через 22 недели и при активном лечении шансы на выживание остаются низкими.

Тем не менее, Роу — не единственный спорный прецедент Верховного суда.Миссисипи также поставила под сомнение Planned Parenthood против Casey , решение 1992 года, в котором была введена концепция «неоправданного бремени» для доступа к аборту. В деле Casey Суд постановил, что штаты не могут вмешиваться в «свободу» Roe , установленную путем создания «существенных препятствий» между пациентами и процедурой. Суд постоянно поддерживал это решение — в качестве недавнего примера см. дело Whole Woman’s Health против Hellerstedt от 2016 г., где он постановил, что физические и административные правила, налагаемые Техасом на поставщиков услуг, составляют чрезмерное бремя; Суд подтвердил это решение в 2020 году.Тем не менее, штат Миссисипи хотел бы, чтобы судьи посмотрели еще раз.

В своей записке, изобилующей медицинскими заблуждениями и неточностями, штат Миссисипи предложил несколько механизмов для поддержания своего запрета. Предпочтительным путем для суда было бы полностью отменить дела Роу и Кейси , потому что они (по оценке штата Миссисипи) «вопиюще неверны»: Конституция ничего не говорит об абортах. Однако, если суд не желает отменять их, Миссисипи предлагает судьям перетолковать стандарт «неоправданного бремени», позволив государству «запретить выборочные аборты до наступления жизнеспособности, если это не создает существенного препятствия для «значительного числа женщин». поиск абортов.В кратком изложении отмечается, что организация Jackson Women’s Health заявляет, что «не делает абортов после 16 недель беременности» — из-за существующих ограничений, наложенных государством, — и что большинство абортов в любом случае выполняются в первом триместре. Поэтому, как утверждают государственные прокуроры, 15-недельный лимит, похоже, не сильно изменит ситуацию. Или Суд мог бы просто признать, что «интересы государства в защите нерожденной жизни, здоровья женщин и честности медицинской профессии являются, как минимум, обязательными на 15-й неделе беременности» и «оставить на другой день вопрос о том, какой стандарт применяется в отсутствие правила жизнеспособности.Другими словами, Roe не нужно полностью уничтожать, но это может стереть линию жизнеспособности, которая в конечном итоге будет перерисована.

Для ясности: отказ людям в доступе к абортам только когда-либо оказывался прямым ущербом для их психического и физического здоровья. Как отмечается в кратком изложении Jackson Women’s Health: «Здесь нет полумер». Клиника утверждает, что, хотя Конституция не касается беременности, право на аборт заключено в праве на неприкосновенность частной жизни (основа для Роу ) и на личную автономию, как неоднократно согласовывались в последующих решениях.В кратком изложении говорится: «Каждая версия аргумента штата сводится к одному и тому же: просьба к суду отменить полувековой прецедент и предложить штатам полностью запретить аборты».

Суд в настоящее время имеет консервативное большинство 6-3, а количество назначенных Трампом судей, по-видимому, враждебны Роу , так что: тревожно много. Правда, казалось, что он скептически отнесся к шестинедельному запрету Техаса, навязанному линчевателями, который был вынесен на рассмотрение Суда 1 ноября и также касался Роу и Кейси , но это недоверие не является барометром лояльности судей к любому делу. . Они не могут полностью утилизировать Икру , но они, безусловно, могут выпотрошить или урезать ее для достижения того же эффекта. Наши коллеги из Vox составили подробное изложение возможных маршрутов, которые может выбрать Суд, но использование стандарта «неоправданного бремени» Кейси может быть разрушительным: обратите внимание на 106 ограничений, принятых государственными домами к октябрю этого года, многие из которых используют обходные пути для максимально усложнить процедуру. Последствия разрешения штатам вводить ограничения на аборты до жизнеспособности очевидны.Суд мог бы также сослаться на медицинские разработки, чтобы поставить под вопрос точку, в которой возникает жизнеспособность, предоставляя отдельным штатам столь же широкую свободу действий для собственных интерпретаций.

Какой бы путь ни избрал Верховный суд, предоставление какого-либо зеленого света государству, стремящемуся ввести необоснованные с медицинской точки зрения ограничения на аборты, скорее всего, приободрит других, стремящихся сделать то же самое. Это также будет означать, что у беременных в Миссисипи будет гораздо более узкое окно для доступа к медицинской помощи, что, вероятно, приведет их в соседние штаты, где поставщики услуг уже перегружены, или заставит их преодолевать недопустимые расстояния, чтобы сделать аборт.Но если Верховный суд отменит Roe точку, увольнение будет явно или фактически объявлено вне закона по крайней мере в 21 штате. Для сравнения, аборты будут недоступны примерно в половине страны.

Оставайтесь на связи.

Получайте информационный бюллетень Cut ежедневно

Vox Media, LLC Условия и уведомление о конфиденциальности

Уменьшение движений плода: практический подход в условиях первичной медико-санитарной помощи

Исходная информация
Связь между воспринимаемым уменьшением движений плода (DFM) и неблагоприятными исходами беременности широко известна. Тем не менее, в условиях общей практики, обычно в первую очередь для беременных женщин, руководства по надлежащему лечению DFM отсутствуют.

Цель
В этой статье рассматриваются текущие данные о женщинах с ДФМ и предлагаются соответствующие методы лечения в условиях сообщества и показания для направления в больницу.

Обсуждение
Восприятие матери DFM является частой причиной обращения женщин к врачу. Женщины, неоднократно обращающиеся с ДФМ, подвергаются повышенному риску неблагоприятных перинатальных исходов, включая гибель плода, задержку внутриутробного развития плода (ЗВРП) или преждевременные роды. Обследование женщин с ДФМ должно включать тщательный сбор анамнеза, осмотр и аускультацию сердца плода, кардиотокографию (КТГ) и УЗИ, если это необходимо.

Таблица 1. Факторы беременности и исходы, связанные с уменьшением шевелений плода

Факторы беременности, связанные с DFM

Результаты, связанные с DFM

  • Ограничение роста плода
  • Маленький для гестационного возраста
  • Плацентарная недостаточность
  • Маловодие
  • Угроза преждевременных родов
  • Фето-материнское переливание
  • Внутриутробные инфекции
  • Врожденная аномалия
  • Преждевременные роды
  • Перинатальная черепно-мозговая травма
  • Нарушение развития нервной системы
  • Низкий вес при рождении
  • Низкая оценка по шкале Апгар
  • Гипогликемия
  • Кесарево сечение
  • Индукция родов
  • Внутриутробная смерть
  • Неонатальная смерть

В частности, ДФМ связан с повышенным риском перинатальной смерти (включая внутриутробную и неонатальную смертность). 2 Несмотря на достижения в области родовспоможения и снижение показателей перинатальной смертности в странах с высоким уровнем доходов, показатели внутриутробной смертности оставались неизменными в течение последнего десятилетия. 5 В настоящее время в Австралии коэффициент внутриутробной смертности составляет 7,4 на 1000 рождений, а уровень неонатальной смертности — 2,9 на 1000 рождений. Коэффициент перинатальной смертности для аборигенов или жителей островов Торресова пролива составляет 20,1 на 1000 рождений. Поэтому беременным женщинам следует рекомендовать сообщать о DFM, поскольку распознавание и лечение могут дать возможность предотвратить неблагоприятные исходы.

Нормальные движения плода

Нормальные движения плода можно определить как 10 или более движений плода в течение 2 часов, ощущаемых женщиной, когда она лежит на боку и сосредотачивается на движении, 2–4,6 , которые могут быть восприняты как «любой дискретный толчок» , порхать, взмахивать или катиться ». 1 Движения плода обеспечивают уверенность в целостности центральной нервной системы и опорно-двигательного аппарата. 1 Большинство беременных женщин сообщают о шевелениях плода к 20 неделе беременности. 1

Среднее количество движений, воспринимаемых в срок, составляет 31 в час, в диапазоне от 16 до 45, самый длинный период между движениями составляет 50–75 минут. 1 Циклы сна, при которых движения плода могут отсутствовать, обычно длятся 20–40 минут и редко превышают 90 минут. 1 По мере взросления плода количество движений и характер движений будут меняться. 1 Женщины должны быть проинформированы о DFM во время дородовых посещений, и им должна быть предоставлена ​​устная и письменная информация. 2,4

Восприятие движения

Движение плода является субъективным показателем, в основном оцениваемым материнским восприятием. 1–2,6 Исследования показали, что существует корреляция между материнским восприятием и ультразвуком на 37–88%. 1 Многие факторы могут снижать восприятие движения, включая ранние сроки беременности, уменьшение объема амниотической жидкости, состояние сна плода, ожирение, переднюю плаценту (до 28 недель беременности), курение и отсутствие родов. 4 Различные наркотики, включая алкоголь, бензодиазепины, метадон и другие опиоиды, а также курение сигарет могут вызывать временное подавление движений плода. 1,2 Простое объяснение, данное некоторыми женщинами с ДФМ, состоит в том, что они были «слишком заняты, чтобы чувствовать шевеления плода». Известно, что женщины воспринимают меньше движений, когда они стоят или сидят, по сравнению с теми, кто лежит или концентрируется на движениях. 1 Принято считать, что холодный напиток или употребление чего-нибудь сладкого стимулируют движения плода, но нет никаких доказательств того, что что-то из этого влияет на движения. 1,2,4

Таблицы Kick, которые исторически использовались для мониторинга движений плода, в настоящее время не рекомендуются. 1,2,4 На самом деле значительное материнское беспокойство и ненужное вмешательство (т.е. индукция родов и кесарево сечение) были приписаны использованию диаграмм удара. 3,4 Если существует неопределенность в отношении воспринимаемого DFM после 28 недель беременности, женщинам следует порекомендовать лечь на левый бок и сосредоточиться на движениях плода в течение 2 часов. Если они не чувствуют 10 или более дискретных движений в течение 2 часов, им следует немедленно обратиться к своему лечащему врачу. 1 Тем не менее, беспокойство матери по поводу уменьшения движений плода требует оценки, даже если ситуация не соответствует ранее сформулированному определению ДФМ. 2–4

Управление DFM

Если женщина обращается к своему терапевту с подозрением на ДФМ, ей в конечном итоге потребуется направление в больницу, если оценка отражает ДФМ. 3 Тем не менее, следующие элементы могут быть установлены в первичной медико-санитарной помощи.

История

Сюда должны входить: 1,2

  • время с начала действия DFM
  • ощущались какие-либо шевеления плода – можно ли объяснить DFM тем, что он слишком занят, чтобы чувствовать шевеления?
  • предыдущие выпуски DFM
  • известная задержка внутриутробного развития (ЗВУР), плацентарная недостаточность или врожденный порок развития
  • материнские факторы, такие как гипертония, диабет, курение, крайний возраст, первородство, ожирение, расовые или этнические факторы риска
  • предшествующих акушерских нежелательных явления.

Обследование

Это должно включать:

  • измерение высоты дна симфиза и пальпация живота, 1 , что должно быть записано в медицинской карте беременности и сопоставлено с предыдущими измерениями 1,2,4
  • аускультация сердца плода с помощью доплеровского фетального монитора для определения жизнеспособности.

Если обследование нормальное и анамнез не отражает DFM, дальнейшее обследование на данном этапе не показано 1,4 ( Рисунок 1 ).При наличии в анамнезе ДФМ и подтверждении жизнеспособности при допплеровской аускультации следует выполнить КТГ и показано направление в стационар. Если КТГ недоступна в условиях первичной медико-санитарной помощи, женщина с анамнезом, соответствующим DFM, должна быть направлена ​​в больницу для КТГ. Если сердце плода не выслушивается при допплеровской аускультации, необходимо срочно обратиться в больницу и провести ультразвуковое исследование. 1

Рис. 1.Схема снижения шевеления плода
КТГ, кардиотокография; DFM, уменьшение движений плода; FHR, частота сердечных сокращений плода; FMH, фетоматеринское кровотечение; IUFD, внутриутробная гибель плода; IUFGR, задержка внутриутробного развития плода; УЗИ, УЗИ; FMH, фетоматеринское кровотечение

Кардиотокография (КТГ)

КТГ следует проводить не менее 20 минут. Нормальная КТГ представляет собой здоровый плод с нормально функционирующей вегетативной системой. Мониторинг КТГ в условиях DFM показал свою эффективность при скрининге беременностей как с низким, так и с высоким риском.В недавнем нерандомизированном норвежском исследовании 3014 женщин с ДФМ 97,5% женщин были обследованы с использованием КТГ, а 3,2% случаев были ненормальными. 4 КТГ является действенным инструментом скрининга в условиях ДФМ, поскольку паттерн аномальной частоты сердечных сокращений плода (ЧЧСС) может быть связан с неблагоприятными исходами. 4

УЗИ

Ультразвуковое исследование следует рассматривать у любой женщины с ДФМ с аномальной КТГ, стойким материнским восприятием ДФМ или при подозрении на ЗВУР.Одна модель практики, основанная на норвежском исследовании, предполагает, что КТГ и УЗИ должны быть выполнены в течение 2 часов после обращения, если женщины не сообщают об отсутствии движений плода. 7 Для этого потребуется срочное направление в больницу из сообщества. Если движения снижены, исследование рекомендует провести КТГ и УЗИ в течение 12 часов. Этот подход более чем удвоил количество выполненных ультразвуковых исследований, но уменьшил количество последующих консультаций и индуцированных родов. 7 Результаты этого исследования были значительными, так как было показано снижение перинатальной смертности. 7

В качестве ориентира рекомендуется провести УЗИ в течение 24 часов, если это показано. Однако, если КТГ не соответствует норме, а ультразвуковое исследование нельзя отложить, его следует ускорить, поскольку могут быть показаны немедленные роды. 1,3 Ультразвуковое исследование должно включать измерение окружности живота и/или расчетную массу плода для выявления ЗВУР, а также оценку объема амниотической жидкости. Если морфология плода еще не оценена, целесообразно включить ее в УЗИ. 1,2,4 В настоящее время данные свидетельствуют о том, что добавление допплеровских исследований не дает каких-либо дополнительных преимуществ. 2,6,7

Биофизический профиль (БФП) представляет собой наблюдаемую связь между гипоксией и ЧСС, движениями и тонусом плода. BPP как исследование благополучия плода при беременностях с высоким риском в настоящее время не поддерживается рандомизированными контролируемыми исследованиями. 1 Кокрановский систематический обзор BPP для беременностей высокого риска включал пять исследований; однако только в двух исследованиях участвовали женщины с ДФМ.В обзоре сделан вывод о том, что тестирование BPP «связано с вероятным увеличением частоты кесарева сечения и отсутствием улучшения неонатальных исходов». 1

Рекомендация проводить ультразвуковое исследование у женщин с ДФМ основана на доказательствах того, что УЗИ полезно для выявления состояний, способствующих ДФМ. 4

Фето-материнское кровотечение

Исследование на фетоматеринское кровотечение, например тест Кляйхауэра-Бетке, следует рассмотреть, если обнаружена аномальная КТГ, но ультразвук показывает нормальный плод. 2,3 Эта рекомендация основана на данных о том, что значительные фетоматеринские кровотечения происходят приблизительно в 4% случаев внутриутробной смерти и в 0,04% случаев смерти новорожденных. 8 Клинические факторы риска не являются хорошим предиктором вероятности массивной ЗМГ. Возможно, что DFM может быть единственной историей, предполагающей FMH. 3,8

Резюме

70% беременностей с единичным эпизодом ДФМ заканчиваются здоровыми беременностями. Женщин, у которых нормальные исследования и возобновление движений после проявления и анамнеза, подозрительного на DFM, всегда следует переоценивать, если они испытывают повторные эпизоды. 1 Представительство ДФМ должно безотлагательно проверить наличие предрасполагающих факторов, провести обследование, КТГ и УЗИ. Раннее родоразрешение является вариантом ПФМ, который можно рассматривать в определенных ситуациях, когда риски для матери и ребенка должным образом взвешены. 2–4,6

Конкурирующие интересы: Нет.
Происхождение и рецензирование: не заказано, рецензировано внешним экспертом.

• Гестационный возраст абортов США 2016

• Гестационный возраст абортов U.С. 2016 | Statista

Другая статистика по теме

Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную. Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в шапке.

Зарегистрируйтесь сейчас

В настоящее время вы используете общую учетную запись. Для использования отдельных функций (например,г., пометить статистику как избранное, установить статистические оповещения) пожалуйста, войдите в свой личный кабинет. Если вы являетесь администратором, пожалуйста, авторизуйтесь, войдя в систему еще раз.

Авторизоваться

Базовая учетная запись

Знакомство с платформой

У вас есть доступ только к базовой статистике.

Один аккаунт

Один аккаунт

Идеальная учетная запись входа для отдельных пользователей

    • Мгновенный доступ до 1M Статистика
    • в XLS, PDF & PNG Формат
    • Подробный ссылки

    $ 59 $ 39 / месяц *

    в первые 12 месяцев

    Корпоративный счет

    Полный доступ

    Корпоративное решение со всеми функциями.

    * Цены не включают налог с продаж.

    Самая важная статистика

    самая важная статистика

    самая важная статистика

    самая важная статистика

    Самая важная статистика

    Самая важная статистика

    Дополнительная связанная статистика

    Узнайте больше о том, как Statista может поддержать ваш бизнес.

    Институт Гуттмахера. (1 сентября 2019 г.). Распределение абортов в США в 2016 г. по гестационному возрасту (в неделях) [График]. В Статистике. Получено 31 марта 2022 г. с https://www.statista.com/statistics/1071200/gestational-age-abortions-us-distribution/

    Института Гуттмахера. «Распределение абортов в США в 2016 г. по гестационному возрасту (в неделях)». Диаграмма. 1 сентября 2019 г. Статистика. По состоянию на 31 марта 2022 г. https://www.statista.com/statistics/1071200/gestational-age-abortions-us-distribution/

    Институт Гуттмахера.(2019). Распределение абортов в США в 2016 г. по гестационному возрасту (в неделях). Статистика. Statista Inc.. Дата обращения: 31 марта 2022 г. https://www.statista.com/statistics/1071200/gestational-age-abortions-us-distribution/

    Институт Гуттмахера. «Распределение абортов в США в 2016 г. по гестационному возрасту (в неделях)». Statista, Statista Inc., 1 сентября 2019 г., https://www.statista.com/statistics/1071200/gestational-age-abortions-us-distribution/

    Институт Гуттмахера, Распространение абортов в США.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.